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基于复数矩阵的配电网潮流计算

基于复数矩阵的配电网潮流计算

作者：冉笃奎西安理工大学

学位级别：硕士

潮流计算是电力系统中应用最广泛、最基本，也是非常重要的一种电气计算。它给电力系统的研究人员和实际运行人员提供了重要参考依据，也是许多电力系统高级应用软件中不可缺少的一部分。本文针对配电网潮流计算的现状进行了全面分析，... 详细信息

潮流计算是电力系统中应用最广泛、最基本，也是非常重要的一种电气计算。它给电力系统的研究人员和实际运行人员提供了重要参考依据，也是许多电力系统高级应用软件中不可缺少的一部分。本文针对配电网潮流计算的现状进行了全面分析，深入讨论了目前各方法的特点，并从收敛性能及各方面指标进行了比较分析，提出了基于复数矩阵的配电网潮流的原理、数学模型和实现方法，并通过编程于以实现。通过对IEEE标准算例进行验证，说明了本方法具有数值稳定性好，收敛速度快，计算时间短的特点，足以满足工程实践的需要，算例分析结果是令人满意的。

关键词：配电网复数矩阵潮流计算

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高速大维度复数矩阵求逆器的设计研究

高速大维度复数矩阵求逆器的设计研究

作者：蒋雯合肥工业大学

学位级别：硕士

由于矩阵的简洁性和可编程性,使得矩阵运算的关注度越来越显著,在现代工程应用中经常使用矩阵相关知识来处理各种问题。近几年来国内外的众多学者都对高速大维度的矩阵求逆计算有了深入的研究,相对于实数矩阵求逆研究的成熟性,复杂度更... 详细信息

由于矩阵的简洁性和可编程性,使得矩阵运算的关注度越来越显著,在现代工程应用中经常使用矩阵相关知识来处理各种问题。近几年来国内外的众多学者都对高速大维度的矩阵求逆计算有了深入的研究,相对于实数矩阵求逆研究的成熟性,复杂度更高的复数矩阵求逆的研究正处于发展和探索阶段。随着FPGA工艺的逐步提高和工程造价的逐步降低,国内外学者愈加倾向于采用基于FPGA芯片来实现自己的设计研究。在高速实时计算领域中矩阵类运算,特别是矩阵求逆运算是数理统计、实时图像处理以及现代信息分析等领域中最常见且计算量最为庞大的一类运算,而复数矩阵求逆的运算量更是庞大,其计算性能对系统性能的影响最为直观。因而,在实数矩阵求逆基础上研究高速大维度的复数矩阵求逆器的实现技术有着极其重要的现实意义和应用价值。根据发展和研究趋势,本文对高速大维度复数矩阵求逆器有如下研究:(1)本文在研究实数矩阵求逆问题的基础上,针对复杂数字信号密度高、计算紧凑、吞吐率高、实时性强等特点,对复数矩阵求逆的工程特性和算法特性进行分析研究,提取和改进了运算并行度高、便于硬件设计和实现的复数矩阵求逆类型。(2)本文根据优化过的复数矩阵求逆类型,提出了高速大维度复数矩阵求逆器的设计方案,并针对设计方案重构运算结构和提炼地址产生规则。(3)本文在平衡计算效率和资源消耗的基础上,设计并实现了16到128之间的2阶数的复数矩阵求逆运算,并在FPGA载体上进行了硬件实现。

关键词：高速大维度复数矩阵求逆运算算法优化

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复数矩阵共轭转置运算的算法实现

长春大学学报 2001年第5期11卷 24-26页

作者：唐伎玲于海军长春大学计算机科学与技术学院吉林长春130022 建设银行白城市中心支行吉林白城137000

讨论了复数矩阵的数据结构和共轭转置运算的算法实现 ,并给出该算法的时间复杂度。

关键词：复数矩阵共轭转置算法

灰色复数矩阵SVD的无参考模糊图像质量评价

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计算技术与自动化 2018年第1期37卷 99-102页

作者：朱亚辉陕西学前师范学院数学系陕西西安710100

为了进一步突出重要的图像结构特征,采用复数矩阵表示图像,提出了基于灰色复数奇异值分解的无参考模糊图像质量评价方法。该方法首先将原始模糊图像经点扩散函数生成二次模糊图像,再采用复数矩阵的形式表示原始图像和二次模糊图像的结... 详细信息

为了进一步突出重要的图像结构特征,采用复数矩阵表示图像,提出了基于灰色复数奇异值分解的无参考模糊图像质量评价方法。该方法首先将原始模糊图像经点扩散函数生成二次模糊图像,再采用复数矩阵的形式表示原始图像和二次模糊图像的结构特征,在此基础上,对原始模糊图像和二次模糊图像进行分块复数矩阵奇异值分解,获得区域相关度,采用灰色关联度评价模糊图像质量。在3个数据库上的实验结果表明,该方法评价结果合理,与主观评价具有较好的一致性。

关键词：模糊图像质量评价无参考相位一致复数矩阵奇异值分解灰色关联分析

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基于梯度复数矩阵的图像质量客观评价方法

计算机技术与发展 2013年第1期23卷 63-66页

作者：王宇庆中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院航空光学成像与测量重点实验室吉林长春130033

将灰度图像的梯度信息作为表征图像结构信息的一个重要特征,进一步提高了图像质量客观评价结果与主观评价结果的一致程度,增强了人眼敏感的图像边缘信息。对梯度复数矩阵进行奇异值分解,计算得到相应的奇异值特征向量,通过计算参考图像... 详细信息

将灰度图像的梯度信息作为表征图像结构信息的一个重要特征,进一步提高了图像质量客观评价结果与主观评价结果的一致程度,增强了人眼敏感的图像边缘信息。对梯度复数矩阵进行奇异值分解,计算得到相应的奇异值特征向量,通过计算参考图像与降质图像对应分块复数矩阵奇异值特征向量的相似程度得到了降质图像的量化质量评价结果。实验表明,梯度信息更能突出图像的结构特征,所提方法优于传统MSE及MSVD方法,与人眼视觉特性的一致性较好。

关键词：梯度复数矩阵图像质量评价奇异值分解人类视觉系统

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一般复数矩阵SVD算法

武汉交通科技大学学报 1995年第2期19卷 150-154页

作者：胡以怀周轶尘华中理工大学武汉交通科技大学

提出了复数矩阵Ｈｏｕｓｅｈｏｌｄｅｒ变换和Ｇｉｖｅｎｓ变换，由此构造了一种一般复数矩阵的ＳＶＤ算法，并用算例验证了这种算法的计算精度．

关键词：数值计算奇异性复数矩阵 SVD法计算

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一种求复数矩阵逆的迭代方法

长春大学学报 2006年第4期16卷 15-18页

作者：董永胜鸡西大学师范学院黑龙江鸡西158100

将复数矩阵的虚部矩阵应用矩阵的初等变换不改变其秩的理论,分解成两个向量乘积之和分解式。把复数矩阵写成实部矩阵与虚部矩阵分解式之和形式,利用摄动矩阵求逆公式,建立了本文给出的复数矩阵求逆的迭代公式。

关键词：复数矩阵迭代秩摄动矩阵

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二维到达角和极化参数的并行化设计

电子科技大学学报 2004年第2期33卷 125-128页

作者：戴波刘辉郑方伟郑婵电子科技大学计算机科学与工程学院成都610054 华南农业大学信息学院广州510640

针对无线电波的信号频率、二维到达角和极化参数联合估计算法的运算量大、计算时间长,且不能满足实时性要求的问题,提出了对该算法进行并行化设计的解决方法。通过对联合估计算法的数学模型和串行算法的分析,设计并实现了通用并行算法... 详细信息

针对无线电波的信号频率、二维到达角和极化参数联合估计算法的运算量大、计算时间长,且不能满足实时性要求的问题,提出了对该算法进行并行化设计的解决方法。通过对联合估计算法的数学模型和串行算法的分析,设计并实现了通用并行算法。经在4台同构处理器上进行测试,表明该并行算法能有效减少计算时间,使加速比达到2倍以上。

关键词：二维到达角极化参数并行算法复数矩阵加速比效率

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结构特征下的可撤销人脸识别

中国图象图形学报 2020年第12期25卷 2553-2562页

作者：孙浩浩邵珠宏尚媛园陈滨赵晓旭首都师范大学信息工程学院北京100048 嘉兴学院数理与信息工程学院嘉兴314001

目的相对于其他生物特征识别技术,人脸识别具有非接触、不易察觉和易于推广等特点,在公共安全和日常生活中得到广泛应用。在移动互联网时代,云端人脸识别可以有效地提高识别精度,但是需要将大量的人脸数据上传到第三方服务器。由于人的... 详细信息

目的相对于其他生物特征识别技术,人脸识别具有非接触、不易察觉和易于推广等特点,在公共安全和日常生活中得到广泛应用。在移动互联网时代,云端人脸识别可以有效地提高识别精度,但是需要将大量的人脸数据上传到第三方服务器。由于人的面部特征是唯一的,一旦数据库泄露就会面临模板攻击和假冒攻击等安全威胁。为了保证人脸识别系统的安全性并提高其识别率,本文提出一种融合人脸结构特征的可撤销人脸识别算法。方法首先,对原始人脸图像提取结构特征作为虚部分量,与原始人脸图像联合构建复数矩阵并通过随机二值矩阵进行置乱操作。然后,使用2维主成分分析方法将置乱的复数矩阵映射到新的特征空间。最后,采用基于曼哈顿距离的最近邻分类器计算识别率。结果在4个不同人脸数据库上的实验结果表明,原始人脸图像和结构特征图像经过随机二值矩阵置乱后,人眼无法察觉出有用的信息且可以重新生成,而且融合方差特征后,在GT(Georgia Tech)、NIR(Near Infrared)、VIS(Visible Light)和YMU(You Tu Be Makeup)人脸数据库上,平均人脸识别率分别提高了4.9%、2.25%、2.25%和1.98%,且平均测试时间均在1.0 ms之内,表明该算法实时性强,能够满足实际应用场景的需求。结论本文算法可在不影响识别率的情况下保证系统的安全性,满足可撤销性。同时,融合结构特征丰富了人脸信息的表征,提高了人脸识别系统的识别率。

关键词：可撤销人脸识别随机二值矩阵 2维主成分分析人脸结构特征复数矩阵