检索结果-南通市图书馆

一种新型智能预测系统模型——复合金字塔模型

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中国科学：信息科学 2013年第4期43卷 555-570页

作者：杨炳儒曲武王莉军周颖北京科技大学信息工程学院北京100083

将一般性智能预测系统构造向结合具体领域的个性化智能预测系统构造的发展,表征了智能系统当今发展的重要趋向.蛋白质结构预测是生物信息学领域的国际性难题与主要挑战性问题之一.在本文中,我们提出了一种新型的智能预测系统模型来预测... 详细信息

将一般性智能预测系统构造向结合具体领域的个性化智能预测系统构造的发展,表征了智能系统当今发展的重要趋向.蛋白质结构预测是生物信息学领域的国际性难题与主要挑战性问题之一.在本文中,我们提出了一种新型的智能预测系统模型来预测蛋白质的二级结构,它是一个多层递阶的复合金字塔模型(CPM).该模型包含4个独立的智能接口,并且综合涵盖几种相关的知识发现方法.领域知识贯穿该整个模型,并通过因果细胞自动机有效的选择属性,以及高纯度结构数据库的构造.在RS126的数据集上的预测准确性达到84.31%;在CB513数据集,预测准确性达到86.78%(居国际已知之优先地位).同时对CASP8序列预测的结果发现是优于其他方法的,如PSIPRED,Jpred,APSSP2,BehairPred等.大量实验结果表明:该智能预测系统模型具有较强的泛化能力,并提供了其他类型智能系统模型构造的方法论示范.

关键词：知识发现智能预测系统模型复合金字塔模型

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基于多尺度复合金字塔模型的缓存策略研究

计算机技术与发展 2022年第2期32卷 101-106页

作者：王贺王志宝陈良富赵亮东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318 中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室北京100000

为了解决多源异构数据具有的统一组织和集成管理问题,提出了一种基于多尺度复合金字塔模型的数据组织方法。同时,针对海量瓦片数据传输给服务器和网络带来的压力过大、响应时间过长的问题,通过在客户端建立缓存机制和瓦片缓存索引,提出... 详细信息

为了解决多源异构数据具有的统一组织和集成管理问题,提出了一种基于多尺度复合金字塔模型的数据组织方法。同时,针对海量瓦片数据传输给服务器和网络带来的压力过大、响应时间过长的问题,通过在客户端建立缓存机制和瓦片缓存索引,提出了一种基于多尺度复合金字塔模型的瓦片数据缓存替换算法MCPCR。该算法在传统缓存置换算法的基础上,适用于加载多类型数据,并综合考虑了用户操作习惯以及引入了瓦片保护机制。以北京市大气污染PM2.5数据、风场数据及影像数据为例,与传统缓存置换算法进行对比。实验结果证明,多尺度复合金字塔模型能够实现对瓦片数据的统一组织和集成管理,基于多尺度复合金字塔模型的瓦片数据缓存替换算法能够对多种类型数据进行加载,相对于传统缓存置换算法可以提高瓦片命中率及字节命中率,提高用户响应速度。

关键词：缓存策略多尺度复合金字塔模型数据组织瓦片数据

一种基于复合金字塔模型的三维模型数据组织方法

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测绘与空间地理信息 2019年第4期42卷 58-61页

作者：王金地霍亮慕旭秦高雅曹存相北京建筑大学测绘与城市空间信息学院北京102616 现代城市测绘国家测绘地理信息局重点实验室北京102616 北京建筑大学北京未来城市设计高精尖创新中心北京102616

针对异构三维模型数据的统一组织和集成管理问题,本文以目前主流金字塔模型、三维场景瓦片的数据组织方法和地图服务规范等相关技术为基础,提出了一种基于复合金字塔模型的三维模型数据组织方法。该方法首先构建覆盖测区的地理格网模型... 详细信息

针对异构三维模型数据的统一组织和集成管理问题,本文以目前主流金字塔模型、三维场景瓦片的数据组织方法和地图服务规范等相关技术为基础,提出了一种基于复合金字塔模型的三维模型数据组织方法。该方法首先构建覆盖测区的地理格网模型,以此作为异构三维模型数据集成的空间框架。其次,建立三维模型数据与地理格网单元的映射关系,从而构建复合金字塔模型,实现异构三维模型数据的统一管理。最后,在数据结构上对现有数据格式进行扩展,设计了一种面向网络传输的数据格式储存三维模型数据,完成异构三维模型数据的一体化存储。试验结果表明,该方法能够实现异构三维模型数据统一组织与集成管理。

关键词：地理格网复合金字塔模型数据组织网络传输

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基于蛋白质二级序列的关联多分类算法

系统工程与电子技术 2010年第6期32卷 1318-1324页

作者：杨炳儒周谆侯伟北京科技大学信息工程学院北京100083

蛋白质二级结构预测是公认的生物信息学领域的国际性难题。以基于内在认知机理的知识发现理论(knowledge discovery theory based on inner cognitive mechanism,KDTICM)理论的扩展性研究与数据库中的知识发现(knowledge discovery in d... 详细信息

蛋白质二级结构预测是公认的生物信息学领域的国际性难题。以基于内在认知机理的知识发现理论(knowledge discovery theory based on inner cognitive mechanism,KDTICM)理论的扩展性研究与数据库中的知识发现(knowledge discovery in database*,KDD*)模型为基础,提出一种基于结构序列的多分类算法——SAC(structuralassociation classification),可以有效地解决蛋白质二级结构预测问题。该算法借助设定支持度阈值的精化知识库的方法,其预测准确率能够超过85%。以该算法为核心,构建了一个蛋白质二级预测模型——复合金字塔模型。实验证明,在RS126、CB513I、LP数据集上的预测准确率均超过80%,超过目前已知的国际主流水平。

关键词：关联分类蛋白质二级结构预测数据库中的知识发现复合金字塔模型

基于混合SVM方法的蛋白质二级结构预测算法

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计算机科学 2011年第10期38卷 169-173,188页

作者：隋海峰曲武钱文彬杨炳儒北京科技大学信息工程学院北京100083

预测蛋白质二级结构,是当今生物信息学中一个难以解决的问题。由于预测蛋白质二级结构的精度在蛋白质结构研究中起到非常重要的作用,因此在基于KDTICM理论基础上,提出一种基于混合SVM方法的蛋白质二级结构预测算法。该算法有效地利用蛋... 详细信息

预测蛋白质二级结构,是当今生物信息学中一个难以解决的问题。由于预测蛋白质二级结构的精度在蛋白质结构研究中起到非常重要的作用,因此在基于KDTICM理论基础上,提出一种基于混合SVM方法的蛋白质二级结构预测算法。该算法有效地利用蛋白质的物化属性和PSI-SEARCH生成的位置特异性打分矩阵作为双层SVM的输入,从而大大地提高了蛋白质二级结构预测的精度。实验比较分析表明,新算法的预测精度和普适性明显优于目前其他典型的预测方法。

关键词：蛋白质二级结构预测混合SVM方法复合金字塔模型

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城市多源三维模型数据统一表达方法研究

城市多源三维模型数据统一表达方法研究

作者：王金地北京建筑大学

学位级别：硕士

随着倾斜摄影测量技术和激光扫描技术的发展,倾斜摄影模型、三维激光扫描点云、精细建筑物模型等三维模型数据已成为数字城市、城市规划、应急服务等领域的重要数据源。国内外学者对三维模型数据组织、索引及可视化等诸多领域展开了广... 详细信息

随着倾斜摄影测量技术和激光扫描技术的发展,倾斜摄影模型、三维激光扫描点云、精细建筑物模型等三维模型数据已成为数字城市、城市规划、应急服务等领域的重要数据源。国内外学者对三维模型数据组织、索引及可视化等诸多领域展开了广泛的研究。然而,目前对三维模型数据的研究大多是单一类型数据或单一场景的组织和可视化,不利于不同需求下的多尺度可视化与分析。在实际应用中,单一类型的数据往往无法满足复杂场景的应用需求,多种三维模型数据需要配合使用。同时,三维模型的可视化和分析对数据精度的要求都决定于其所在的尺度,需要建立尺度与三维模型数据精度的对应关系。因此,如何设计一种统一的方法对三维模型数据进行组织与表达有待于进一步研究。本文在研究目前主流三维模型数据的组织方法、地理格网和地图服务规范等相关技术的基础上,针对城市多源三维模型数据统一组织和表达这两个问题,提出了一种多源三维模型数据统一表达方法,并在此基础上设计了多源三维模型数据的交互式可视化方法。论文的主要内容如下:(1)多源三维模型数据统一表达方法研究。提出了一种基于地理格网的多源三维模型数据统一组织方法。分析三维模型数据的几何特征和尺度特征,设计了基准地理格网模型,基于该模型对多尺度三维模型数据进行统一划分与唯一编码,实现了多源三维模型数据统一组织;设计了一种三维模型信息结构化表达的统一描述规则,实现了多源三维模型几何、外观、属性等信息的结构化表达。(2)多源三维模型数据交互式可视化方法研究。在数据统一表达的基础上,构建面向城市三维场景可视化的复合金字塔模型,实现城市三维场景的快速可视化;分析城市三维场景的尺度特征,通过设计复合金字塔模型的相关接口和空间语义(属性类型、空间范围、空间尺度)规则,实现多源三维模型数据的交互式可视化。(3)针对以上研究内容,基于WebGL三维渲染引擎开发了具有实用价值的城市三维场景统一表达系统,验证多源三维模型数据统一表达方法的有效性和可行性。

关键词：三维模型城市三维场景基准地理格网模型复合金字塔模型统一组织统一表达

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多尺度大气污染传输三维可视化方法研究

多尺度大气污染传输三维可视化方法研究

作者：王贺东北石油大学

学位级别：硕士

大气污染传输指的是大气中污染物受到气象因素的影响下逐渐扩散的过程。以可视化的方式展示大气中人眼看不到的污染物,可以直观地体现出在气象因子的影响下大气污染浓度的变化规律,形象地展示大气污染的严重程度。在加深人们对环境更深... 详细信息

大气污染传输指的是大气中污染物受到气象因素的影响下逐渐扩散的过程。以可视化的方式展示大气中人眼看不到的污染物,可以直观地体现出在气象因子的影响下大气污染浓度的变化规律,形象地展示大气污染的严重程度。在加深人们对环境更深层次认知的同时,能够让决策者迅速发现大气污染时空分布以及输送规律,及时做出决策。随着监测技术的不断发展,数据类型多样,数据量呈现爆炸式增长,传统大气污染可视化软件存在数据展示单一、加载速度慢以及可视化效果差的问题,难以满足复杂可视化的需求。为解决上述问题,本文对多尺度大气污染传输三维可视化方法进行研究。首先,设计了多尺度数据组织模型。针对数据多类型、多来源、多尺度和数据量大的特点,提出了可以统一组织管理各种类型数据的多尺度复合金字塔模型。为了加快数据检索速度,构建了B+3DOHR树索引。其次,对数据调度策略进行研究,提出了一种基于复合金字塔模型的缓存置换策略MCPCR。MCPCR能够有效支持多种类型数据缓存。为了提高缓存命中率,提升用户响应速度,综合考虑数据的空间特性、用户操作习惯以及引入保护机制。最后,对大气污染传输可视化进行研究,采用双深度剥离的方式对大气污染可视化及风场可视化进行混合绘制。其中,大气污染可视化采用直接体绘制方式进行呈现,基于梯度特性设计体绘制中传递函数透明度,根据空气质量指数分级设计传递函数颜色映射。风场可视化采用点图标法中三维箭头的呈现方式,并通过基于视点的LOD重采样进行处理,解决三维箭头重叠的问题。在上述内容的基础上,设计实现了多尺度大气污染传输三维可视化平台。在全球、区域和城市三个尺度下对大气污染传输可视化进行了展示,并与几种常用的可视化软件进行对比。多尺度大气污染传输三维可视化平台能够有效展示多维大气污染信息,对多源数据进行动态三维可视化,能够支撑空气质量管理决策,具有良好的应用价值。

关键词：多尺度大气污染传输三维可视化复合金字塔模型混合绘制