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    • 1 篇 软件工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 2 篇 复杂纹理背景
  • 1 篇 hmax模型
  • 1 篇 抑制
  • 1 篇 轮廓提取
  • 1 篇 卷积神经网络
  • 1 篇 风格迁移网络
  • 1 篇 亮度不均
  • 1 篇 表面划痕识别
  • 1 篇 非经典感受野

机构

  • 1 篇 吉林大学
  • 1 篇 中国科学院广州电...
  • 1 篇 中国科学院大学
  • 1 篇 中国科学院成都计...

作者

  • 1 篇 陈斌
  • 1 篇 崔弘睿
  • 1 篇 钱基德
  • 1 篇 李建明
  • 1 篇 李文俊

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=复杂纹理背景"
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基于深度神经网络的表面划痕识别方法
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计算机应用 2019年 第7期39卷 2103-2108页
作者： 李文俊 陈斌 李建明 钱基德 中国科学院成都计算机应用研究所 成都610041 中国科学院大学 北京100049 中国科学院广州电子技术有限公司 广州510070
为实现亮度不均的复杂纹理背景下表面划痕的鲁棒、精确、实时识别,提出一种基于深度神经网络的表面划痕识别方法。用于表面划痕识别的深度神经网络由风格迁移网络和聚焦卷积神经网络(CNN)构成,其中风格迁移网络针对亮度不均的复杂背景... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于初级视觉模型的轮廓提取
基于初级视觉模型的轮廓提取
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作者： 崔弘睿 吉林大学
学位级别：硕士
轮廓提取是图像处理中的一类特征提取方法。由于轮廓包含形状和结构信息,而且具有很强的鲁棒性,因此,轮廓提取是目标识别所不可缺少的特征提取方法。在轮廓提取方面,与经典边缘提取算法相比,基于非经典感受野抑制的轮廓提取算法具有较... 详细信息
来源： 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
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