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复杂运输环境下的中欧集装箱海铁联运路径优化

复杂运输环境下的中欧集装箱海铁联运路径优化

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作者：谢允鹏大连海事大学

学位级别：硕士

我国的“一带一路”倡议推动了中欧之间的贸易往来,也促进了沿线的交通基础设施建设,实现了中国与欧洲国际联运通道的网络化发展。但是中欧之间的货物运输仍受诸多复杂因素的影响,双方的货物运输需途经亚洲、北非、中东欧等多国,地缘政... 详细信息

我国的“一带一路”倡议推动了中欧之间的贸易往来,也促进了沿线的交通基础设施建设,实现了中国与欧洲国际联运通道的网络化发展。但是中欧之间的货物运输仍受诸多复杂因素的影响,双方的货物运输需途经亚洲、北非、中东欧等多国,地缘政治较为复杂;中欧运输通道长约一到两万公里,沿途气候多变;同时运输过程中也存在港口拥堵、低碳减排要求等因素,都会影响到货物安全稳定的到达。因此,研究复杂运输环境下的中欧集装箱海铁联运路径优化,可为多式联运经营人提供更加安全与成本更优的方案选择。主要工作如下:(1)梳理了国内外多式联运路径优化、中欧集装箱运输和多目标优化求解的相关文献,阐述了中欧之间海上与陆上集装箱运输的主要线路和发展现状,介绍了国际多式联运的内涵和优势等,并对中欧之间的复杂运输环境进行了分析。(2)综合考虑了运输中的复杂因素,以科法斯集团(Coface)在2020年及2022年对全球162个国家做出的风险评估报告为基础,衡量和平时期和冲突发生后途经国家或地区的政治风险;统计节点间影响铁路运输、水路运输的极端天气以及自然灾害的发生次数,量化分析铁路运输或海运受自然环境影响的程度。同时考虑运输中的低碳要求、港口拥堵、边境站延误等实际因素,并将其量化分析,以求更贴合实际运输环境。(3)以运输风险和综合运输成本最低为目标,建立多目标优化模型,其中运输风险的目标函数考虑了政治风险和自然风险,综合运输成本的目标函数考虑了节点间运输成本、节点处中转成本、碳交易成本、港口拥堵成本、边境站延误成本和不准时的惩罚成本,并结合模型的特点使用NSGA-II算法进行求解,得到了和平时期和地区冲突发生后的Pareto最优解集。(4)在实例分析上,选取我国西安和德国汉堡作为始发地和目的地,针对不同时期多式联运经营人对政治风险和自然风险的不同侧重程度,得到和平时期和地区冲突发生后的Pareto最优解集,并进一步针对综合运输成本与运输风险,得到不同偏好下的最优路径。结果表明:地区冲突发生后,运输方案的平均风险值明显提高,更加倾向于从我国沿海港口出运,将货物送达欧洲;同时依托于中欧班列的运输方案减少,海运占比高的运输方案增多,致使平均运输成本得到一定程度下降。

关键词：集装箱海铁联运复杂运输环境运输风险综合运输成本路径优化

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