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基于条件异方差模型的上证地产指数外推预测

鞍山师范学院学报 2014年第4期16卷 1-9页

作者：孙婷婷东北财经大学管理科学与工程学院辽宁大连116023

对于金融时间序列,常会出现观测值在某个时间段波动大,但在另一个时间段波动比较小的聚类性现象.本文运用ARCH模型和GARCH模型建立上证地产指数的条件异方差模型,即利用加入条件标准差的GARCH-M模型进行外推一期预测,结果表明,外推一期... 详细信息

对于金融时间序列,常会出现观测值在某个时间段波动大,但在另一个时间段波动比较小的聚类性现象.本文运用ARCH模型和GARCH模型建立上证地产指数的条件异方差模型,即利用加入条件标准差的GARCH-M模型进行外推一期预测,结果表明,外推一期的结果可以有效地预测上证地产指数收盘价.

关键词：金融时间序列 ARCH模型 GARCH模型外推预测

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时间数列外推预测方法在体育科研中的应用

体育科学研究 1990年第1期 34-37页

作者：陈可东

一.问题提出外推预测是当前体育科研中用于预测的一种新方法。由于使用的预测方法是以回归方程来进行运作。因此其预测不能做到外推仅局限在方程的自变量范围内,所以笔者认为采用时间数列作自变量,就能实现超过自变量的范围进行外推预... 详细信息

一.问题提出外推预测是当前体育科研中用于预测的一种新方法。由于使用的预测方法是以回归方程来进行运作。因此其预测不能做到外推仅局限在方程的自变量范围内,所以笔者认为采用时间数列作自变量,就能实现超过自变量的范围进行外推预测。这样就比较妥善解决预测的范围和时间的局限问题,既丰富了体育预测手段并使预测方法更加科学化。

关键词：外推预测时间数列体育科研预测方法回归方程预测手段趋势线显著性检验因素分析相关系数

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预测技术　第三讲　趋势外推预测

物流技术 1995年第3期 43-45页

作者：门可佩

预测技术门可佩第三讲趋势外推预测一、趋势曲线的概念所谓时间序列，就是按时间顺序排列的统计数据。时间序列可认为由趋势、季节（周期），随机三种成份构成，而趋势是其中最基本的成份。在很多情况下．时间序列不受季节影响（如年度... 详细信息

预测技术门可佩第三讲趋势外推预测一、趋势曲线的概念所谓时间序列，就是按时间顺序排列的统计数据。时间序列可认为由趋势、季节（周期），随机三种成份构成，而趋势是其中最基本的成份。在很多情况下．时间序列不受季节影响（如年度数据），如果随机成份也不另作处理，...

关键词：逻辑曲线模型销售量商品外推预测时间序列修正指数曲线趋势曲线

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一种多层圆管纵向导波频散特性分析方法研究

工程力学 2013年第4期30卷 373-379,391页

作者：于保华杨世锡甘春标浙江大学机械工程学系杭州310027 杭州电子科技大学机械工程学院杭州310018

针对导波频散特性对圆管纵向导波探伤效果影响的问题,提出一种基于频散特性的外推分析方法,通过优化选取导波检测模式和频率来减少频散特性对圆管纵向导波探伤结果的不良影响。首先应用全局矩阵法推导出多层圆管纵向导波的Pochhammer-Ch... 详细信息

针对导波频散特性对圆管纵向导波探伤效果影响的问题,提出一种基于频散特性的外推分析方法,通过优化选取导波检测模式和频率来减少频散特性对圆管纵向导波探伤结果的不良影响。首先应用全局矩阵法推导出多层圆管纵向导波的Pochhammer-Chree频散特性方程,并提出一种能够反映纵向导波传播强弱的截面功率流模型。然后结合外推预测和双尺度迭代逼近过程,给出了导波频散特性以及截面功率流的数值计算方法,并利用计算结果进行分析,提出一种导波检测模式和频率的选择方法。实验表明其结果与理论分析基本一致。上述方法可为圆管损伤检测中导波参数的合理选择提供参考。

关键词：圆管导波纵向模式频散特性截面功率流外推预测

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基于改进最大熵谱估计的弹道目标超分辨成像

现代雷达 2021年第9期43卷 46-53页

作者：马超李中林吴道庆王其冲刘伟南京电子技术研究所南京210039 空装驻南京地区第一军事代表室南京210039

鉴于高频宽带雷达回波信号可采用自回归(AR)模型进行有效拟合的机理,提出了一种弹道目标超分辨逆合成孔径雷达(ISAR)成像方法。该方法首先采用改进的最大熵谱估计方法计算AR模型全局线性预测系数,然后对已有宽带测量数据进行外推预测等... 详细信息

鉴于高频宽带雷达回波信号可采用自回归(AR)模型进行有效拟合的机理,提出了一种弹道目标超分辨逆合成孔径雷达(ISAR)成像方法。该方法首先采用改进的最大熵谱估计方法计算AR模型全局线性预测系数,然后对已有宽带测量数据进行外推预测等效大带宽数据,最后利用距离-多普勒原理进行ISAR成像。利用电磁计算数据进行了实验验证,结果表明,该方法可有效改善弹道目标ISAR成像分辨率,尤其是径向距离分辨率,且计算量小,易于工程实现。

关键词：最大熵谱估计自回归模型外推预测逆合成孔径雷达成像

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上海市交通事故死亡率资料的建模与预测

中华预防医学杂志 1994年第5期28卷 318-319页

作者：贺佳倪仁宝李伯良李桃云陈晓舟上海市公安局交通处解放军第二军医大学卫生勤务系

上海市交通事故死亡率资料的建模与预测贺佳，倪仁宝，李伯良，李桃云，陈晓舟在我国人群死因顺位中，道路交通事故已成为一种重要死因，占各种意外伤亡的首位。本研究根据上海市道路交通事故死亡率的资料，建立数学模型，并以此模型对... 详细信息

上海市交通事故死亡率资料的建模与预测贺佳，倪仁宝，李伯良，李桃云，陈晓舟在我国人群死因顺位中，道路交通事故已成为一种重要死因，占各种意外伤亡的首位。本研究根据上海市道路交通事故死亡率的资料，建立数学模型，并以此模型对后五年的死亡率进行外推预测，对降低...

关键词：事故死亡率死因顺位上海市李伯良外推预测意外伤亡建模

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基于梯度预测网络的气象雷达图像外推算法

扬州大学学报（自然科学版） 2021年第2期24卷 61-65页

作者：张晋文李腾年福东阎庆苗开超张亚力汪翔安徽大学电气工程与自动化学院合肥230601 合肥学院先进制造工程学院合肥230601 安徽省公共气象服务中心合肥230031

针对基于循环神经网络的雷达图像外推算法难以表示雷达回波复杂变化的问题,提出GhuLSTM时空预测递归网络模型,用于高精度雷达图像外推.该模型利用时空记忆单元变体提取和传递雷达图像空间和时序上的高层特征信息,并利用相邻递归状态之... 详细信息

针对基于循环神经网络的雷达图像外推算法难以表示雷达回波复杂变化的问题,提出GhuLSTM时空预测递归网络模型,用于高精度雷达图像外推.该模型利用时空记忆单元变体提取和传递雷达图像空间和时序上的高层特征信息,并利用相邻递归状态之间的差分信号处理雷达回波体演变的高阶非平稳性.同时在网络中加入梯度公路结构,以缓解雷达图像序列外推中时序梯度快速消失的趋势.试验结果表明,相较于目前主流的雷达回波外推算法,该模型的均方误差降低了18.9%,平均绝对误差降低了2.8%,峰值信噪比提升了5.5%.

关键词：图像序列雷达图像外推预测深度学习

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飞机噪声距离特性回归模型的优选研究

科学技术与工程 2013年第15期21卷 4470-4474页

作者：刘洲蔡良才邵斌王海服郭磊空军工程大学西安710038 济南军区建筑设计院济南250002

对飞机噪声距离特性(NPD)回归模型的选用进行了研究。通过NPD曲线特征分析给出了线性模型、多项式模型、神经网络和支持向量机(SVM)等四种备选回归模型,结合F16战斗机NPD数据实例对比研究了各种模型的回归与预测效果。结果表明,SVM模型... 详细信息

对飞机噪声距离特性(NPD)回归模型的选用进行了研究。通过NPD曲线特征分析给出了线性模型、多项式模型、神经网络和支持向量机(SVM)等四种备选回归模型,结合F16战斗机NPD数据实例对比研究了各种模型的回归与预测效果。结果表明,SVM模型误差最小,性能最稳定,其它模型回归内插精度较高,但外推预测误差较大,性能不够稳定。

关键词：飞机噪声距离特性回归模型外推预测模型优选

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趋势季节模型在预测食物中毒人次上的应用

中国公共卫生 1989年第3期5卷 41-43页

作者：李铁民辽宁省本溪市卫生防疫站

我们根据1980～1985年间中毒发生人次资料的变化规律和季节变动趋势,建立了预测未来的中毒人次的数学模型。本文所用的资料是按季资料,它不仅存在着季节变动,而且还和其他变动因素相互交织在一起。我们把这些混杂在一起的各种变动因素... 详细信息

我们根据1980～1985年间中毒发生人次资料的变化规律和季节变动趋势,建立了预测未来的中毒人次的数学模型。本文所用的资料是按季资料,它不仅存在着季节变动,而且还和其他变动因素相互交织在一起。我们把这些混杂在一起的各种变动因素经过统计学处理分清主次并分解出来,研究每种变动因素对长期变动规律的影响程度,做为采取预防措施的依据。

关键词：变动因素趋势季节模型季节变动数学模型外推预测移动平均按季时间数列预防措施趋势线