检索结果-南通市图书馆

兵器装备工程学报 2023年第9期44卷 254-260页

作者：姜鑫伟郑元珠宋常浩张海舟方权南京电子技术研究所南京210039

复杂雷达电子装备逐步迈向智能化、信息化、综合化发展的新阶段,为了保障雷达电子装备的健康运行,亟需研究可靠的测试性设计与分析方法。其天线阵面分系统内部设备种类繁多,综合网络错综复杂,导致当前的测试性设计与分析技术难以满足需... 详细信息

复杂雷达电子装备逐步迈向智能化、信息化、综合化发展的新阶段,为了保障雷达电子装备的健康运行,亟需研究可靠的测试性设计与分析方法。其天线阵面分系统内部设备种类繁多,综合网络错综复杂,导致当前的测试性设计与分析技术难以满足需求。依托TEAMS软件平台,提出了一种基于虚拟测点的测试性建模方法。该方法通过构建虚拟测点来对装备进行状态监测和综合诊断,间接获取装备的状态信息,进而对雷达电子装备的测试性水平进行分析和评估。通过工程应用案例对提出方法进行验证,结果表明提出方法可以有效提高电子装备的测试性水平。

关键词：测试性建模多信号流模型雷达天线阵面状态监测虚拟测点

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基于多信号流模型的BIT设计优化及应用

基于多信号流模型的BIT设计优化及应用

第五届中国航空科学技术大会

作者：王魁李根成中国空空导弹研究院

良好的机内测试(BIT)设计有助于简化外部测试、提高测试效率,促进武器装备快速战斗力的形成。通过对BIT设计与分析流程的研究,结合舵机研制,从工程实用角度提出了基于多信号流模型的适用于空空导弹的测试性正向设计思路与设计优化方法,... 详细信息

良好的机内测试(BIT)设计有助于简化外部测试、提高测试效率,促进武器装备快速战斗力的形成。通过对BIT设计与分析流程的研究,结合舵机研制,从工程实用角度提出了基于多信号流模型的适用于空空导弹的测试性正向设计思路与设计优化方法,在舵机产品上的应用简化了BIT设计、提高了测试效率,表明方法有效可行,为装备研制中测试性正向设计与优化工作提供了参考。

关键词：多信号流模型关联矩阵舵机

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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基于XML模式的D-矩阵描述及诊断应用

兵工学报 2010年第3期31卷 385-390页

作者：林志文陈晓明杨士元清华大学自动化系北京100084 海军装备技术研究所北京102442

测试—故障依赖性矩阵(D-矩阵)是大系统装备故障诊断的基础和关键。针对目前TEAMS软件在舰船武器装备综合诊断应用中存在的D-矩阵数据不开放问题,本文借鉴EXPRESS诊断推理模型描述方法,设计了易在建模和算法间共享或交换的D-矩阵XML模式... 详细信息

测试—故障依赖性矩阵(D-矩阵)是大系统装备故障诊断的基础和关键。针对目前TEAMS软件在舰船武器装备综合诊断应用中存在的D-矩阵数据不开放问题,本文借鉴EXPRESS诊断推理模型描述方法,设计了易在建模和算法间共享或交换的D-矩阵XML模式;并针对TEAMS软件,分析了基于多信号流模型的D-矩阵XML文档生成方法;最后以某超短波设备为例,对基于D-矩阵XML描述文档的诊断应用过程方法进行了详细分析。该方法增强了TEAMS软件的适用性,可解决D-矩阵数据在不同应用领域的共享和可交换难题。

关键词：系统评估与可行性分析故障诊断 D-矩阵 XML模式多信号流模型 TEAMS

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基于多信号流模型的雷达BIT测试能力分析

纤维素科学与技术 2012年第1期20卷 39-44,71页

作者：张兵兵曾国明傅亚张茂兰宁欣强重庆大学生物工程学院生物流变科学与技术教育部重点实验室国家“985工程”生物材料与仿生工程研究中心重庆400044 重庆科技学院生物系重庆401331

多信号模型是一种简单而有效的系统建模表示方法,提出基于多信号流模型的雷达BIT进行验证方法。介绍多信号流模型的定义和表示,分析运用该模型对雷达模块（电路）的建模、相关矩阵简化、对其测试性功能实现原理进行了解析,并以某型雷达... 详细信息

多信号模型是一种简单而有效的系统建模表示方法,提出基于多信号流模型的雷达BIT进行验证方法。介绍多信号流模型的定义和表示,分析运用该模型对雷达模块（电路）的建模、相关矩阵简化、对其测试性功能实现原理进行了解析,并以某型雷达截获控制电路为例进行验证。结果表明,多信号模型能给出一个全面的测试性评定结论,对系统测试性分析具有价值。

关键词：多信号流模型雷达BIT 测试性分析

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基于多信号属性表建模提高测试性设计方法

测控技术 2015年第9期34卷 46-49页

作者：张伟昆黄炜张大伟中国人民解放军91872部队桂林电子科技大学电子工程与自动化学院

多信号流模型是目前系统测试性设计中常用的模型。日益复杂的电子系统,不仅要求建模人员对系统设计有全面的了解,还要有能力基于多信号流模型进行测试诊断分析。从目前现状来看,装备测试性设计与装备维护分工进行,而且测试数据描述缺乏... 详细信息

多信号流模型是目前系统测试性设计中常用的模型。日益复杂的电子系统,不仅要求建模人员对系统设计有全面的了解,还要有能力基于多信号流模型进行测试诊断分析。从目前现状来看,装备测试性设计与装备维护分工进行,而且测试数据描述缺乏统一的规范,难以有效地汇总或共享使用。通过对多信号流模型的测试性建模进行研究,提出了基于建立属性表格进行测试性建模的方法,运用属性表格对测试属性数据规范化,从而有效利用多信号流模型来提高电子设计的测试性,并以某短波电台系统为例,对该方法进行验证。

关键词：测试性模型 TEAMS 功能属性表多信号流模型

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基于多信号流模型的模型封装与解包技术

计算机与数字工程 2012年第8期40卷 80-83页

作者：李菁国家知识产权局专利局北京100088

随着科技的快速发展,设备系统的复杂程度越来越高,多信号流模型是系统测试性分析的常用模型,为解决复杂系统建模分析时对其各分系统信息保密问题,提出了一种基于多信号流模型的模型封装与解包方法。该方法首先确定了封装模块数据信息并... 详细信息

随着科技的快速发展,设备系统的复杂程度越来越高,多信号流模型是系统测试性分析的常用模型,为解决复杂系统建模分析时对其各分系统信息保密问题,提出了一种基于多信号流模型的模型封装与解包方法。该方法首先确定了封装模块数据信息并实现封装,然后构建封装模块测试信息描述表,描述了封装模块内部故障、内部测试与外部信息的关系以及封装模块本身对外部信息的影响,实现了模块的解包。实验表明,该描述方法可以有效地屏蔽了被封装的分系统模型的技术信息,有利于各分系统设计者之间的信息保密,同时利用该描述方法,还可以有效地减少测试性分析所需的时间。

关键词：多信号流模型测试性封装与解包

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基于贝叶斯和蒙特卡罗的多信号模型扩展研究

计算机测量与控制 2018年第9期26卷 176-180页

作者：刘钦文中国电子科技集团公司第十研究所成都610036

传统多信号模型基于确定性测试假设条件,忽略了系统存在不确定性的真实情况,在传统多信号模型基础上引入贝叶斯条件概率来表示不确定性问题,并通过蒙特卡罗方法进行仿真模拟,将不确定性问题转化为单次试验确定性问题,进而使用相关矩阵... 详细信息

传统多信号模型基于确定性测试假设条件,忽略了系统存在不确定性的真实情况,在传统多信号模型基础上引入贝叶斯条件概率来表示不确定性问题,并通过蒙特卡罗方法进行仿真模拟,将不确定性问题转化为单次试验确定性问题,进而使用相关矩阵进行测试性分析,通过程序实现和算例验证了该方法的有效性,并可以根据反馈数据进行参数学习,修正初始条件概率。

关键词：多信号流模型蒙特卡罗条件概率测试不确定性参数学习

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基于多信号流模型的雷达BIT测试能力分析

计算技术与自动化 2012年第1期31卷 39-43页

作者：张晔马彦恒李刚张芳军械工程学院光学与电子工程系 73158部队72分队

多信号模型是一种简单而有效的系统建模表示方法,提出基于多信号流模型的雷达BIT进行验证方法。介绍多信号流模型的定义和表示,分析运用该模型对雷达模块(电路)的建模、相关矩阵简化、对其测试性功能实现原理进行了解析,并以某型雷达截... 详细信息

多信号模型是一种简单而有效的系统建模表示方法,提出基于多信号流模型的雷达BIT进行验证方法。介绍多信号流模型的定义和表示,分析运用该模型对雷达模块(电路)的建模、相关矩阵简化、对其测试性功能实现原理进行了解析,并以某型雷达截获控制电路为例进行验证。结果表明,多信号模型能给出一个全面的测试性评定结论,对系统测试性分析具有价值。

关键词：多信号流模型雷达BIT 测试性分析

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基于多信号流模型的电子设备故障诊断方法

强激光与粒子束 2017年第7期29卷 95-99页

作者：王迪刘佳王岩峰王晓黎中国科学院高能物理研究所北京100049 北京无线电测量研究所北京100049

为了提高产品的可靠性,并且在电子设备发生故障时迅速地确定故障源,保障设备的正常运行,基于多信号流模型的诊断建模方法,在多信号流基础上引入了以故障重要先验知识为主的多信号流故障诊断策略,通过引入故障模式的故障概率改进了多信... 详细信息

为了提高产品的可靠性,并且在电子设备发生故障时迅速地确定故障源,保障设备的正常运行,基于多信号流模型的诊断建模方法,在多信号流基础上引入了以故障重要先验知识为主的多信号流故障诊断策略,通过引入故障模式的故障概率改进了多信号流诊断技术。该方法已应用于BEPCⅡ磁铁电源接口控制设备故障诊断系统,使用TEAMS测试工具箱建模实现了快速准确的故障诊断和定位,提高了磁铁电源控制设备的故障诊断检测率和隔离率,并且可以方便地扩展到其他设备和系统上。

关键词：粒子加速器故障诊断多信号流模型磁铁电源控制 TEAMS