检索结果-南通市图书馆

作者：邵玉扬州大学

学位级别：硕士

传播源的定位研究是复杂网络分析领域中的重要组成部分,复杂网络上的源定位问题研究在实际的传播行为发生之后如何定位传播源,确定多个传播源的位置以及初始传播时间。这些问题一直备受关注。在现代生活中,一些恶性的事件往往以社交网... 详细信息

传播源的定位研究是复杂网络分析领域中的重要组成部分,复杂网络上的源定位问题研究在实际的传播行为发生之后如何定位传播源,确定多个传播源的位置以及初始传播时间。这些问题一直备受关注。在现代生活中,一些恶性的事件往往以社交网络为载体进行传播,从而导致非常严重的后果。而这些传播,最初可能只是出于一个或多个节点,后来才逐渐演变为大规模的传播。因此,为了控制这些恶性传播事件的发生,消除其造成的恶劣影响,就必须要寻找最初的那几个节点,也就是找到传播源。这个过程就是传播源的定位。然而,恶性传播事件都是依托于具体的网络而存在的,并且网络的规模一般都十分巨大,节点相互之间的联系同样也非常复杂,在实际的传播中随机性很大,且多源传播还可能出现感染节点重叠。现有研究源定位的方法大多数针对单源定位问题,而多源定位的方法效率不高,也很少考虑寻找初始传播时间。对于这样充满挑战的问题,如果能够快速地和准确地找到信息的来源和初始传播时间,控制和缩小其传播范围,可以大大地减少负面信息对人们生活的影响。因此,研究社交网络中信息多传播源的定位问题具有广泛而深远的意义,同时也具有实际的应用背景和深远的应用价值。针对社交网络中信息多传播源的定位问题,本文的主要工作以及研究成果有:（1）提出在IC模型中影响力源的定位方法,该方法考虑网络的拓扑结构,随机选择部分观测点构建简化传播图进行多源定位,来提高源定位的准确性;（2）提出在IC模型中的带有时间信息的影响力源定位问题及方法,该方法既考虑时间因素,又考虑整体合理性,将每个节点接受者和传播者特征向量映射到隐维空间中,根据节点在这两个隐空间的向量表示求解极大似然,然后求出似然值最大的节点来定位多个传播源,提高了定位的准确性;（3）提出了 SNIR传播模型,定义了在该模型上的多传染源定位问题,给出了解决该问题的方法。基于提出的新模型,该方法在不同的传播源以及不同传播时间的情况下,根据观测到的节点的时间和状态,用极大似然值将观测者进行分组进而求出源节点以及最初的传播时间。

关键词：社交网络源定位多传播源极大似然表示学习

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具有多个传播源的网络谣言传播与导控模型研究

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情报科学 2020年第11期38卷 115-120页

作者：张金鑫王丽婷张金华湖北大学商学院湖北武汉430062 福州大学经济与管理学院福建福州350108

【目的/意义】研究网络谣言传播规律,有助于网络监管部门控制网络谣言扩散规模,减少网络谣言引起的损失。【方法/过程】考虑到实际网络谣言传播过程中,造谣者会用多个账号发布谣言,以加快谣言传播速度和躲避网络监管;而当网络谣言扩散... 详细信息

【目的/意义】研究网络谣言传播规律,有助于网络监管部门控制网络谣言扩散规模,减少网络谣言引起的损失。【方法/过程】考虑到实际网络谣言传播过程中,造谣者会用多个账号发布谣言,以加快谣言传播速度和躲避网络监管;而当网络谣言扩散到一定规模时,网络监管部门会采取导控措施,抑制网络谣言传播,以降低其负面影响。因此,针对上述两方面改进传统的SIR谣言传播模型,提出SInQR网络谣言传播模型,并在无标度网络上进行仿真实验。【结果/结论】仿真实验从谣言传播率、受导控率、主动免疫率以及导控时间四个角度探讨对网络谣言传播的影响,与传统SIR谣言传播模型的对比结果表明SInQR模型比SIR模型能够更好地反映现实网络中谣言传播的规律。

关键词：网络谣言 SInQR模型多传播源导控机制无标度网络 MATLAB仿真

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基于广义接近中心性识别网络中多个有影响力的传播源

基于广义接近中心性识别网络中多个有影响力的传播源

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作者：刘换利安徽大学

学位级别：硕士

近年来,对复杂网络的研究已经受到计算机、数学、经济学、传播学和生物学等不同学科领域的关注,网络的结构与动力学是复杂网络科学的两个最基本问题。对于网络结构的探测包括:网络的社团划分,关键节点的识别,链路预测等,其中许多学者都... 详细信息

近年来,对复杂网络的研究已经受到计算机、数学、经济学、传播学和生物学等不同学科领域的关注,网络的结构与动力学是复杂网络科学的两个最基本问题。对于网络结构的探测包括:网络的社团划分,关键节点的识别,链路预测等,其中许多学者都致力于网络中有影响力传播源识别的研究,即找到网络中的一个或者多个节点使得这些节点对网络的影响最大。这一课题在实际生活中对抑制疫情扩散,加速信息传播和推广新产品等都具有重要战略意义。本文主要研究的是寻找一组节点使得这一组节点对网络的影响最大。一个节点到网络中所有节点距离和越小则这个节点越重要,由此我们想到当一组节点到网络中所有节点距离和最小时这组节点对整个网络来说比较重要。基于此思想本文主要有以下两方面工作:1.由节点的接近中心性推广到一组节点到所有节点的距离越短越好,进而提出广义接近中心性。因此寻找一组最重要节点的问题转化为寻找目标函数的最优解,之后我们证明可以用K-means聚类模型近似求目标函数的最小值。2.用single-contact SIR模型和all-contact SIR及谣言传播模型在实际网络上进行模拟实验,并与度、介数、K-核、着色、最优渗流等方法进行比较分析。结果表明:广义接近中心性指标在signal-contact SIR模型、all-contact SIR模型和谣言传播模型上都表现出较好的结果。

关键词：复杂网络多传播源广义接近中心性 K-means

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