检索结果-南通市图书馆

武汉大学学报（信息科学版） 2007年第1期32卷 75-77,93页

作者：邢帅谭兵徐青李建胜信息工程大学测绘学院郑州市陇海中路66号450052 江南遥感应用研究所上海市072039信箱200072

提出了一种基于复数小波变换的影像融合新算法,用以融合全色影像和多光谱影像。试验结果表明,该算法可以取得比传统的实数小波变换融合算法更好的效果。

关键词：复数小波变换多分辨分析图像融合

基于对偶树复数小波变换的邻域自适应的图像降噪

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电子与信息学报 2009年第5期31卷 1197-1200页

作者：周登文刘克勤华北电力大学计算机科学与技术系北京102206

该文提出一种新的基于对偶树复数小波变换的邻域自适应的图像降噪方法,它是现存的NeighShrink降噪方法的改进。该文运用Stein的无偏风险估计,在小波域每一个子带为NeighShrink方法确定一个最优的阈值和邻域窗口,并将NeighShrink方法从... 详细信息

该文提出一种新的基于对偶树复数小波变换的邻域自适应的图像降噪方法,它是现存的NeighShrink降噪方法的改进。该文运用Stein的无偏风险估计,在小波域每一个子带为NeighShrink方法确定一个最优的阈值和邻域窗口,并将NeighShrink方法从正交的小波变换推广到对偶树复数小波变换。实验结果证实,该文方法比当前基于小波的最具竞争力的图像降噪方法取得了更好的降噪效果。

关键词：图像降噪对偶树复数小波变换邻域自适应

实数-复数小波变换法扣除X射线荧光光谱本底

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核电子学与探测技术 2019年第6期39卷 692-696页

作者：汪雪元何剑锋吴光明江西省放射性地学大数据技术工程实验室南昌330013 江西省核地学数据科学与系统工程技术研究中心南昌330013 东华理工大学软件学院南昌330013

提出了一种联合利用实数小波和复数小波变换对光谱进行逐段本底扣除的方法。在新方法中,利用实数小波变换获得重叠峰的本底,而由复数小波变换获得本底峰位置的本底。应用新方法对仿真谱和实验光谱进行本底扣除并对扣除效果进行比较和评... 详细信息

提出了一种联合利用实数小波和复数小波变换对光谱进行逐段本底扣除的方法。在新方法中,利用实数小波变换获得重叠峰的本底,而由复数小波变换获得本底峰位置的本底。应用新方法对仿真谱和实验光谱进行本底扣除并对扣除效果进行比较和评价。实验结果表明:新方法在对含重叠峰的X射线荧光光谱进行本底扣除时,得到的本底比实数小波和复数小波变换得到的本底更为精确。

关键词： X射线荧光光谱本底扣除实数小波变换复数小波变换

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复数小波变换在图像匹配中的应用

江西教育学院学报 2000年第6期21卷 29-31页

作者：江汉平王建敏南昌职业技术师范学院应用物理系江西南昌330013

本文介绍了一种新的基于多分辩率的层次分配方法，即利用复数小波变换作为分层的手段，小波变换的聚焦作用，可以分析到图像的任何细节，而复数小波变换所具有 Gabor变换的特性，可以考察经分层后的信号的各个方向的细节。

关键词：复数小波变换图像匹配计算机

复数小波变换在天蓝色链霉菌凝胶图像压缩中的应用(英文)

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郑州大学学报（理学版） 2003年第4期35卷 68-70页

作者：刘伟何琴郑州大学生物工程系郑州450052 郑州大学化学系郑州450052

小波变换等多分辨分析方法能够处理图像配准中图像的全局和局部变形 .小波变换在配准的同时还可以进行图像压缩 .作为新近发展起来的多分辨分析方法 ,复数小波变换提供了移动不变性和方向选择性滤波器 .在压缩比为 4 0∶1时 ,复数小波... 详细信息

小波变换等多分辨分析方法能够处理图像配准中图像的全局和局部变形 .小波变换在配准的同时还可以进行图像压缩 .作为新近发展起来的多分辨分析方法 ,复数小波变换提供了移动不变性和方向选择性滤波器 .在压缩比为 4 0∶1时 ,复数小波变换所实现的天蓝色链霉菌蛋白组凝胶图像压缩结果与离散小波变换结果十分接近 .

关键词：复数小波变换天蓝色链霉菌凝胶图像图像压缩蛋白组

基于SIFT算法和复数小波变换去噪的POCS图像重建技术

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基于SIFT算法和复数小波变换去噪的POCS图像重建技术

基于复数小波多尺度包络分析的风机滚动轴承故障特征提取

第二十六届中国（天津）2012IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议

作者：周建亮王林旭装备学院

图像的超分辨率重建技术能够有效的增加图像的分辨率,提高图像的视觉效果。凸集投影法是图像超分辨率重建的一个常用的算法,其中最主要的一个步骤是对图像序列进行配准,配准的结果直接影响重建的结果。本文运用SIFT算法对图像进行特征... 详细信息

图像的超分辨率重建技术能够有效的增加图像的分辨率,提高图像的视觉效果。凸集投影法是图像超分辨率重建的一个常用的算法,其中最主要的一个步骤是对图像序列进行配准,配准的结果直接影响重建的结果。本文运用SIFT算法对图像进行特征点的配准,然后用POCS重建方法对配准的图像序列进行重建,最后用复数小波变换对重建后的图像进行去噪。本文的方法不仅能够提高配准的精度而且能够去除重建后的噪声影响,实验结果证明了方法的有效性。

关键词： SIFT算法复数小波变换凸集投影法

来源： cnki会议评论

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中国电机工程学报 2015年第16期35卷 4147-4152页

作者：潘作为梁双印李惊涛柳亦兵北京能源投资集团公司北京市朝阳区100022 华北电力大学能源动力与机械工程学院北京市昌平区102206

应用包络分析于轴承故障诊断的关键是选择合适的滤波频带,特别是含有复杂结构的旋转机械设备,选择不同的滤波频带的包络分析结果相差很大。针对这一问题,提出基于复数小波多尺度分解和包络分析相结合的滚动轴承故障特征提取方法。利用... 详细信息

应用包络分析于轴承故障诊断的关键是选择合适的滤波频带,特别是含有复杂结构的旋转机械设备,选择不同的滤波频带的包络分析结果相差很大。针对这一问题,提出基于复数小波多尺度分解和包络分析相结合的滚动轴承故障特征提取方法。利用复数小波分解实现信号的多尺度带通滤波,然后对小波系数求模,得到信号在各个尺度上的幅值包络,再对幅值包络求傅里叶变换,得到信号的二维幅值包络谱图,从而实现信号各个频段的快速包络分析,克服了经典包络分析方法需预知故障频带的缺点。对电站送风机实测振动数据分析表明,该方法具有突出的显示微弱故障信息的能力,可以有效地识别掩藏在强干扰噪声下的故障冲击成分;复小波多尺度包络谱图的横向切片与Hilbert包络谱具有非常相似的分析效果;而在旋转频率处的纵向切片对轴承故障最敏感,适用于滚动轴承微弱故障的报警。

关键词：复数小波变换多尺度包络分析风机滚动轴承故障诊断

基于复数小波域广义高斯分布模型的纹理图像检索

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中国图象图形学报 2008年第11期13卷 2217-2223页

作者：蔡蕾王珂张立保吉林大学通信工程学院长春130025 北京师范大学信息科学与技术学院北京100875

由于在频域用能量参数来表示图像的特征矢量缺乏准确性,而且实数离散小波变换具有平移变化性和弱的方向选择性,为此针对以上问题提出了一种基于复数小波域广义高斯分布模型的纹理图像检索方法。该方法首先利用双树复数小波变换系数的统... 详细信息

由于在频域用能量参数来表示图像的特征矢量缺乏准确性,而且实数离散小波变换具有平移变化性和弱的方向选择性,为此针对以上问题提出了一种基于复数小波域广义高斯分布模型的纹理图像检索方法。该方法首先利用双树复数小波变换系数的统计特性来建立广义高斯分布的统计模型;然后基于该模型提取图像的特征矢量;最后利用Kullback-Leibler distance(KLD)测度算法进行纹理图像检索。对Brodatz图像库的仿真表明,新方法较双树复数小波算法的查准率提高6.96%,较基于Gabor纹理特征检索法的查准率提高了18.8%。同时复数小波系数统计模型具有旋转不变性。新方法对今后的纹理图像检索具有重要的理论与实际意义。

关键词：纹理图像检索复数小波变换广义高斯分布统计模型 Kullback.Leibler距离

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基于复数小波域的图形水印方法

中国图象图形学报（A辑） 2005年第4期10卷 494-498页

作者：张琴向辉孟祥旭山东大学计算机科学与技术学院济南250061

提出了一种基于复数小波域的2维矢量图形的水印算法,用于2维矢量图形的版权保护。该算法利用了DualTree复数小波变换的优点,将水印嵌入相对坐标线(relativecoordinatesline)的复数小波域中。经初步实验结果验证,该算法对于通常的图形几... 详细信息

提出了一种基于复数小波域的2维矢量图形的水印算法,用于2维矢量图形的版权保护。该算法利用了DualTree复数小波变换的优点,将水印嵌入相对坐标线(relativecoordinatesline)的复数小波域中。经初步实验结果验证,该算法对于通常的图形几何变换,如平移、旋转、缩放以及局部修改攻击,均有令人满意的鲁棒性。

关键词：小波域复数小波变换矢量图形水印算法版权保护 Dual 几何变换局部修改鲁棒性 2维攻击缩放

基于多分辨率局部结构化信息熵的鲁棒多模图像融合算法

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电子与信息学报 2006年第5期28卷 883-889页

作者：杨志毛士艺陈炜北航大学电子信息工程学院北京100083

目前的图像融合算法不能区分噪声和视觉上有意义的图像特征,往往将噪声当作有意义的信息传输到融合结果叶1。钊‘对这一问题,该文基于复数小波变换(CWT),将图像的结构化特征表现在不同尺度和方向上,定义了两种结构化信息熵,表达局部图... 详细信息

目前的图像融合算法不能区分噪声和视觉上有意义的图像特征,往往将噪声当作有意义的信息传输到融合结果叶1。钊‘对这一问题,该文基于复数小波变换(CWT),将图像的结构化特征表现在不同尺度和方向上,定义了两种结构化信息熵,表达局部图像结构化程度:带内结构化信息熵,以及考虑带问特征相关忡的结构化信息熵。利用定义的两种测度,在图像融合之前对输入加权处理,使视觉上有意义的信息在融合结果巾自适应地增强,而噪声自适应地抑制。通过对融合算法仿真结果的主观比较和客观性能分析,展示了木文提￡I{的图像融合算法的优越性。

关键词：图像融合结构化信息熵自适应加权复数小波变换