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基于声望模型的联合呼叫接纳控制算法

计算机应用 2013年第9期33卷 2455-2459页

作者：李真朱磊陈栩杉蒋海霞解放军理工大学通信工程学院南京210007 解放军理工大学指挥信息系统学院南京210007

为了弥补异构无线网络中呼叫接纳控制研究场景的局限性,降低终端选择接入网时的盲目性,将研究场景从两个接入网延伸为多个接入网,提出一种基于声望模型的联合呼叫接纳控制算法。将声望模型应用于网络选择过程,增加了网络反馈机制。在用... 详细信息

为了弥补异构无线网络中呼叫接纳控制研究场景的局限性,降低终端选择接入网时的盲目性,将研究场景从两个接入网延伸为多个接入网,提出一种基于声望模型的联合呼叫接纳控制算法。将声望模型应用于网络选择过程,增加了网络反馈机制。在用户侧,终端根据网络声望值大小选择接入网;在网络侧,采用动态带宽分配和缓冲队列策略来提高接入成功率。仿真结果表明,该算法有效降低了新呼叫阻塞率和切换呼叫掉线率。

关键词：联合呼叫接纳控制声望模型动态带宽分配缓冲队列

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社会网络声望模型的分析与改进

系统工程 2006年第11期24卷 54-58页

作者：汪云林韩伟一中国科学院科技政策与管理科学研究所

在社会网络分析中,声望模型具有非常重要的地位,本文对目前普遍流行的声望模型进行了分析,不仅指出其本身存在理论缺陷,而且指出其普适性也不是很好。同时,本文利用最小成本原理,考虑了信息衰减、随机因素和多强度三方面因素,得到了新... 详细信息

在社会网络分析中,声望模型具有非常重要的地位,本文对目前普遍流行的声望模型进行了分析,不仅指出其本身存在理论缺陷,而且指出其普适性也不是很好。同时,本文利用最小成本原理,考虑了信息衰减、随机因素和多强度三方面因素,得到了新的声望模型,且对新声望模型和原声望模型就具体实例进行了比较,结论表明本文提出的模型决策意义明确、普适性好、可信性强。

关键词：社会网络声望模型最小成本原理

基于声望模型的无线Mesh网络多信道MAC协议

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军事通信技术 2011年第3期32卷 71-75页

作者：彭易朱磊周培平左鹏解放军理工大学通信工程学院研究生4队中国人民解放军61920部队解放军理工大学通信工程学院电信工程系总参谋部通信部驻国营第714厂军事代表室

文章针对现有多信道动态接入协议在数据信道接入中存在冲突概率较大,数据报文传输成功率较低的问题,提出了一种基于声望模型的信道分配算法。该算法通过引入遗忘因子来反映历史经验对当前信道选择的影响,并根据链路接收方节点中可用信... 详细信息

文章针对现有多信道动态接入协议在数据信道接入中存在冲突概率较大,数据报文传输成功率较低的问题,提出了一种基于声望模型的信道分配算法。该算法通过引入遗忘因子来反映历史经验对当前信道选择的影响,并根据链路接收方节点中可用信道的声望值大小,选取出期望传输成功率最高的信道。仿真表明该算法在相同网络环境中,能有效提高数据报文传输的成功率,增加网络的整体吞吐量。

关键词：信道分配声望模型遗忘因子多信道

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企业市场机遇信息声望评价模型研究

图书情报工作 2012年第8期56卷 102-106,112页

作者：张星魏淑芬夏火松侯德林武汉纺织大学管理学院武汉430200 华中科技大学企业商务智能工程研究所武汉430074

针对市场机遇信息搜索中对个体查找的优先度评判问题,提出一套市场机遇信息声望评价模型,该模型包含距离性(搜寻者与被搜寻者的距离)和权威性(个体提供市场机遇信息的能力)两个测度指标。综合运用社会网络分析方法和自行设计的Authority... 详细信息

针对市场机遇信息搜索中对个体查找的优先度评判问题,提出一套市场机遇信息声望评价模型,该模型包含距离性(搜寻者与被搜寻者的距离)和权威性(个体提供市场机遇信息的能力)两个测度指标。综合运用社会网络分析方法和自行设计的AuthorityRank算法来计算市场机遇信息声望,并搜集某商业银行的调研数据,进行算法的运用和结果分析。

关键词：市场机遇信息社会网络声望模型权威性

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基于参与式感知的声望管理模型研究

基于参与式感知的声望管理模型研究

作者： Dovletova Irada 东北大学

学位级别：硕士

1.研究背景随着科技的进步,大量具有传感功能的手持设备的出现为参与式感知概念的提出和发展提供了坚实的基础。手持移动设备能够产生并存储大量能够应用在实际生活中的传感数据(加速度计数据、GPS数据、可用的蓝牙无线访问列表和网络... 详细信息

1.研究背景随着科技的进步,大量具有传感功能的手持设备的出现为参与式感知概念的提出和发展提供了坚实的基础。手持移动设备能够产生并存储大量能够应用在实际生活中的传感数据(加速度计数据、GPS数据、可用的蓝牙无线访问列表和网络数据等)。我们能够使用移动设备研究和分析设备拥有者的行为、活动记录、群体行为以及气象信息等。参与式感知系统就是将手机等智能设备作为传感器的感知系统,已经能够应用在很多领域。系统中可能包含不同类型的传感器如地震磁场传感器、热度传感器、红外传感器、声音传感器等,这些传感器能够执行各种环境条件下的数据测里。在参与式感知系统中,参与者利用移动设备(例如相机、智能手机、智能齿轮、平板电脑、音乐播放器和车载传感器)中各种各样的嵌入的传感器从他们的周围环境中获取传感数据。用户的智能手机、嵌入在移动设备中的传感器以及解释已收集的传感器信息的服务器共同组成了一个参与式感知系统。该系统能够被移动用户利用收集、分析和共享知识和信息,每个参与者可以分享他的感知数据并上传到服务器,所有的感知信息能够被处理、分析和管理。参与式感知系统应该被设计成参与者能够像他们生活中所做的那样自觉自愿的同意去交换信息。在探索过程中的参与和意识能够帮助参与者理解系统的信息流,去比较共享信息和获取结果的价值和收益,并可以自行决定是否参与到感知过程中,或者使用什么样的感知信息来参与,隐私保护的程度如何。由于参与者通常没有关于经验、诚信或者利益上的限制,因此参与式感知系统容易受到错误和恶意参与者的影响。恶意参与者是指通过报告错误、损坏、捏造等方式来误导和千扰系统测量,因此有必要去建立阻止上述恶意破坏的系统。参与式感知系统的主要缺点之一是参与者感知行为的不确定性。像所有其它的系统一样,当接收错误的数据或遭受黑客的攻击时,参与式感知系统是脆弱的。我们己经知道参与式感知具有很大的潜力,并且不久的将来它能应用于许多生活以及工业背景中。然而受到恶意参与者的影响,可能导致系统被攻击甚至崩溃的结,果。因此有必要找到一种方法来改善参与式感知的过程、提高数据的质量,这己经成为一个很重要的研究方向。由于在感知系统中普通和专业的用户将收集、分析、共享由参与式感知系统中其它用户分享的本地知识。这个任务将在移动设备上执行,摄像头在任何时刻都能记录关于环境的数据。GPS,基站位置信息和其他技术可以提供位置信息和同步的时间信息,人们在本地数据处理和远程服务器中的参与允许对数据进行远程处理。我们的目标是使用嵌入在参与者自己设备中的GPS来获得他们的周围环境收集位置数据,然后参与者收集并分享观察的内容到负责接收数据到的后端参与式感知服务器上。声望在线系统的问题是在经济领域(声望和社会学习形式)、计算机科学领域(信任和声望计算模型、可伸缩性问题、分布式和安全计算)、社会学和心理学领域(标志人们的理性限度、情感和认知因素的重要性)、科学管理领域(考虑声望在市场营销品牌建设中的应用)和政治学领域(声望对公众舆论的影响)中众多研究中的一个主题。本论文提出基于基本信任系统的一种声望模式,从而确保参与者共享数据时的真实性。2,研究目的及意义传感系统是一种使用新技术来观察、决策、分享我们身边的问题的创新应用。参与式感知有快速实现的优势,能促进科技行业产生的移动设备支持的研究。随着在线声望系统的引入,越来越多的问题也随之出现。新的社会反馈机制的研究能够对商业、政治、社会产生重要的影响。然而,要理解他们的益处和使用的正确性,有一些问题亟需解决:在哪些领域应用声望系统;他们怎样变得具有经济效益和社会公平性;当使用这种机制时客户可能的错误风险是什么并且怎样保护他们;怎样针对于特定领域去建立一个好的声望系统;怎样表示人们在现实生活中用来展现自信的因素和信号;怎样收集证据以决定相信未知的伙伴;当做决定时如何理解和使用这种信号。通常我们己经成功发送的信息中会储存着大量的私人信息,并且它会危及到参与者的感知热情和隐私。因此传感系统需要更多的注意关注隐私和匿名信息。与此同时,传感系统领域数据安全的另一个方面就是感知数据的准确性。我们己经知道从其他人控制的触摸传感器中获得的信息是很容易被参与者本身恶意篡改,因此与传统的无线传感系统相比数据的准确性变成了传感系统中的一个很重要的因素。参与式感知的一个重要的部分是如何管理己收集数据质量的能力。因此有必要将数据质量声望的相关方面内容作为一种资源,声望管理在其中是一个很重要的因素,能够被用来在当事人和组织之间建立信任并提高参与式感知系统的稳定性。3.贝叶斯声望模型在声望管理系统中声望通常用三种方法来计算,用户当前行为、过去行为和其他人的意见。我们已经发现参与式感知有许多弱点,己经接受了这种风险。为了降低甚至是阻止这种风险发生的概率,我们建立了基于贝叶斯的声望模型(Bayesian R

关键词：声望模型激励机制贝叶斯概率参与式感

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认知Mesh网络中的多信道MAC协议设计

计算机工程 2011年第24期37卷 77-80页

作者：彭易朱磊赵莺陈彦德解放军理工大学通信工程学院南京210007 总参谋部网络技术管理中心北京100840 南京军区网络技术管理中心南京210002

现有认知无线Mesh网动态信道接入协议在利用空闲授权信道进行数据传输时，冲突概率较大。为此，提出一种基于声望模型的信道分配算法。该算法通过对各个授权信道传输的历史经验进行学习，使认知用户能够获取每个授权信道的声望值。在信... 详细信息

现有认知无线Mesh网动态信道接入协议在利用空闲授权信道进行数据传输时，冲突概率较大。为此，提出一种基于声望模型的信道分配算法。该算法通过对各个授权信道传输的历史经验进行学习，使认知用户能够获取每个授权信道的声望值。在信道协商阶段，接收方认知用户根据信道的声望值大小，从可用信道集合中选取出期望传输成功率最高的信道，能较好地减少多个认知用户在同一空闲授权信道上的竞争，并有效降低认知用户与主用户发生冲突的概率。仿真结果表明，该算法能有效提高认知用户传输数据报文的成功率，增加网络的整体吞吐量。

关键词：认知无线电信道分配声望模型遗忘因子多信道

一种面向电能量数据的联邦学习可靠性激励机制

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计算机科学 2022年第3期49卷 31-38页

作者：王鑫周泽宝余芸陈禹旭任昊文蒋一波孙凌云浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023 中国南方电网数字电网研究院有限公司广州510663 浙江大学南方电网人工智能创新联合研究中心杭州310058 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310058

联邦学习解决了数据安全日益受到重视条件下的数据互用难题,但是传统联邦学习缺少鼓励和吸引数据拥有方参与到联邦学习中的激励机制,联邦学习审核机制的缺失给恶意节点进行破坏攻击提供了可能性。针对这个问题,文中提出基于区块链技术... 详细信息

联邦学习解决了数据安全日益受到重视条件下的数据互用难题,但是传统联邦学习缺少鼓励和吸引数据拥有方参与到联邦学习中的激励机制,联邦学习审核机制的缺失给恶意节点进行破坏攻击提供了可能性。针对这个问题,文中提出基于区块链技术的面向电能量数据的可靠的联邦学习激励机制。该方法从对数据参与方的训练参与进行奖励和对数据参与方的数据可靠性进行评估两方面入手,设计算法对数据参与方的训练效果进行评估,从训练效果和训练成本等角度来确定数据参与方的贡献度,并根据贡献度来对参与方进行奖励,同时针对数据参与方的可靠性建立声望模型,根据训练效果对数据参与方的声望进行更新,藉此实现对数据参与方的可靠性评估。基于联邦学习开源框架和真实电能量数据进行算例分析,所得结果验证了所提方法的有效性。

关键词：电力计量联邦学习区块链激励机制可靠性声望模型