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学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 特征提取
  • 1 篇 训练数据
  • 1 篇 faster r-cnn模型
  • 1 篇 多人物识别
  • 1 篇 动漫场景
  • 1 篇 测试数据

机构

  • 1 篇 亳州职业技术学院

作者

  • 1 篇 高梦

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=多人物识别"
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基于Faster R-CNN的动漫场景多人物自动识别研究
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引用
佳木斯大学学报（自然科学版） 2024年 第3期42卷 53-57页
作者： 高梦 亳州职业技术学院信息工程系 安徽亳州236800
当前动漫场景多人物识别方法在提取目标特征时,对于汇聚特征信息的滑动窗口定位不准确,所提取到的特征信息不准确,导致识别精度较差,因此为了解决这一问题,提出了一种基于Faster R-CNN的动漫场景多人物自动识别方法。标注大量动漫场景... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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