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多云天气天空偏振定向方法

光学精密工程 2021年第7期29卷 1499-1510页

作者：张然蔡弘关乐万振华陈永台樊元义褚金奎大连理工大学机械工程学院辽宁大连116023 大连大学机械工程学院辽宁大连116622

为了在多云天气下实现天空偏振定向,提出了一种利用改进的U-Net深度神经网络结合偏振度阈值进行云分割的方法,并基于瑞利散射理论获取太阳方向与体轴夹角实现天空偏振定向。采用包含3个残差结构的Respath模块将UNet神经网络的编码区与... 详细信息

为了在多云天气下实现天空偏振定向,提出了一种利用改进的U-Net深度神经网络结合偏振度阈值进行云分割的方法,并基于瑞利散射理论获取太阳方向与体轴夹角实现天空偏振定向。采用包含3个残差结构的Respath模块将UNet神经网络的编码区与解码区更好的融合,并在下采样时添加MultiBlock模块,使输入图像的特征更好地被学习。将神经网络预测的二值分割图与设置偏振度阈值为0.1的二值分割图进行或运算得到能够较好地分割云和蓝天的二值图。最后,将该二值图作为mask模板去除偏振方位角图中异常像素点,使保留的像素点符合瑞利散射理论,进而获取太阳方向与体轴的夹角。多云天气下的实验表明,该方法获取载体坐标系下太阳方位角的均方根误差为0.42°,能够满足实际导航需求。

关键词：偏振导航深度神经网络偏振度阈值瑞利散射理论多云

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基于集聚系数的工作流切片与多云优化调度

同济大学学报（自然科学版） 2021年第8期49卷 1192-1201页

作者：王鹏伟雷颖慧赵玉莹章昭辉东华大学计算机科学与技术学院上海201620

已有的工作流云调度研究,通常将任务和云资源一一对应,难以解决由于频繁的数据通信而带来的完工时间上升、成本增加以及可能的故障风险等问题。因此,为减轻任务间数据通信对完工时间和成本的影响,提出了一种基于集聚系数的工作流切片与... 详细信息

已有的工作流云调度研究,通常将任务和云资源一一对应,难以解决由于频繁的数据通信而带来的完工时间上升、成本增加以及可能的故障风险等问题。因此,为减轻任务间数据通信对完工时间和成本的影响,提出了一种基于集聚系数的工作流切片与多云优化调度解决方案。通过聚类算法对工作流进行初步切片,引入集聚系数来判断和优化切片效果,并在寻找调度方案的过程中根据云实例的实际情况动态地调整切片结果。实验结果表明,所提方案能够有效地减少工作流中因大量数据通信而带来的高昂成本和完工时间。

关键词：工作流调度切片集聚系数多云

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多云环境的虚拟应用网络部署决策方法研究

计算机科学 2017年第B11期44卷 286-292,328页

作者：朱华旻吴礼发赵鹏解放军理工大学指挥信息系统学院南京210007

多云环境下,用户能够基于虚拟应用技术与基础设施虚拟技术自由组合基础设施资源以部署虚拟应用网络,并且能够快速构建具有一定业务功能的分布式应用系统。鉴于现有多云部署决策方法,以及在部署描述及处理用户多目标需求方面的不足,首先... 详细信息

多云环境下,用户能够基于虚拟应用技术与基础设施虚拟技术自由组合基础设施资源以部署虚拟应用网络,并且能够快速构建具有一定业务功能的分布式应用系统。鉴于现有多云部署决策方法,以及在部署描述及处理用户多目标需求方面的不足,首先给出了基于开放虚拟格式文档的虚拟应用网络部署描述方法;其次研究定义了基础设施资源组合的常见服务质量指标及多目标优化模型,并使用第二代非支配排序遗传算法(NSGA-II)和多目标粒子群优化(MOPSO)算法求解模型;最后给出了一种基于模糊决策的最终满意解确定方法。多次实验统计表明,两种算法均能在合理时间内实现较好收敛,NSGA-II适合2~3个目标的场景,而MOPSO能够用于更多目标场景,且均有更好表现;模糊决策所得最终解能够最佳匹配用户的目标偏好。

关键词：多云虚拟应用网络基础设施服务多目标优化模糊决策

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多云工作流调度综述

计算机科学 2022年第11期49卷 250-258页

作者：于浩雯刘波周娜琴林伟伟柳鹏华南师范大学计算机学院广州510631 广州大学网络空间先进技术研究院广州510006 华南理工大学计算机科学与工程学院广州510006

传统的云供应商单独为用户提供服务,这导致了本地云资源不足和扩展费用较高等问题。而新兴的多云组合地理位置不同的云供应商的服务,为用户提供了更多的选择,逐渐成为了研究的热点。同时,工作流调度又是多云研究的关键问题之一。为此,... 详细信息

传统的云供应商单独为用户提供服务,这导致了本地云资源不足和扩展费用较高等问题。而新兴的多云组合地理位置不同的云供应商的服务,为用户提供了更多的选择,逐渐成为了研究的热点。同时,工作流调度又是多云研究的关键问题之一。为此,文中首先对多云环境下的工作流调度技术做了深入的调查和分析,然后将多云下的工作流调度方法进行分类和比较,重点阐述了面向成本、面向完工时间的单目标优化工作流调度,面向成本和完工时间,面向响应时间和成本,面向可靠性、成本和完工时间的多目标优化工作流调度,以及面向其他多目标优化的多云工作流调度。最后,在此基础上讨论了多云环境下工作流调度的未来研究方向:不确定性工作流调度、能耗与其他目标的联合调度优化、与边缘服务器协同的调度优化、虚拟机和Serverless平台混合调度。

关键词：多云工作流资源调度

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多云环境下动态多目标工作流调度研究

多云环境下动态多目标工作流调度研究

作者：张琰太原科技大学

学位级别：硕士

为了获得强大的计算和存储资源,工作流部署在云环境中调度执行。随着云计算技术的发展和用户需求的变化,云环境下的工作流调度存在许多的动态场景,如部分云资源的价格会随市场供求关系发生变化,工作流的截止日期会根据紧急程度调整,现... 详细信息

为了获得强大的计算和存储资源,工作流部署在云环境中调度执行。随着云计算技术的发展和用户需求的变化,云环境下的工作流调度存在许多的动态场景,如部分云资源的价格会随市场供求关系发生变化,工作流的截止日期会根据紧急程度调整,现有的静态模型和算法已经无法满足新的动态环境下工作流调度的需求。因此,本文旨在结合多云环境中的资源,深入研究动态场景对工作流调度问题的影响,并提出相应的算法来解决问题。本文的主要研究内容包括:(1)结合云资源的动态价格构建了了多云环境下的动态工作流调度模型并改进了相关算法来求解该模型。由于现货实例的价格会随市场供求关系而改变,会对工作流的调度产生重要影响。因此,提出了多云环境下的动态工作流调度模型,优化目标包括完工时间、工作流执行成本和可靠性,其中成本受价格影响动态变化。此外,将均匀随机采样范式用于生成更加均匀的初始参考向量,加入多样性引入策略帮助种群在新的环境中更快的收敛。通过实验表明,相比于其它算法该方法获得的调度方案拥有更好的目标结果。(2)进一步考虑了不同云平台的故障概率与具有动态调整需求的工作流截止时间,构建了多云环境下的动态约束工作流调度模型并提出了相应算法来求解该模型。工作流的截止时间需要根据紧急程度灵活做出调整。此外,为了模拟现实调度场景,设置不同的云平台拥有不同的故障概率。因此,本文提出了一种多云环境下具有期限约束的动态约束工作流调度模型,以执行时间、执行成本和中断概率作为优化目标,其中中断概率由现货实例的中断率以及多云环境下的故障概率联合表示。模型中的截止时间约束随着工作流的紧急程度发生变化。为了求解该模型,本文使用辅助种群忽略约束条件帮助主种群跨越不可行区域,并通过基于划分子空间的环境选择维护更丰富的搜索方向。通过实验证明了该算法的有效性。(3)利用在之前算法中未使用到的不可行解中的信息提出了基于外部存档协助优化的动态约束多目标优化算法。在求解动态约束问题的过程中,通常会产生很多不可行解。目前的动态约束多目标优化算法倾向于使用可行解中的信息来帮助算法收敛,而忽视不可行解中的有效信息。因此,本文提出了一种基于外部存档协助优化的动态约束多目标优化算法。该算法将非支配不可行解存储在外部存档中,在搜索空间中的不可行侧引导种群收敛,有效利用了不可行解中的信息,与主种群双向协同引导种群收敛。基于角度的选择方法能够帮助种群维护更丰富的搜索方向,维护种群个体的多样性。在所提模型上的实验表明所提出的算法相比于其它算法拥有好的性能。

关键词：工作流调度多云双种群协同策略动态约束多目标优化双向协同进化

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多云环境下多QoS约束的资源调度算法

多云环境下多QoS约束的资源调度算法

作者：唐欢广东工业大学

学位级别：硕士

云计算按需提供资源和动态可扩展的特性使计算能力能够成为互联网商品,并向缺乏计算资源的用户提供计算服务。近年来,许多企业用户选择将大量应用程序部署到多云系统中。对于一些敏感型任务,重要的是要保证其安全性和可靠性。在云计算... 详细信息

云计算按需提供资源和动态可扩展的特性使计算能力能够成为互联网商品,并向缺乏计算资源的用户提供计算服务。近年来,许多企业用户选择将大量应用程序部署到多云系统中。对于一些敏感型任务,重要的是要保证其安全性和可靠性。在云计算中任务调度是核心问题,在多云环境下如何在满足不同用户对资源不同需求的情况下将用户任务合理分配到虚拟资源上进行处理是需要解决的问题。因为这不仅影响到用户的租用体验,而且对云服务提供商的资源提供能力、服务器负载均衡能力、运营成本控制能力都有重大影响。本文分别对多云系统中的独立任务调度和工作流任务调度问题进行了研究,并提出了新的调度方案。本文主要工作如下:(1)针对独立任务的调度工作优化目标为:在可靠性和安全性约束下优化多云环境的任务调度执行时间和成本。首先,在信任方面,提出了用户任务和资源之间的匹配策略,以尽可能为用户提供匹配的资源,满足用户对资源性能、安全性和可靠性偏好需求。然后,根据先前的匹配结果,迭代地执行多轮再分配,通过最小化预估完工时间的方差值来优化已提交任务的总执行时间和总成本。在云资源调度仿真工具Cloud Sim中实现了本文提出的MMA算法,改进的布谷鸟搜索(MCS)算法,混合混沌粒子搜索(HCPS)算法,改进的人工蜂群算法(MABC),Max-Min和Min-Min算法进行仿真。仿真实验结果表明,该方法实现了更短的完工时间、更低的执行成本、更高的资源利用率、更短的完工时间与执行成本的平衡和更加稳定高效。(2)针对工作流任务的调度工作优化目标为:在可靠性和成本预算约束下优化多云环境下整个工作流调度的执行时间。首先,对工作流进行预处理并根据工作流的结构将其DAG图划分为有序层,使得同一层的任务相互之间是独立的。然后,为每一层分配可靠性和成本预算,并且在每一层中根据任务的最早完成时间进行优先级排序。最后,为每一层的任务依次选择符合可靠性和成本预算且使得两者之间平衡函数值最小的虚拟资源。本文提出的LPS算法与MCS算法、HCPS算法和MABC进行了试验对比分析,仿真实验结果表明,该算法能够更加灵活地根据用户的预算为用户选择虚拟机资源进行调度。

关键词：多云多QoS 任务调度安全性可靠性预算

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多云多雨环境遥感研究与应用分析

地球信息科学 2006年第1期8卷 7-11页

作者：林珲邵芸杨立民中国科学院暨香港中文大学地球信息科学联合实验室

云、雾、雨往往导致获取同步观测陆面-大气或海面-大气的遥感数据的复杂性,使得多圈层探测的遥感数据缺乏连续性、实时性、准确性和可用性。所以,多云、多雨环境一直成为遥感对陆面和海面探测与研究的瓶颈。对我国来说,只有实现在多云... 详细信息

云、雾、雨往往导致获取同步观测陆面-大气或海面-大气的遥感数据的复杂性,使得多圈层探测的遥感数据缺乏连续性、实时性、准确性和可用性。所以,多云、多雨环境一直成为遥感对陆面和海面探测与研究的瓶颈。对我国来说,只有实现在多云、多雨地区的全天候、全天时地对地观测,我国的遥感应用才能形成一个较为完整的体系。我们提出了多云、多雨地区遥感这个概念,介绍这方面的研究进展。为解决这一瓶颈问题,通过多云、多雨环境下对地观测系统数据获取与信息处理的多学科研究,提出发展适用于多云、多雨环境的对地观测系统的科学思路与方案。

关键词：多云多雨环境遥感对地观测系统

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云南,多云的南方

作家 2001年第5期 81-88页

作者：樊馨蔓

我回来了。没有什么特别的历程,一次形同以往的出差,从海拔将近2000米的云南,回到海拔100多米的大陆,北京。我习惯了的高度,海拔100多米,是在梦中都不会惊醒的高度。在云南我夜夜惊醒。我想这里面会有一些我不习惯的海拔的原因。我凭空... 详细信息

我回来了。没有什么特别的历程,一次形同以往的出差,从海拔将近2000米的云南,回到海拔100多米的大陆,北京。我习惯了的高度,海拔100多米,是在梦中都不会惊醒的高度。在云南我夜夜惊醒。我想这里面会有一些我不习惯的海拔的原因。我凭空被放在了2000米的高度上。它们在白天的差异表现的不明显,但是在夜晚,在梦中。

关键词：抚仙湖云南鲜花里面习惯潜水节目建筑物地方多云

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企业多云时序数据实时监测方案研究与实现

小型微型计算机系统 2023年第1期44卷 155-162页

作者：程学林郑佳卉蒋烁淼贝毅君浙江大学软件学院杭州310027 上海驻云信息科技有限公司上海200120

在企业的IT架构不断上云、多云趋势明显的今天,云资源在系统的开发、运行和维护中扮演着举足轻重的角色.云资源在运行过程中每时每刻都能产生海量时序数据,然而当前市场上的云监测服务在多云实时监测、异常检测方面都存在一定局限性.针... 详细信息

在企业的IT架构不断上云、多云趋势明显的今天,云资源在系统的开发、运行和维护中扮演着举足轻重的角色.云资源在运行过程中每时每刻都能产生海量时序数据,然而当前市场上的云监测服务在多云实时监测、异常检测方面都存在一定局限性.针对上述问题提出一种基于时序数据的企业多云实时监测方案MCloudMonitor,围绕多云资源运行产生的海量时序数据提供时序数据存储和实时流处理服务,基于分层时间记忆网络来设计实时在线异常检测算法并将其整合进所实现的系统之中.除此之外,借助测试来评估方案的实现效果,证明基于该方案实现的系统能够帮助运维人员从企业的视角进行便捷的实时多云监测,并且能够准确地进行实时异常检测.

关键词：多云时序数据实时监测流处理异常检测算法

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