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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 机械工程
    • 1 篇 电子科学与技术（可...

主题

  • 2 篇 多传感器样本
  • 2 篇 变长度输入
  • 2 篇 滚动轴承
  • 1 篇 特征提取
  • 1 篇 卷积自编码器
  • 1 篇 故障诊断
  • 1 篇 bi‑lstm网络

机构

  • 2 篇 长安大学

作者

  • 2 篇 申彦斌
  • 1 篇 杨吉
  • 1 篇 夏勇
  • 1 篇 陈双达
  • 1 篇 张小丽

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=多传感器样本"
共 2 条 记 录，以下是1-10 订阅
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Bi‑LSTM神经网络用于轴承剩余使用寿命预测研究
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振动工程学报 2021年 第2期34卷 411-420页
作者： 申彦斌 张小丽 夏勇 杨吉 陈双达 长安大学工程机械学院道路施工技术与装备教育部重点实验室 陕西西安710064
为有效获得轴承退化过程,设计一种改进损失函数的卷积自编码器(Convolutional Autoencode),使其可从多传感器采集的振动信号中提取轴承健康状态,避免了局部信息的丢失,同时得到了更深层次的故障特征。提出了一种基于双向长短时记忆网络(... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于卷积自编码器的旋转机械故障特征提取方法研究
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引用
南方农机 2020年 第3期51卷 44-45,55页
作者： 申彦斌 长安大学工程机械学院
滚动轴承作为旋转机械的关键部件,其健康状况对安全生产至关重要,对其未来健康状态以及剩余使用寿命的预测是实现故障智能诊断的主要挑战之一。为有效获得轴承退化过程,文章设计了一种改进损失函数的卷积自编码器(Convolutional Autoenc... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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