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主题

  • 1 篇 概念漂移
  • 1 篇 增量knn模型
  • 1 篇 纠错输出编码
  • 1 篇 分类
  • 1 篇 数据流

机构

  • 1 篇 阿尔斯特大学
  • 1 篇 网络安全与密码技...

作者

  • 1 篇 郭躬德
  • 1 篇 毕亚新
  • 1 篇 辛轶
  • 1 篇 陈黎飞

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=增量Knn模型"
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排序:
IknnM-DHecoc:一种解决概念漂移问题的方法
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计算机研究与发展 2011年 第4期48卷 592-601页
作者: 辛轶 郭躬德 陈黎飞 毕亚新 网络安全与密码技术重点实验室(福建师范大学) 福州350007 阿尔斯特大学计算与数学系
随着数据流挖掘的应用日趋广泛,带概念漂移的数据流分类问题已成为一项重要且充满挑战的工作.根据带概念漂移的数据流的特点,一个有效的学习器必须能跟踪并快速适应这种变化.一种基于增量knnModel的动态层次编码算法被提出用于解决数据... 详细信息
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