检索结果-南通市图书馆

考虑竞争失效的视情维修和备件订购联合策略优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程与电子技术 2023年第1期45卷 291-301页

作者：赵斐李鑫张建东北大学秦皇岛分校管理学院河北秦皇岛066004 东北大学工商管理学院辽宁沈阳110819 中车唐山机车车辆有限公司河北唐山063000

针对单部件系统提出考虑竞争失效的视情维修和备件订购联合策略,采用控制限维修策略和动态随机冲击阈值机制判别是否需要进行预防性维修(preventive maintenance,PM)或故障更换(corrective replacement,CR),当退化达到PM阈值时执行不完... 详细信息

针对单部件系统提出考虑竞争失效的视情维修和备件订购联合策略,采用控制限维修策略和动态随机冲击阈值机制判别是否需要进行预防性维修(preventive maintenance,PM)或故障更换(corrective replacement,CR),当退化达到PM阈值时执行不完美维修(imperfect maintenance,IPM),且经有限次IPM后对系统进行预防性更换(preventive replacement,PR)。同时,考虑IPM和随机冲击对退化量和退化率的影响,进而构建基于维纳过程的多阶段退化模型;引入备件订购阈值,根据冲击幅值与冲击阈值的关系决定是否正常订购备件。分析更新事件并利用更新报酬理论建立最小化平均费用的联合策略优化模型,设计离散事件仿真算法求解,最后通过实例验证了所提模型和算法的有效性。

关键词：竞争失效视情维修备件订购维纳过程更新报酬理论

考虑不完美维护的视情维修和备件订购联合策略优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

东北大学学报（自然科学版） 2022年第10期43卷 1413-1421页

作者：赵斐李鑫郭明东北大学秦皇岛分校管理学院河北秦皇岛066004 东北大学工商管理学院辽宁沈阳110819

针对现有研究多关注维修策略优化而忽略备件采购决策问题,本文对单部件系统提出不完美维护下基于剩余寿命预测的视情维修和备件订购联合策略.采用控制限维修策略判断是否执行最小维修、预防性维护或故障更换,当系统退化达到预防性维护... 详细信息

针对现有研究多关注维修策略优化而忽略备件采购决策问题,本文对单部件系统提出不完美维护下基于剩余寿命预测的视情维修和备件订购联合策略.采用控制限维修策略判断是否执行最小维修、预防性维护或故障更换,当系统退化达到预防性维护阈值时进行不完美维护,同时预测系统剩余寿命并引入预防性更换阈值和订购阈值,以决定是否执行预防性更换或者订购备件.综合考虑系统退化状态和备件状态,分析可能的更新事件进而计算各事件发生概率,并利用更新报酬理论构建费用-时间率联合决策模型.最后,设计离散事件仿真算法通过算例分析对状态检测周期、预防性维护阈值进行优化,验证模型和算法的有效性.

关键词：视情维修剩余寿命预测备件订购检测间隔预防性维护

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑双供应商的维护和备件订购联合决策优化

上海交通大学学报 2022年第10期56卷 1359-1367页

作者：叶鸿庆苏华德郑美妹夏唐斌上海交通大学机械与动力工程学院上海200240 上海江南长兴造船有限责任公司上海201913

为优化双供应商情形下的设备维护和备件订购联合决策,以多零件并行制造系统为对象,采用泊松过程刻画零件的随机退化,基于马尔科夫决策过程对零件替换和备件订购联合决策进行建模,基于设备状态信息和库存状态信息建立系统状态的转移概率... 详细信息

为优化双供应商情形下的设备维护和备件订购联合决策,以多零件并行制造系统为对象,采用泊松过程刻画零件的随机退化,基于马尔科夫决策过程对零件替换和备件订购联合决策进行建模,基于设备状态信息和库存状态信息建立系统状态的转移概率,以最小化系统平均总成本为目标,通过值迭代算法求取最优的设备维护和备件订购联合决策.在此基础上为提高计算效率,缩短求解时间,基于序列优化的方法设计启发式策略,通过双零件系统分析了最优策略和启发式策略的决策差异.敏感性分析结果显示,相比最优策略,启发式策略可以在成本增加率不超过5%时减少计算时间.

关键词：预防性维护备件订购双供应商联合优化启发式策略

FD公司设备维修与备件订购策略联合优化研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

FD公司设备维修与备件订购策略联合优化研究

作者：侯娜娜西安理工大学

学位级别：硕士

设备维修与备件订购之间存在着紧密的联系。设备维修活动将产生对备件的需求,而备件库存情况反过来又会影响和制约维修活动的实施,将二者相结合,寻求最优联合策略是维修决策领域中的一个重要研究方向。但现实中大都将二者分开来考虑,这... 详细信息

设备维修与备件订购之间存在着紧密的联系。设备维修活动将产生对备件的需求,而备件库存情况反过来又会影响和制约维修活动的实施,将二者相结合,寻求最优联合策略是维修决策领域中的一个重要研究方向。但现实中大都将二者分开来考虑,这导致了许多次优方案的出现。因此,考虑设备维修与备件订购策略的联合优化研究具有非常重要的理论价值和现实意义。本文从FD公司的实际情况出发,研究设备维修与备件订购策略的联合优化问题。区别于以往的研究,针对FD公司设备不同部件故障对系统性能的影响问题,利用结构重要性对存在部件相关性的双部件系统进行研究,从而解决了重要度不同部件对系统性能的差异化影响问题,考虑设计了基于延迟时间理论的两者联合优化模型。本文以FD公司焙烧炉设备为研究对象,在对其维修和备件库存现状分析的基础之上,针对存在的主要问题,采用延迟时间理论描述设备功能的退化特征,以基于状态的维修为基础,对重要度不同的部件分别采取相应的维修和备件订购策略。周期性执行检查以揭示部件状态,然后根据部件状态做出相应的备用决策。最终目标是通过联合优化检查间隔和备件订购阈值水平,在保障设备正常运行的前提下,使单位时间长期预期成本最小化。经过以上设备维修与备件库存联合优化方案的分步实施落实,以FD公司设备生产运行过程中的现场数据为依据,说明了优化方案的实施效果。FD公司设备维修与备件库存联合优化研究,有利于为公司制定切实可行的设备维修和备件订购计划安排方法,从而在实现设备状态的改善与备件库存成本降低的同时提升企业综合竞争力,并对其他同类公司也具备相应的参考价值。

关键词：维修决策备件订购延迟时间结构重要性联合优化

基于振动监测的部件状态维修与备件订购联合决策

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

航空学报 2022年第5期43卷 349-359页

作者：何勇王红李晶齐彦昆兰州交通大学机电工程学院兰州730070

基于部件振动信号的退化特征易受噪声影响而无法准确反映其运行状态,提出一种同时考虑退化特征和故障特征的部件状态维修模型。首先,基于自适应奇异谱分解建立递进式故障特征识别方法;其次,采用比例风险模型描述部件可靠度演化过程,建... 详细信息

基于部件振动信号的退化特征易受噪声影响而无法准确反映其运行状态,提出一种同时考虑退化特征和故障特征的部件状态维修模型。首先,基于自适应奇异谱分解建立递进式故障特征识别方法;其次,采用比例风险模型描述部件可靠度演化过程,建立以累计故障特征识别次数为备件订购阈值、以维修成本率为优化目标的联合维修模型;最后,以滚动轴承加速寿命试验数据为例对本文方法进行验证。结果表明,自适应奇异谱分解(SSD)方法对不同信号的诊断准确率更高,有效降低了维修过程中的人工诊断次数。以累计故障特征识别次数为备件订购阈值的联合决策方法可以弥补退化特征阈值在部件退化过程中不具有唯一性的不足,进而获得最优维修成本率。

关键词：状态维修备件订购故障特征振动检测轴承可靠性分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

设备视情预防维修与备件订购策略的联合优化

机械工程学报 2015年第11期51卷 150-158页

作者：张晓红曾建潮太原科技大学工业与系统工程研究所太原030024 山西师范大学数学与计算机科学学院临汾041004

研究设备的视情预防维修与备件订购策略的联合优化问题。在分析设备劣化与备件库存联合状态转换的基础上,给出了联合状态的稳态概率密度函数的显式表达式和数值求解方法。基于此联合概率密度函数,推导连续劣化的设备受备件库存状态影响... 详细信息

研究设备的视情预防维修与备件订购策略的联合优化问题。在分析设备劣化与备件库存联合状态转换的基础上,给出了联合状态的稳态概率密度函数的显式表达式和数值求解方法。基于此联合概率密度函数,推导连续劣化的设备受备件库存状态影响的维修概率和备件的订购和持有概率,建立以设备的检测周期、备件订购阈值、预防维修阈值为决策变量,同时考虑维修和备件相关成本的长期平均费用率模型。通过数值试验验证了联合概率密度函数推导的正确性和所建立的模型的有效性。灵敏度分析结果表明维修成本和备件成本之间存在一定的权衡,只有将二者联合优化才能取得设备的全局最优联合策略。以氢气合成装置传输管道的变薄劣化为例验证了模型的实用性。

关键词：视情维修备件订购联合状态联合概率密度函数联合优化

基于剩余使用寿命预测的替换时间和备件订购时间联合决策

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

化工学报 2015年第1期66卷 284-290页

作者：蒋云鹏郭天序周东华清华大学自动化系北京100084 中国船舶工业系统工程研究院北京100094

针对带有状态监测的单部件系统,基于剩余使用寿命预测信息,考虑了替换时间和备件订购时间的联合决策。首先,利用实时状态监测信息对剩余使用寿命分布函数进行预测;然后,分别建立了该预测信息下的序贯优化模型和联合优化模型;最后,进行... 详细信息

针对带有状态监测的单部件系统,基于剩余使用寿命预测信息,考虑了替换时间和备件订购时间的联合决策。首先,利用实时状态监测信息对剩余使用寿命分布函数进行预测;然后,分别建立了该预测信息下的序贯优化模型和联合优化模型;最后,进行了实验研究,利用实际的轴承加速寿命实验对序贯决策和联合决策的效果进行比较。结果表明,联合决策比序贯决策要好,同时还避免了序贯决策中决策结果无法实施的问题。

关键词：预测维修剩余使用寿命联合决策序贯决策备件订购

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多元退化系统维修与备件订购策略优化模型

上海交通大学学报 2021年第7期55卷 858-867页

作者：杨志远赵建民程中华郭驰名李俐莹陆军工程大学石家庄校区装备指挥与管理系石家庄050003 河北科技大学信息科学与工程学院石家庄050000

针对具有多个相关退化过程系统的状态维修及备件订购决策问题,在连续监测条件下,建立系统维修与备件订购决策优化模型.首先,采用Gamma过程和Copula函数建立系统多元退化模型,然后提出基于控制限策略的系统维修与备件订购策略.在此基础上... 详细信息

针对具有多个相关退化过程系统的状态维修及备件订购决策问题,在连续监测条件下,建立系统维修与备件订购决策优化模型.首先,采用Gamma过程和Copula函数建立系统多元退化模型,然后提出基于控制限策略的系统维修与备件订购策略.在此基础上,考虑系统退化量对维修费用的影响,获得系统长期运行条件下的期望维修费用率解析表达式.同时为简化模型计算,提出系统期望维修费用率近似表达式.利用人工蜂群算法在费用准则下获得系统最优预防性更换阈值和备件订购阈值.案例分析结果说明了在维修决策中考虑退化相关的必要性.与已有策略相比,综合优化预防性更换和备件订购阈值能够有效降低系统维修费用.

关键词：维修决策备件订购多元退化过程退化相关性状态监测

考虑非周期检测的视情维修与备件订购联合策略优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

运筹与管理 2021年第9期30卷 31-37页

作者：赵斐康建设王雷震张新辉张建东北大学工商管理学院辽宁沈阳110819 陆军工程大学石家庄校区装备指挥与管理系河北石家庄050003 中车唐山机车车辆有限公司河北唐山063000

针对单部件系统/关键部件提出视情维修与备件订购联合策略,其中系统退化服从两阶段延迟时间过程且采用非周期检测策略,退化初期以检测间隔T1检查系统状态,而在第一次识别缺陷状态时,缩短检测周期为T2、订购备件且进行不完美维修;若系统... 详细信息

针对单部件系统/关键部件提出视情维修与备件订购联合策略,其中系统退化服从两阶段延迟时间过程且采用非周期检测策略,退化初期以检测间隔T1检查系统状态,而在第一次识别缺陷状态时,缩短检测周期为T2、订购备件且进行不完美维修;若系统在随后的退化中被识别处于缺陷状态,执行不完美维修直至超过阈值次数Nmax并采取预防性更换,但若在检测周期内发生故障则进行更换。根据系统状态和备件状态分析各种可能更新事件及相应的联合决策,利用更新报酬理论构建最小化单位时间内期望成本的目标函数,优化T1,T2,Nmax。与对比模型策略相比,算例结果表明所提出的联合策略能有效降低单位时间内的期望成本。

关键词：状态维修非周期检测不完美维修备件订购延迟时间