检索结果-南通市图书馆

复制者动态解释模型的研究:一种基本方法的修正

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南方经济 2007年第1期36卷 3-11页

作者：章平朱宪辰南京理工大学应用经济研究所南京210094

本文针对复制者动态(Replicator Dynamics)解释演化过程的模型构造和研究脉络,讨论演化博弈论常用模型存在的问题,即“某策略个体的期望收益与群体的平均期望收益的差值”(适应度)决定策略类型代际的变化率是利用博弈完成之后的结果解... 详细信息

本文针对复制者动态(Replicator Dynamics)解释演化过程的模型构造和研究脉络,讨论演化博弈论常用模型存在的问题,即“某策略个体的期望收益与群体的平均期望收益的差值”(适应度)决定策略类型代际的变化率是利用博弈完成之后的结果解释该轮发生之前现象。作为修正,本文直接构造用代际个体数目变化考察的复制者动态模型,并验证可依此讨论解的性质(演化的动态性质)。

关键词：适应动态演化复制者动态

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农地经营权抵押贷款的演化博弈分析

经济师 2024年第5期 41-43页

作者：侯凯山西农业大学农业经济管理学院山西太原030000

农地经营权抵押贷款能够在一定程度上缓解农民融资难的问题,文章运用演化博弈理论,构建农地经营权抵押贷款中银行和农户的博弈模型,对模型进行分析探讨如何进一步发展农地经营权抵押贷款,结果表明需提高银行的贷款收益率,进一步完善农... 详细信息

农地经营权抵押贷款能够在一定程度上缓解农民融资难的问题,文章运用演化博弈理论,构建农地经营权抵押贷款中银行和农户的博弈模型,对模型进行分析探讨如何进一步发展农地经营权抵押贷款,结果表明需提高银行的贷款收益率,进一步完善农权交易市场,特别是充分发挥农权交易平台的作用。

关键词：农地经营权抵押贷款演化博弈复制者动态

基于演化博弈的政府鼓励条件下共享停车行为分析

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交通运输系统工程与信息 2022年第1期22卷 163-170页

作者：贾富强李引珍杨信丰马昌喜代存杰兰州交通大学交通运输学院兰州730070

为研究在政府鼓励措施下出行者和车位拥有者参与共享停车时的策略对共享停车匹配结果的影响,建立出行者和车位拥有者演化博弈模型并进行演化稳定状态分析,结合仿真说明不同收益和成本及策略选择对共享停车的影响。研究结果表明:在政府... 详细信息

为研究在政府鼓励措施下出行者和车位拥有者参与共享停车时的策略对共享停车匹配结果的影响,建立出行者和车位拥有者演化博弈模型并进行演化稳定状态分析,结合仿真说明不同收益和成本及策略选择对共享停车的影响。研究结果表明:在政府鼓励措施下双方演化博弈中出行者和车位拥有者均能通过不断学习最终演化至稳定均衡状态,但演化速率和演化波动性受双方收益制约;通过分析发现,想要演化至(使用,共享)状态则需要较高初始比例,可以通过提高收益和减少成本等措施诱导出行者和车位拥有者使用共享停车,同时在初始比例较高时收益分配比例对演化过程也有较大影响。研究发现,当共享平台给出合理收益和支出费用时,政府鼓励政策对共享停车发展起促进作用。

关键词：城市交通共享停车演化博弈复制者动态演化稳定性

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大规模自动驾驶车辆优势驾驶策略的演化

大规模自动驾驶车辆优势驾驶策略的演化

作者：蒋润菘中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院)

学位级别：硕士

随着经济的发展和城市规模的扩张,城市道路交通的规模和负荷不断增大,道路交通拥堵、交通事故等问题日益增多。为了实现大规模交通系统总体状况的改善,需要综合考虑多个优化目标,例如交通事故、交通堵塞和道路通行能力,仅考虑单一目标... 详细信息

随着经济的发展和城市规模的扩张,城市道路交通的规模和负荷不断增大,道路交通拥堵、交通事故等问题日益增多。为了实现大规模交通系统总体状况的改善,需要综合考虑多个优化目标,例如交通事故、交通堵塞和道路通行能力,仅考虑单一目标的优化则可能造成其他性能指标的劣化。随着技术的完善与政策的推动,自动驾驶汽车与智能交通的渗透率越来越高,这为解决城市交通问题提供了新的方法和途径。因为在交通系统中车辆之间存在相互影响,合作和竞争无处不在,仅提高单车行动能力对于整体路网的优化能力有限。并且从博弈论角度,自私的个体行为可能会恶化整体的收益。所以对自动驾驶车辆行驶策略进行优化,使其具有与周围车辆和其他智能体实时交互、协同行动的能力是十分有必要的。针对大规模自动驾驶车辆的行驶策略多目标优化问题,本文提出了基于动态演化的行驶策略优化方法。本方法结合了多目标优化与复制者动态模型,用来探索自动驾驶车辆的学习-模仿-选择过程,通过动态演化的方式求解出使得总体效用最优的种群状态。在动态演化的过程中自动驾驶车辆通过博弈观察其他智能体的行为,通过对比各自的效用变化从而选择更优的驾驶策略,最终种群状态逐渐收敛到演化均衡点,此时优势策略得以涌现,总体交通状况得到改善。通过仿真实验,本工作得到了不同交通条件下的动态演化结果。本工作在SUMO交通流仿真平台中导入了超过40000辆虚拟自动驾驶汽车以及包含真实城市拓扑结构信息的地图文件。仿真实验表明在不同的交通状况下,交通系统经过动态演化,种群状态会收敛到不同的稳定状态。在低密度条件下,激进策略与理性策略以一定比例共存,而保守策略则消亡;而在高密度条件下,理性策略占据整个系统,而激进和保守策略均消亡。经过动态演化后系统的效用均有不同程度的提高,其中整体平均速度提高了8%～16%,事故率降低了10%～78%。最后根据复制动态模型的特性,本文证明了通过动态演化实验得到的种群状态是纳什均衡点,利用行驶策略动态演化算法可以得到多目标优化问题的稳定解。本工作从交通管理者的视角对自动驾驶策略的优化设计提供了一定的参考。

关键词：驾驶策略动态演化演化博弈理论复制者动态

住宅小区共享资源治理:一个含有社会资本的动态模型解释

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南方经济 2006年第7期35卷 100-107页

作者：章平戴燕南京理工大学应用经济研究所南京210094

经验研究表明住宅小区共享资源由于其特殊属性,无法有效利用市场工具,也不能完全国有化供给,那么这部分共享资源如何治理维系呢?本文运用博弈学习理论中的复制者动态演化模型解释社会资本在小范围的、面对面打交道的“城镇住宅小区共享... 详细信息

经验研究表明住宅小区共享资源由于其特殊属性,无法有效利用市场工具,也不能完全国有化供给,那么这部分共享资源如何治理维系呢?本文运用博弈学习理论中的复制者动态演化模型解释社会资本在小范围的、面对面打交道的“城镇住宅小区共享资源”治理制度发育过程中的作用机制,并考察了演化稳定策略及其收敛条件。

关键词：共享资源社会资本复制者动态演化稳定策略住宅小区

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基于有限理性的个体出行路径选择进化博弈

控制与决策 2009年第10期24卷 1450-1454,1462页

作者：刘建美马寿峰天津大学系统工程研究所天津300072

首先,从出行者的信息集和理性层次的差异两个方面给出两种改进的"最优反应动态"模型,并将其应用于一个算例,得到了与利用复制者动态方程所求得的进化稳定策略一致的结果;然后,为验证结论的普遍性,将出行者和路径数量扩充,构造了相应的算... 详细信息

首先,从出行者的信息集和理性层次的差异两个方面给出两种改进的"最优反应动态"模型,并将其应用于一个算例,得到了与利用复制者动态方程所求得的进化稳定策略一致的结果;然后,为验证结论的普遍性,将出行者和路径数量扩充,构造了相应的算法,并将此算法及其复制者动态方程应用于一个规模较大的路网;最后,将不同机制下的实验结果进行了比较,并对其实际意义进行了分析.

关键词：个体出行有限理性最优反应动态复制者动态进化博弈

开放电力市场环境下多群体非对称演化博弈的均衡稳定性典型场景分析

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中国电机工程学报 2018年第19期38卷 5687-5703页

作者：程乐峰余涛华南理工大学电力学院

该文讨论了能源互联网背景下日益复杂的开放电力市场（electricity market,EM）中典型场景下的多群体非对称演化博弈（asymmetric evolutionary game,AEG）的均衡稳定性问题。基于复制者动态和李雅普诺夫稳定性理论,首先,以发电侧EM中... 详细信息

该文讨论了能源互联网背景下日益复杂的开放电力市场（electricity market,EM）中典型场景下的多群体非对称演化博弈（asymmetric evolutionary game,AEG）的均衡稳定性问题。基于复制者动态和李雅普诺夫稳定性理论,首先,以发电侧EM中两类企业参与电价竞价为例,讨论了较为简单的同方两群体AEG的均衡稳定性（渐进稳定性）。进一步地,将其扩展到由电网企业、新增供电实体和电力消费用户等不同群体参与EM电价交易的三方AEG中来,讨论了该系统在不同博弈态势下的均衡稳定性及其影响因素,同时给出了电网企业群体完整的动力学行为特性分析。最后,以新能源发电企业、传统化石能源发电企业和电网企业组成“新体–旧体–电网”三方参与EM新能源消纳为场景进行了实际应用分析,验证了该文对EM典型场景下多群体AEG的均衡稳定性分析的有效性和实用性。

关键词：电力市场非对称演化博弈多群体演化稳定策略复制者动态均衡稳定性典型场景分析

三方多策略式博弈系统的长期演化稳定均衡特性研究

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控制理论与应用 2021年第10期38卷 1631-1661页

作者：程乐峰杨汝王晓刚余涛广州大学机械与电气工程学院广东广州510006 华南理工大学电力学院广东广州510641

演化博弈论(EGT)基于有限理性假设且更加贴近现实,近年来已在众多领域得到了初步应用.基于此,本文关注一类较为常见的三方多策略式演化博弈系统,尝试通过理论分析总结其长期演化稳定均衡(ESE)特性,并进行仿真验证研究.首先,研究了一般... 详细信息

演化博弈论(EGT)基于有限理性假设且更加贴近现实,近年来已在众多领域得到了初步应用.基于此,本文关注一类较为常见的三方多策略式演化博弈系统,尝试通过理论分析总结其长期演化稳定均衡(ESE)特性,并进行仿真验证研究.首先,研究了一般情形下的三方两策略对称与非对称演化博弈系统;然后,将其扩展到更复杂的三方三策略非对称演化博弈类型,并对其长期ESE特性进行了理论分析与动态仿真验证;进一步,对通用三方n-策略(n>1)非对称演化博弈的建模思路进行了阐述与总结,给出其收敛迭代的计算方法.研究过程中详细定义了各类演化博弈模型的相对净支付(RNP)参数.实验结果表明可通过一些外部因素适当调整RNP参数使各类系统朝着期望的长期ESE状态自发收敛.最后,进行了实例验证.本文研究模型、方法和所得结论具有一定普适性,旨在丰富EGT研究,尤其是三方多策略演化博弈问题研究,并为相关领域非完全理性人参与的行为决策问题研究提供一些思路和理论参考.

关键词：演化博弈论三方多策略式演化博弈长期演化稳定均衡演化稳定策略相对净支付复制者动态

多群体非对称演化博弈动力学及其在智能电网电力需求侧响应中的应用

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中国电机工程学报 2020年第S1期40卷 20-36页

作者：程乐峰杨汝刘贵云王建晖陈洋王晓刚张杰余涛广州大学机械与电气工程学院广东省广州市510006 华南理工大学电力学院广东省广州市510641

基于有限理性和有限信息假设,演化博弈论近年来在工程领域非完全理性行为决策问题中得到了初步应用。基于此,针对多群体用户参与电网智能用电调配时面临的电力需求响应(electric power demand-side response,EPDR)非对称行为决策问题,... 详细信息

基于有限理性和有限信息假设,演化博弈论近年来在工程领域非完全理性行为决策问题中得到了初步应用。基于此,针对多群体用户参与电网智能用电调配时面临的电力需求响应(electric power demand-side response,EPDR)非对称行为决策问题,首先利用演化博弈论中的复制者动态概念建立一般情形下的N群体非对称演化博弈(n-population asymmetric evolutionary game,n PAEG)模型。然后,提出基于n PAEG的EPDR模型及其求解算法。算例研究表明:通过用户种群间不断的动态交互决策,供电实体如电力公司等提供合理丰厚的电价激励对促进用户种群参与智能用电调配起到关键作用,而其他因素如种群规模和数量、用户初始参与度、舒适度效用函数及其参数设置等也在一定程度上影响用户参与智能用电调配。该结果可为研究工程领域尤其是智能电网领域内非完全理性参与人的行为决策问题提供一些思路与理论参考。

关键词：演化博弈论演化稳定策略复制者动态智能电网需求响应