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蚁群算法中信息素增量和扩散模型的研究

计算机科学与探索 2007年第1期1卷 87-94页

作者：冀俊忠刘椿年黄振北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

文章提出一种新的基于信息素增量和扩散模型的蚁群算法。首先,基于能量守恒与转换定律对信息素的增量模型进行修正,以体现蚂蚁在不同路径上行走时所产生的信息量差异;其次,以蚂蚁经过的路径(直线段)作为信息素扩散浓度场的信源,改善了... 详细信息

文章提出一种新的基于信息素增量和扩散模型的蚁群算法。首先,基于能量守恒与转换定律对信息素的增量模型进行修正,以体现蚂蚁在不同路径上行走时所产生的信息量差异;其次,以蚂蚁经过的路径(直线段)作为信息素扩散浓度场的信源,改善了信息素扩散模型,强化了蚂蚁间的协作和交流。大量TSP(Traveling Salesman Problem)问题的实验表明:该算法不仅能获得更好的解,而且能加快算法的收敛速度。

关键词：蚁群算法信息素增量模型扩散模型 optimization algorithms 能量守恒与转换蚂蚁收敛速度不同路径直线段信息量浓度场走时信源协作实验交流定律

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PMSM电流鲁棒性增量预测控制

北京理工大学学报 2022年第10期42卷 1073-1079页

作者：张硕孙永禄赵明威周莹北京理工大学机械与车辆学院北京100081

为解决传统的永磁同步电机无差拍电流预测控制严重依赖电机参数,导致当电机参数发生变化时,控制性能严重下降,出现电流跟随不上,谐波含量增大等问题,文中提出一种基于龙伯格观测器的增量模型的无差拍电流预测控制方法,解决了传统无差拍... 详细信息

为解决传统的永磁同步电机无差拍电流预测控制严重依赖电机参数,导致当电机参数发生变化时,控制性能严重下降,出现电流跟随不上,谐波含量增大等问题,文中提出一种基于龙伯格观测器的增量模型的无差拍电流预测控制方法,解决了传统无差拍电流预测控制中无法抵抗参数扰动问题.首先在原有无差拍电流预测控制模型的基础上推导出增量模型,消除电流预测控制中磁链变化的影响;其次为了消除电感变化对电流预测控制效果的影响,引入龙伯格观测器,建立带有龙伯格观测器的增量模型;最后通过simulink仿真和实验验证了所提出方法的有效性.

关键词：永磁同步电机电流预测控制增量模型龙伯格观测器

计及新能源预测不确定性的跨区域日前—日内调度模型

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电力系统自动化 2019年第19期43卷 60-72页

作者：王会超秦昊周昶栗峰许晓慧潘旭中国电力科学研究院有限公司(南京)

为简化现有直流线路运行等效模型,精细化地对新能源跨区消纳进行仿真,构建了直流线路输送功率增量模型。为应对两区域新能源预测不确定性对新能源跨区消纳的影响,利用基于场景分析的随机优化模型和多时间尺度滚动优化思想建立了计及新... 详细信息

为简化现有直流线路运行等效模型,精细化地对新能源跨区消纳进行仿真,构建了直流线路输送功率增量模型。为应对两区域新能源预测不确定性对新能源跨区消纳的影响,利用基于场景分析的随机优化模型和多时间尺度滚动优化思想建立了计及新能源预测不确定性的跨区域日前—日内调度模型。利用自回归滑动平均模型、场景缩减技术和场景组合构建描述两区域新能源日前预测不确定性的场景集,建立日前随机优化模型,求取统计意义上新能源弃电最小的两区域机组启停计划和直流线路输送计划;基于新能源日内预测数据,建立日内调整模型滚动优化两区域机组发电计划和直流线路调整计划。最后,通过某省实际数据改建的跨区域系统算例,验证了所建模型的有效性。

关键词：增量模型不确定性多时间尺度随机优化模型调整模型

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面向预测控制的有限阶跃响应模型辨识

控制与决策 2016年第11期31卷 2030-2036页

作者：丁宝苍陈桥谢亚军西安交通大学电子与信息工程学院西安710049

针对工业预测控制软件开发中所需有限阶跃响应模型辨识问题,给出一种辨识算法.该算法包含数据坏值的标识与插值、数据滤波、辨识案件分组、积分型输出的处理,适合实际软件开发与工程实现.在模型的计算环节,采用经典的最小二乘辨识方法... 详细信息

针对工业预测控制软件开发中所需有限阶跃响应模型辨识问题,给出一种辨识算法.该算法包含数据坏值的标识与插值、数据滤波、辨识案件分组、积分型输出的处理,适合实际软件开发与工程实现.在模型的计算环节,采用经典的最小二乘辨识方法和递增的惩罚因子.主要贡献是将稳定型输出和积分型输出统一处理,采用增量数据辨识和增量算法,与实际应用的动态矩阵控制技术完全吻合.仿真算例验证了所提出算法的有效性.

关键词：预测控制最小二乘法有限脉冲响应增量模型惩罚因子

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冷连轧机组耦合振动模型及影响因素分析

机械工程学报 2021年第12期57卷 208-216页

作者：钱承孙荣生张柳柳白振华华长春燕山大学电气工程学院秦皇岛066004 燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心秦皇岛066004 鞍钢集团钢铁研究院鞍山114009

针对板带轧制过程轧机出现的垂直振动问题,分析轧机液压与机械系统耦合作用,建立4自由度轧机机-液耦合振动模型。研究前后张应力、压下制度和摩擦因数对轧机振动过程中轧制力的影响,构建轧机振动轧制力增量模型。基于振动系统正负阻尼... 详细信息

针对板带轧制过程轧机出现的垂直振动问题,分析轧机液压与机械系统耦合作用,建立4自由度轧机机-液耦合振动模型。研究前后张应力、压下制度和摩擦因数对轧机振动过程中轧制力的影响,构建轧机振动轧制力增量模型。基于振动系统正负阻尼对轧机振动的稳定性影响,提出用于表征轧机振动发生概率的振动系数指标与轧机稳定判别模型。同时选取现场典型规格产品为例,分析出轧制速度、压下制度、平均张力、乳化液流量、乳化液浓度和乳化液温度等关键工艺参数对振动系数的影响规律,并编制轧机振动系数计算软件,将其应用到某厂五机架冷连轧机组,验证了本文提出的振动判别模型的有效性。

关键词：机液耦合垂直振动轧制力增量模型振动系数

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一种快速求解旅行商问题的蚁群算法

计算机研究与发展 2009年第6期46卷 968-978页

作者：冀俊忠黄振刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

蚁群优化是一种元启发式的随机搜索技术,是目前解决组合优化问题最有效的工具之一.将信息素更新和随机搜索机制的改进相结合,提出一种快速求解旅行商问题的蚁群算法.首先给出了一种新的信息素增量模型,以体现蚂蚁在不同路径上行走时所... 详细信息

蚁群优化是一种元启发式的随机搜索技术,是目前解决组合优化问题最有效的工具之一.将信息素更新和随机搜索机制的改进相结合,提出一种快速求解旅行商问题的蚁群算法.首先给出了一种新的信息素增量模型,以体现蚂蚁在不同路径上行走时所产生的信息素差异;然后以蚂蚁经过的路径(直线段)作为信息素扩散浓度场的信源,改进了信息素扩散模型,强化了蚂蚁间的协作和交流;最后采用较低复杂度的变异策略对迭代的结果进行优化.在大量通用数据集上的实验表明,该算法不仅能获得更好的最优解,而且收敛速度有显著的提高.

关键词：旅行商问题蚁群优化增量模型扩散模型变异策略

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河南电网实时调度系统若干功能与算法

电力系统自动化 2006年第2期30卷 99-104页

作者：周劼英张伯明尚金成何南强姚佳范斗程满王丹李予州刘明松清华大学电机系北京市100084 河南省电力公司调度通信中心河南省郑州市450052

实时调度系统主要负责发电和潮流的实时监视、实时调整和闭环控制。为达到既安全又经济的目标,文中把实时调度系统的主要功能分为实时平衡交易及实时安全管理2个模块。实时平衡交易模块在电网安全约束下,通过调整发电计划使发电与负荷平... 详细信息

实时调度系统主要负责发电和潮流的实时监视、实时调整和闭环控制。为达到既安全又经济的目标,文中把实时调度系统的主要功能分为实时平衡交易及实时安全管理2个模块。实时平衡交易模块在电网安全约束下,通过调整发电计划使发电与负荷平衡;实时安全管理模块则处理电网各种突发事件,包括阻塞管理、非计划停机等。在实时平衡交易中使用了鲁棒性较强的增量潮流模型,并提出了负荷平衡灵敏度,修正了原始灵敏度,使增量潮流模型不再依赖于松弛节点。使用最优次序法求解此模型,不仅满足了经济性与安全性的要求,而且满足了电力市场的公开和透明要求。将实时平衡交易模型经少量修改后用于阻塞管理,并应用平衡调节法求解阻塞管理模型。该系统在河南电网2年的运行实践证明了该算法的有效性和实用性。

关键词：实时调度系统实时平衡市场增量模型灵敏度阻塞管理

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非均等固结下饱和砂土孔压增量简化计算公式

岩土工程学报 2005年第9期27卷 1021-1025页

作者：孙锐袁晓铭中国地震局工程力学研究所黑龙江哈尔滨150080

通过动三轴液化试验,提出了一个新的适用于非均等固结下饱和砂土孔压的增量型简化计算公式.首先,试验和分析表明,描述非均等固结对饱和砂土液化影响较为合适的方式是以kc-1的幂函数模式,建立非均等固结下孔压变化的相对增量△U/U0与固... 详细信息

通过动三轴液化试验,提出了一个新的适用于非均等固结下饱和砂土孔压的增量型简化计算公式.首先,试验和分析表明,描述非均等固结对饱和砂土液化影响较为合适的方式是以kc-1的幂函数模式,建立非均等固结下孔压变化的相对增量△U/U0与固结比的增量kc-1之间的关系,即△U/U0=C1,a(kc-1)C1,b.系数C1,b是一个远小于1的数,表明孔压增量在kc接近1时降低速度较快,在kc继续增大时降低速度变慢并趋于平缓,而若采用kc幂函数,在1＜kc＜3则与孔压间近似成直线关系,不能很好描述这种变化;对本文中的两种砂,系数C1,a随密度增大而变小,变化在0.20～0.50之间,意味着kc=2时的孔压增量较kc=1时降低20%～50%.最后,试验与计算的对比表明,新公式不仅能描述等幅正弦荷载作用时不同固结比下饱和砂土的孔压增长,而且也能较好地描述随机地震荷载作用时非均等固结下饱和砂土的孔压增长过程.

关键词：饱和砂土非均等固结随机地震荷载孔压增量模型

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基于案例推理的电弧炉终点预报

东北大学学报（自然科学版） 2011年第12期32卷 1673-1676页

作者：袁平王福利毛志忠东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

在电弧炉(EAF)冶炼生产过程中,出钢温度、碳含量和磷含量等终点参数直接关系到后续生产工艺,甚至影响产品质量.基于增量预报模型的思想,提出采用案例推理方法进行电弧炉炼钢的终点预报,该方法由于建立在已有的炼钢案例基础上,具有方法... 详细信息

在电弧炉(EAF)冶炼生产过程中,出钢温度、碳含量和磷含量等终点参数直接关系到后续生产工艺,甚至影响产品质量.基于增量预报模型的思想,提出采用案例推理方法进行电弧炉炼钢的终点预报,该方法由于建立在已有的炼钢案例基础上,具有方法简单、不需要复杂数学推理的优点,并具有较强的鲁棒性.考虑到电弧炉炼钢影响因素较多、具有较强的非线性,采用支持向量机对案例推理的结果进行增量补偿修整.实践证明,经补偿后的案例推理方法预报精度较高,预报结果接近实际值,该方法是切实可行并有效的,可以用于电弧炉炼钢终点钢水温度、碳含量和磷含量的预报.

关键词：终点预报案例推理支持向量机电弧炉增量模型