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涉诉信访成因再探——从外生变量入手的因果关系分析

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湘潭大学学报（哲学社会科学版） 2014年第1期38卷 59-64页

作者：袁小刚中国社会科学院法学研究所北京100061

从目前学界对涉诉信访成因研究来看,尚存在一定偏差。要找到涉诉信访的真正原因,需从外生变量入手进行分析。法院裁判不能满足纠纷解决的需要是涉诉信访产生的基本原因;作出裁判的低层级司法权力受到更高层级权力的监督与制约是涉诉信... 详细信息

从目前学界对涉诉信访成因研究来看,尚存在一定偏差。要找到涉诉信访的真正原因,需从外生变量入手进行分析。法院裁判不能满足纠纷解决的需要是涉诉信访产生的基本原因;作出裁判的低层级司法权力受到更高层级权力的监督与制约是涉诉信访产生的深层原因;现有的信访问责机制下,诉讼当事人作为"理性人"进行利益权衡是涉诉信访的直接原因。运用外生变量研究方法,从法院、当事人、当事人信访所诉诸的权力位阶更高的主体三方面分析,涉诉信访的原因在于:诉讼当事人及其近亲属,希望通过更高级别的权力介入司法过程,改变其认为不公正的裁判来获得司法利益或者在不改变裁判的情况下谋取更多的司法外利益。

关键词：涉诉信访外生变量纠纷解决

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带有外生变量的动态条件相关模型

系统科学与数学 2015年第12期35卷 1479-1486页

作者：魏千舒宋立新王晓光大连理工大学数学科学学院大连116024

在动态条件相关模型的条件相关等式中加入了外生变量.外生变量使得等式中的参数随之变化,该变化反映出外生变量对序列条件相关性的影响.所提出模型新增的参数不需限制即可以保证条件相关阵的正定性.同时,给出了有效的两步极大似然方法... 详细信息

在动态条件相关模型的条件相关等式中加入了外生变量.外生变量使得等式中的参数随之变化,该变化反映出外生变量对序列条件相关性的影响.所提出模型新增的参数不需限制即可以保证条件相关阵的正定性.同时,给出了有效的两步极大似然方法来进行参数估计.最后,在美国股票市场作为外生变量的条件下,运用所提出的模型对亚洲地区股票市场进行了研究,并对实验结果进行了分析.

关键词：多元条件异方差模型动态条件相关外生变量两步极大似然估计亚洲股票市场

中国人口预测的具有外生变量的半参数回归模型

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数理统计与管理 2012年第5期31卷 791-798页

作者：韩玉涛杨万才武新乾河南科技大学数学与统计学院河南洛阳471003

本文提出建立中国人口预测的具有外生变量的半参数回归模型,基于线性回归理论选取的滞后显著性变量为线性部分,外生变量做为非参数部分,利用多项式样条估计得到了半参数回归方程,对中国1972-2000年人口进行拟合比较,并且对中国2001-200... 详细信息

本文提出建立中国人口预测的具有外生变量的半参数回归模型,基于线性回归理论选取的滞后显著性变量为线性部分,外生变量做为非参数部分,利用多项式样条估计得到了半参数回归方程,对中国1972-2000年人口进行拟合比较,并且对中国2001-2009年人口分三种情况进行了预测对比,结果表明基于中国1952-2005年人口建立的半参数模型拟合和预测的精度均较高,最后对中国2010-2015年的人口进行了预测。

关键词：半参数回归外生变量多项式样条估计人口预测

考虑外生变量的广义自回归条件异方差日前电价预测模型

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电网技术 2007年第22期31卷 44-48页

作者：牛东晓刘达冯义李金超华北电力大学工商管理学院北京市昌平区102206

利用广义自回归条件异方差模型预测电价,并在该模型中引入周用电比率作为外生变量,以增加模型对外界影响的响应。采用上述方法对美国PJM电力市场2004年12月份的日前电价进行预测,结果表明该方法对高峰时段电价的预测精度明显高于与之对... 详细信息

利用广义自回归条件异方差模型预测电价,并在该模型中引入周用电比率作为外生变量,以增加模型对外界影响的响应。采用上述方法对美国PJM电力市场2004年12月份的日前电价进行预测,结果表明该方法对高峰时段电价的预测精度明显高于与之对比的其他模型,整体预测精度也好于对比模型。

关键词：电力市场目前电价预测外生变量自回归滑动平均广义自回归条件异方差

我国首次公开发行制度变迁外生变量的影响因素分析

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中国流通经济 2008年第7期22卷 77-80页

作者：翁世淳广东商学院金融学院广东广州510320

本文认为,我国现在甚至以后影响首次公开发行制度变迁的主导因素已经由改革之初的政府利润预期变为不断出现的市场发展与现行制度的内在矛盾,但外生变量仍具有积极作用。第一,政府和其他制度变迁主体之间具有较强的利益相关性,这使得政... 详细信息

本文认为,我国现在甚至以后影响首次公开发行制度变迁的主导因素已经由改革之初的政府利润预期变为不断出现的市场发展与现行制度的内在矛盾,但外生变量仍具有积极作用。第一,政府和其他制度变迁主体之间具有较强的利益相关性,这使得政府确定的外部规则与其他制度主体所创造的内部规则有激励兼容的可能,政府引进的外部规则有助于内部规则的发育;第二,政府在外部规则创新过程中会同时引进和发现许多制度知识,这些知识会通过各种途径传播开来,从而节约其他制度变迁主体的制度创新成本;第三,其他制度变迁主体之间存在的竞争迫使它们选择相互妥协的制度变迁方案,而成功的市场化经历或失败的市场化教训会吸引政府直接应用符合市场经济的一般规则,缩短其他制度变迁主体制定内部规则的时间。

关键词：首次公开发行制度变迁外生变量

利用双通道回声状态网络实现具有外生变量的时间序列缺失补全及单步预测

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计算机科学 2023年

作者：郑伟楠於志勇黄昉菀福州大学计算机与大数据学院福建省网络计算与智能信息处理重点实验室

随着物联网的发展，众多传感器可以采集到大量具有丰富数据相关性的时间序列，为各种数据挖掘应用提供了强大的数据支持。然而，一些客观或主观原因（如设备故障、稀疏感知等）往往会造成采集到的数据出现不同程度的缺失。虽然已有很多... 详细信息

随着物联网的发展，众多传感器可以采集到大量具有丰富数据相关性的时间序列，为各种数据挖掘应用提供了强大的数据支持。然而，一些客观或主观原因（如设备故障、稀疏感知等）往往会造成采集到的数据出现不同程度的缺失。虽然已有很多方法被提出用于解决这一问题，但在数据相关性方面要么考虑不够全面要么计算成本过高。而且，现有方法仅关注对缺失值的补全，未能兼顾下游应用。针对上述不足，本文设计了一种兼顾补全与预测任务的双通道回声状态网络。两个通道的网络虽共用输入层但具有各自的储备池和输出层。两者最大的区别是左/右通道的输出层分别表示的是输入层前/后一个时刻对应的目标值或预补值。最后通过将两个通道的估计值进行融合，充分利用来自缺失时刻之前和之后的数据相关性以进一步提升性能。两种缺失现象下（随机缺失和分段缺失）不同缺失率的实验结果表明，所提出的模型无论是在补全精度还是预测精度上都优于目前流行的各类方法。

关键词：数据相关性时间序列外生变量双通道ESN 缺失补全单步预测

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我国货币供应量的内生变量与外生变量分析

上海金融 2001年第11期 12-15页

作者：王晗中国人民银行宁波市中心支行浙江宁波315040

关于货币供应量是内生变量还是外生变量的理论争论由来已久.以弗里德曼为代表的货币主义学派是货币供给外生变量论的典型代表,其结论是:货币供给这个变量并不是由经济因素,如收入、储蓄、投资、消费等因素决定的,而是由货币当局的货币... 详细信息

关于货币供应量是内生变量还是外生变量的理论争论由来已久.以弗里德曼为代表的货币主义学派是货币供给外生变量论的典型代表,其结论是:货币供给这个变量并不是由经济因素,如收入、储蓄、投资、消费等因素决定的,而是由货币当局的货币政策决定的.尽管目前西方主流货币经济理论仍坚持货币供应量为外生变量,但反对意见也一直没中断过.

关键词：货币供应量货币乘数法定存款准备金率内生变量外生变量

国际黄金价格具有外生变量的GARCH预测模型

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黄金 2011年第1期32卷 10-14页

作者：彭潇熟张德生王若星陈聪西安理工大学理学院

基于国际黄金价格的异方差性,首先建立了国际黄金价格的广义自回归条件异方差预测模型,并在该模型中引入国际石油价格和美元指数作为外生变量,以弥补传统时间序列模型忽略外界影响因素的缺陷。采用该模型对1986年1月至2009年11月的月平... 详细信息

基于国际黄金价格的异方差性,首先建立了国际黄金价格的广义自回归条件异方差预测模型,并在该模型中引入国际石油价格和美元指数作为外生变量,以弥补传统时间序列模型忽略外界影响因素的缺陷。采用该模型对1986年1月至2009年11月的月平均国际黄金价格进行拟合,并对2009年12月至2010年4月的月平均国际黄金价格进行了实证检验,结果表明,该模型的整体精度好于不考虑异方差性和未引入外生变量的模型,从而为黄金投资者和生产者的决策提供帮助。

关键词：国际黄金价格外生变量 GARCH模型

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面向测量误差模型的外生变量估计方法

计算机应用研究 2021年第2期38卷 456-459页

作者：谢峰蔡瑞初曾艳郝志峰广东工业大学计算机学院广州510006 佛山科学技术学院数学与大数据学院佛山广东528000

从观察数据中发现因果关系在近年来得到了越来越多学者的关注,其中外生变量在理解因果机制中扮演者重要的角色。然而,现有的因果发现方法大多假设观察变量就是真实发生的因(果)变量,忽略了测量误差带来的影响。为此,提出了一种解决测量... 详细信息

从观察数据中发现因果关系在近年来得到了越来越多学者的关注,其中外生变量在理解因果机制中扮演者重要的角色。然而,现有的因果发现方法大多假设观察变量就是真实发生的因(果)变量,忽略了测量误差带来的影响。为此,提出了一种解决测量模型下的外生变量估计方法。通过引入triad约束,根据此约束来找出与其余所有相关成对变量都满足triad约束的变量,即外生变量。该算法不仅能够解决含有测量误差数据的估计问题,而且对于没有测量误差的数据仍然适用。实验将该算法应用于真实网络产生的数据中,结果表明,无论变量是否含有测量误差,提出方法均优于现有的其他算法。同时,基于移动基站的真实数据实验也验证了算法的有效性。

关键词：测量误差模型外生变量因果关系 triad约束非高斯