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学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 1 篇 力学（可授工学、理...
    • 1 篇 仪器科学与技术
    • 1 篇 化学工程与技术
  • 1 篇 理学
    • 1 篇 物理学
    • 1 篇 化学

主题

  • 2 篇 增量式神经网络
  • 1 篇 偏最小二乘
  • 1 篇 von-karman非线性...
  • 1 篇 定量分析
  • 1 篇 近红外光谱
  • 1 篇 深度能量法
  • 1 篇 几何非线性

机构

  • 1 篇 西安交通大学
  • 1 篇 广西大学

作者

  • 1 篇 刘凌
  • 1 篇 李大航
  • 1 篇 曹晖
  • 1 篇 彭林欣
  • 1 篇 黄钟民
  • 1 篇 周延
  • 1 篇 罗伟嫚

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=增量式神经网络"
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基于偏最小二乘增量式神经网络的近红外光谱定量分析模型
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光谱学与光谱分析 2014年 第10期34卷 2799-2803页
作者： 曹晖 李大航 刘凌 周延 西安交通大学电气工程学院电力设备电气绝缘国家重点实验室 陕西西安710049 西安交通大学能源与动力工程学院 陕西西安710049
提出了一种基于偏最小二乘增量式神经网络的近红外光谱定量分析模型。该模型采用典型三层反向传播神经网络(BPNN),不同波长吸光度和成分浓度是模型的输入和输出。在使用历史样本训练之前先进行偏最小二乘(PLS)回归,所得自变量和因变量... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
薄板几何非线性弯曲分析的深度能量法
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计算力学学报 2024年 第3期41卷 556-563页
作者： 彭林欣 罗伟嫚 黄钟民 广西大学土木建筑工程学院 南宁530004 广西大学广西防灾减灾与工程安全重点实验室 工程防灾与结构安全教育部重点实验室南宁530004
发展了一种增量形式的深度能量法求解薄板几何非线性弯曲问题。根据最小势能原理和Von-Karman非线性理论,构建以薄板势能为驱动的增量式深度神经网络模型。首先用网格离散薄板求解域,通过Python读取网格数据计算Hammer积分点,并以此作... 详细信息
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