检索结果-南通市图书馆

作者：皇锦展中国矿业大学

学位级别：硕士

我国是世界第一煤炭生产和消费大国,以煤炭为主的能源结构支撑了我国经济的高速发展。我国煤炭资源品位较差,含矸量较大,煤炭的高效清洁利用成为国家的长远战略要求。选煤作为煤炭清洁利用技术的源头,是实现“二十大报告”中深入推进能... 详细信息

我国是世界第一煤炭生产和消费大国,以煤炭为主的能源结构支撑了我国经济的高速发展。我国煤炭资源品位较差,含矸量较大,煤炭的高效清洁利用成为国家的长远战略要求。选煤作为煤炭清洁利用技术的源头,是实现“二十大报告”中深入推进能源革命,加强煤炭清洁高效利用目标的重要手段之一。我国煤炭资源与水资源的分布比例成反比,我国2/3的煤炭资源分布在干旱缺水缺水的西北部地区,且低品质煤的储量较大,迫切需要一种适合缺水地区煤炭分选的有效方法。复合式干法分选机作为我国干法选煤领域的创新技术,以不用水、工艺简单、生产成本低的特点获得了西北部干旱缺水地区煤矿的青睐。灰分、发热量和产率是评价煤炭品质的几个重要指标,决定了煤炭的价值,现有的获取指标的方法普遍存在滞后性的问题,不能实时反映当前煤质。综合复合式分选机多方面特征通过机器学习的方法以实现对产品灰分、发热量、产率的预测。因此,本文旨在实现分选指标的实时检测。本论文具体研究工作如下:(1)本文针对复合式干法分选机分选指标数据集采集过程中数据分布不平衡以及数据稀缺现象,采用Cubic splines三次样条插值数据增强方法对试验数据集进行平均扩充,很好地解决了模型在预测分布不均匀数据集时容易产生过拟合的问题。而针对数据集噪声影响以及数据集不规范等现象,本文提出了对数据集进行Z分数数据标准化以及Savitzky-Golay滤波降噪处理,仿真实验表明,Savitzky-Golay滤波降噪方法有效地降低了模型的MSE以及MAE;特征变量之间的强相关关系意味着对模型的贡献相似,进而增加模型计算负担甚至影响模型精度,本文引用皮尔逊相关系数生成相关矩阵热图探究特征变量之间的相关性,以剔除强相关特征变量进而实现特征降维。结果表明,特征变量之间不存在强相关关系(|r|=0.8～1.0),因此,试验数据集中特征变量都得以保留。(2)针对机器学习的建模工作,本文基于Kfold交叉验证划分数据集的方法将上述经预处理获取完整、准确的数据集进行训练集和测试集划分,折叠次数K=5,测试集划分比例为20%;其次选择随机森林RF、支持向量机回归SVR、BP神经网络、Adaboost集成学习器四种机器学习回归模型分别进行建模试验。仿真试验结果表明,随机森林RF与BP神经网络模型在分选指标预测建模过程中均表现出了较好的性能,但是随机森林RF的训练时间要明显短于BP神经网络,因此综合实际分选过程分析,本文最终选择随机森林RF模型作为复合式干法分选机分选指标预测的基模型。(3)本文针对建模过程中在模型超参数选择上存在主观性进而影响模型精度并且传统优化算法易陷入局部最优的问题,提出了基于粒子群优化算法PSO和模拟退火优化算法SA的改进优化算法:改进粒子群优化算法IPSO以及改进模拟退火优化算法ISA。其宗旨是加强算法在迭代前期的搜索能力以及搜索后期的收敛能力,防止算法陷入局部最优解。之后,通过四种Baseline测试函数对IPSO以及ISA进行可行性验证,结果表明,在Baseline测试函数上IPSO与ISA均较PSO于SA有着一定的增强,说明本章提出的IPSO和ISA是有效果的。接着将IPSO和ISA分别与随机森林RF模型和数据集预处理技术相结合生成融合预测模型并应用于需要优化的产率数据集上,结果表明IPSO-RF相较于ISA-RF的优化效果更好,其适应度函数值(MSE)相对降低了4.02%,并且在训练时间上IPSO-RF也要比ISA-RF更好,相对缩短了14.02%。因此综合考虑本文选择IPSO-RF作为融合预测模型。(4)最后本文将构建的IPSO-RF融合预测模型作为复合式干法分选机分选指标预测系统中的预测模型,系统整体采用前后端架构基于***前端框架、Flask后端框架以及SQLite数据库设计并实现系统搭建过程;该系统主要由Web客户端、服务器以及数据库三部分构成,用户在Web客户端发送请求指令生成对应URL连接并通过HTTP协议向服务器发送请求;服务器根据对应请求通过API调用对SQLite数据库进行访问获得具体数据,并返回给服务器按照具体任务进行相应计算实现具体的业务逻辑;最后,服务器将计算后所得到的数据经***框架可视化操作打包生成HTML文本形式发送回Web客户端向用户进行结果展示;系统主要包括用户登录、分选数据管理以及分选指标预测功能。该论文共计图57幅,表34个,参考文献106篇

关键词：复合式干法分选机数据预处理机器学习模型优化系统设计与实现

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风力干法选煤技术研究现状与展望

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选煤技术 2024年第1期52卷 6-12页

作者：王峰超常博陈永科郭志宾国家能源集团新疆能源有限责任公司新疆乌鲁木齐831400 煤炭加工与高效洁净利用教育部重点实验室江苏徐州221116 中国矿业大学化工学院江苏徐州221116

介绍了复合式干法分选、风力摇床分选、风力跳汰分选、振动逆流分选及振动螺旋分选等干法选煤技术发展历程与分选原理、技术性能及其适用性,阐述了在“双碳”背景下煤炭高效清洁干法分选技术所面临的难题与困境,提出降低分选粒度下限、... 详细信息

介绍了复合式干法分选、风力摇床分选、风力跳汰分选、振动逆流分选及振动螺旋分选等干法选煤技术发展历程与分选原理、技术性能及其适用性,阐述了在“双碳”背景下煤炭高效清洁干法分选技术所面临的难题与困境,提出降低分选粒度下限、提高分选精度、增强对入选原煤外在水分适应性和发展风力选煤智能化的未来干法分选技术发展方向,以为应对新形势下煤炭洗选加工难题提供了解决方案。

关键词：干法分选风力选煤复合式干法分选机风力摇床风力跳汰分选粒度分选精度

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复合式干法分选过程智能控制系统研究

复合式干法分选过程智能控制系统研究

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作者：崔正伟中国矿业大学

学位级别：硕士

复合式干法分选机具有不用水、工艺简单、节能等优点,能够用于分选褐煤等易泥化煤、高硫煤脱硫以及炼焦煤预排矸,能够提高煤矸石综合利用率。目前,复合式干法分选机的自动化程度不高,所有投入使用的复合式干法分选机只实现了设备集中启... 详细信息

复合式干法分选机具有不用水、工艺简单、节能等优点,能够用于分选褐煤等易泥化煤、高硫煤脱硫以及炼焦煤预排矸,能够提高煤矸石综合利用率。目前,复合式干法分选机的自动化程度不高,所有投入使用的复合式干法分选机只实现了设备集中启停、连锁保护功能,设备调节参数如床面横向、纵向角度、风室风阀开度、接料槽翻板角度等还没有实现自动调节。不能很好地适应国内工业自动化发展的需求,同时也限制了国外自动化程度较高的企业对该机器的选购。基于以上原因,本文设计并部分实现了复合式干法分选机过程智能控制系统,旨在提高复合式干法分选机的自动化水平,能够让操作人员简单、快速、准确的调节设备运行参数。为构建复合式干法分选机实验系统,本文选用能够精确控制转动角度、转速和方向的七台步进电器作为执行机构。分别用于调节床面横向纵向两个角度、精煤中煤矸石三个风室风阀开度、两个接料槽翻板角度。床面横向纵向角度由于分选床处于强振动环境中,现有的倾角传感器无法使用,所以用间接换算的软测量方式获得床面的横向纵向角度。利用已搭建好的实验系统对唐山神州机械有限公司准备好的来自各地的11组煤样进行探索实验,根据实验得到的经验规律,结合熟练工人的操作经验建立复合式干法分选机模糊控制模型。根据实验所得数据尝试建立了BP前馈神经网络控制系统,并提出一种以OPC为通信协议用Matlab软件实现神经网络控制的方法。根据建立好的模糊控制模型,以西门子S7-300PLC为控制器,以威纶通触摸屏为上位机分别编写程序,实现复合式干法分选机的模糊控制。通过两组煤样的验证实验,证明该系统可靠有效。

关键词：复合式干法分选机智能控制 PLC 触摸屏步进电机

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煤炭干法分选技术应用与展望

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煤炭加工与综合利用 2021年第6期 24-28页

作者：陈建强常博刘昆轮周恩会段晨龙国家能源集团新疆能源有限责任公司新疆乌鲁木齐830002 煤炭加工与高效洁净利用教育部重点实验室(中国矿业大学) 中国矿业大学化工学院江苏徐州221116

梳理了干法分选技术的研究进展,指出了目前干法分选技术的瓶颈,展望了未来干法分选研究的发展趋势与重点,为干法选煤技术的研究提供相关借鉴。

关键词：干法分选智能干选机复合式干法分选机干法重介质流化床分选机

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煤炭干法分选技术应用场景及展望

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煤炭加工与综合利用 2022年第1期 63-65页

作者：许红娜中国煤炭加工利用协会洗选加工部北京100013

在国家政策引领与行业推动下,我国干法选煤技术的研发能力和装备制造水平已达国际领先水平,干法选煤技术在动力煤全粒级入选、预排矸、末煤干选、低质煤提质及干湿工艺结合等方面得到成功应用;展望未来,争取更多的国家政策支持,促进干... 详细信息

在国家政策引领与行业推动下,我国干法选煤技术的研发能力和装备制造水平已达国际领先水平,干法选煤技术在动力煤全粒级入选、预排矸、末煤干选、低质煤提质及干湿工艺结合等方面得到成功应用;展望未来,争取更多的国家政策支持,促进干法选煤技术的快速迭代升级,科学运用干法与湿法组合工艺,实现选煤厂的“高效、绿色、智能”发展。

关键词：洁净煤干法分选精煤复合式干法分选机低质煤

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干法分选工艺在龙门煤矿易泥化煤加工提质中的应用

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选煤技术 2016年第5期44卷 47-50,53页

作者：吉英华祝学斌石万松河南能源化工集团永煤集团股份有限公司新桥选煤厂河南永城476600

针对龙门煤矿煤炭较脆易碎,泥化程度高,原煤发热量较低且波动大,硫含量较高,销售困难的问题,结合同一井田郭村矿、嵩山矿煤质特性和产品销售市场,选择了干法分选加工提质方案。工业试验和生产实践结果表明:干法分选工艺对水分低、泥化... 详细信息

针对龙门煤矿煤炭较脆易碎,泥化程度高,原煤发热量较低且波动大,硫含量较高,销售困难的问题,结合同一井田郭村矿、嵩山矿煤质特性和产品销售市场,选择了干法分选加工提质方案。工业试验和生产实践结果表明:干法分选工艺对水分低、泥化程度高、洗选不够经济的易选煤具有良好的分选效果,并且投资少,安装调试周期短,工艺控制难度低,加工成本低。

关键词：易选煤泥化干法分选复合式干法分选机发热量硫含量

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我国干法选煤技术发展现状与应用前景

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选煤技术 2019年第1期47卷 43-47,52页

作者：张振红河南能源化工集团有限公司河南郑州450046

结合我国煤炭资源和选煤工业发展现状,分析了干法选煤的必要性和适用性及干法选煤设备发展现状,展望了干法选煤应用前景,并就其未来发展提出建议,可为煤炭企业合理选择煤炭加工方案,提高综合经济效益提供一定参考。

关键词：干法选煤复合式干法分选机风力干法分选机空气流化床重介分选机块煤智能分选机煤炭加工

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我国干法选煤技术发展现状与应用前景

我国干法选煤技术发展现状与应用前景

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2020年全国选煤学术交流会

作者：张振红河南能源化工集团有限公司

关键词：干法选煤复合式干法分选机风力干法分选机空气流化床重介分选机块煤智能分选机煤炭加工

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我国煤炭干法分选装备技术现状

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选煤技术 2023年第5期51卷 26-30页

作者：陈文茂陈新波朱建飞谢永鑫陕西新能选煤技术有限公司陕西西安710000

煤炭是我国的重要战略资源,随着不断的开发利用,优质资源逐渐减少,煤炭分选提质势在必行。湿法选煤用水量大、成本高,尤其是在干旱缺水地区难以实施,而干法选煤则可弥补湿法选煤的不足。为进一步加深业界人士对干法选煤技术的认识、推... 详细信息

煤炭是我国的重要战略资源,随着不断的开发利用,优质资源逐渐减少,煤炭分选提质势在必行。湿法选煤用水量大、成本高,尤其是在干旱缺水地区难以实施,而干法选煤则可弥补湿法选煤的不足。为进一步加深业界人士对干法选煤技术的认识、推动煤炭资源清洁高效利用的进一步发展,文章从风力分选、复合式干法分选、干法重介质流化床分选、智能干法分选等当前主流干选装备的原理、研究现状、应用情况等多个方面进行了详细介绍,并对各技术的特点进行了简要归纳。分析认为:风力分选和复合式干法分选适用于易选煤、极易选煤,但分选效率偏低;干法重介质流化床分选精度较高,但入料上限低,且分选时易出现布风用多孔板堵塞问题;智能干选机入料上限高,可代替人工手选,但其入料下限较高,否则会影响分选精度;各干选技术对细粒进行分选时,对入料外在水分均有较高要求,否则进料黏度增大、细粒煤和矸石相互粘连,容易结块并堵塞设备,进而影响生产。文章提出:未来干法选煤技术应进一步提升对物料水分的适应性;同时可组合应用多种干法分选设备,实现全粒级干法分选。

关键词：干法分选复合式干法分选机干法重介质流化床智能干法分选全粒级干法分选

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煤炭科学技术 1998年第9期 54-54页

科研成果高稳定性超声波料位计的研究“ＷＣＺ型超声智能料位计”是采用声学回声测距原理和计算机技术而研制成功的一种新型智能检测仪表。具有稳定性高，测量准确，抗干扰性能好，结构简单，成本低廉，安装调试方便等特点，技术达到国... 详细信息

科研成果高稳定性超声波料位计的研究“ＷＣＺ型超声智能料位计”是采用声学回声测距原理和计算机技术而研制成功的一种新型智能检测仪表。具有稳定性高，测量准确，抗干扰性能好，结构简单，成本低廉，安装调试方便等特点，技术达到国内领先水平。该料位计适用于选煤厂大...

关键词：料位计短吨煤炭产量煤炭科学研究总院唐山分院复合式干法分选机选煤厂洗煤厂选矿厂声学回声科教司智能检测仪表局部通风机可调前导叶

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