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基于改进微分进化算法的电力系统无功优化

电力系统保护与控制 2010年第15期38卷 91-94,122页

作者：张炳才秦四娟乔世军卢志刚燕山大学电力电子节能与传动控制河北省重点实验室河北秦皇岛066004 秦皇岛电力公司河北秦皇岛066000

针对传统无功优化模型对于大系统编程实现十分困难的缺点,采用矩阵形式的数学模型进行优化。对标准微分进化算法提出了改进,引入增强算子,并采用模拟赌盘操作的方法有目的地使种群中的较差个体参与增强运算,提高了算法的寻优能力。由于... 详细信息

针对传统无功优化模型对于大系统编程实现十分困难的缺点,采用矩阵形式的数学模型进行优化。对标准微分进化算法提出了改进,引入增强算子,并采用模拟赌盘操作的方法有目的地使种群中的较差个体参与增强运算,提高了算法的寻优能力。由于微分进化算法中,初始种群的优劣对算法的收敛性有重要影响,根据无功优化的本质,依据初始潮流结果启发初始种群产生,加快收敛速度。在IEEE-14系统上进行校验,并与其他方法比较,结果表明,提出的改进算法具有收敛特性好、运行速度快的突出优点。

关键词：电力系统无功优化微分进化算法增强算子初始种群

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基于改进遗传算法的火力分配问题研究

军民两用技术与产品 2023年第9期 34-38页

作者：李宗华高伟航天江南(北京)创新技术研究院有限公司

火力分配是反无人作战中的一个重要研究课题。针对传统遗传算法解决火力分配问题存在的分配结果差异过大、容易陷入局部最优的问题,设计了基于改进遗传算法的火力分配算法。针对火力分配问题,设计了解向量编码方案、交叉算子以及变异算... 详细信息

火力分配是反无人作战中的一个重要研究课题。针对传统遗传算法解决火力分配问题存在的分配结果差异过大、容易陷入局部最优的问题,设计了基于改进遗传算法的火力分配算法。针对火力分配问题,设计了解向量编码方案、交叉算子以及变异算子。在传统遗传算法的基础上提出了增强算子,以模拟退火算法为基础,可以增强种群的多样性,同时提高优质染色体在种群的占比。仿真结果验证了改进的遗传算法的可行性和有效性。

关键词：火力分配遗传算法模拟退火算法增强算子

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自适应局部增强微分进化改进算法

空军工程大学学报（自然科学版） 2011年第3期12卷 84-89页

作者：黄仁全靳聪贺筱军吕文平空军工程大学导弹学院陕西三原713800 空军工程大学电讯工程学院陕西西安710011

在分析微分进化算法基本原理基础上,为加快算法收敛速度,对其交叉概率和交叉因子进行自适应调整改进;为增强算法局部搜索能力,引入局部增强算子和扰动因子改进算法,即自适应局部增强微分进化算法。选取5个典型测试函数,将改进后算法与PS... 详细信息

在分析微分进化算法基本原理基础上,为加快算法收敛速度,对其交叉概率和交叉因子进行自适应调整改进;为增强算法局部搜索能力,引入局部增强算子和扰动因子改进算法,即自适应局部增强微分进化算法。选取5个典型测试函数,将改进后算法与PSO算法、微分进化算法和局部增强微分进化算法仿真比较。仿真结果表明:自适应局部增强微分进化算法为收敛时间最短、迭代次数最少的优化算法,验证了算法改进的有效性。

关键词：微分进化算法交叉概率自适应调整增强算子

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基于Radon变换的医学图像增强方法

微电子学与计算机 2006年第5期23卷 12-14页

作者：田沄徐亮张琦薛耿剑郝重阳西北工业大学电子与信息工程研究所陕西西安710072 黄淮学院计算机科学系河南驻马店463000

提出了一种基于Radon变换的医学图像增强方法,该方法不仅实现简单,而且能够有效地增强医学图像对比度。通过与常规方法相比较,该方法处理图像更加清晰并且具有较强的鲁棒性。

关键词：医学图像增强 Radon变换增强算子

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基于改进微分进化算法的无功电压综合控制

基于改进微分进化算法的无功电压综合控制

作者：乔世军燕山大学

学位级别：硕士

随着国民经济的快速发展,各个行业对电能质量的要求不断提高。电力系统无功电压综合控制是一个复杂的非线性优化问题,有效合理的无功分配对电力系统安全性和经济性有着重要的影响。首先,本文介绍了电力系统无功电压综合控制问题... 详细信息

随着国民经济的快速发展,各个行业对电能质量的要求不断提高。电力系统无功电压综合控制是一个复杂的非线性优化问题,有效合理的无功分配对电力系统安全性和经济性有着重要的影响。首先,本文介绍了电力系统无功电压综合控制问题的研究内容和现状以及应用于该问题的各种优化算法。在分析了这些算法的优缺点和适用范围后,以系统有功损失最小为目标函数,建立了数学模型。本文采用矩阵形式来表达该数学模型,克服了传统数学模型对于大系统的编程实现十分困难的缺点。微分进化算法是一种基于种群优化的新智能优化方法,它有运行效率高、收敛性好等优点。本文采用微分进化算法来研究无功电压综合控制问题,并对传统的微分进化算法进行了改进,引入改进增强算子,进一步提高了算法的寻优能力。IEEE-14和IEEE-30节点系统上的仿真结果表明改进算法在收敛特性和运行速度上都有较大提高。初始种群的优劣对算法收敛性有重要影响,因此本文对初始种群的产生方法进行了改进,即先对电力系统进行潮流计算,然后根据潮流计算的结果将系统分为几种不同类型,再根据各个类型的不同情况采用相对应的初始种群产生方法。最后,针对当前无功设备投资有限的情况,本文建立了无功设备投资固定时的无功电压综合控制数学模型。仿真计算表明,无功补偿设备主要安装在有功损失降幅较大的负荷节点上,获得了更大的经济效益。

关键词：电力系统无功电压综合控制潮流计算微分进化增强算子