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基于FM^mlet变换塔形分解的地震信号滤波

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核电子学与探测技术 2004年第5期24卷 526-529页

作者：范延芳许朝阳范万春孙煜西北核技术研究所西安市710024

研究了基于FMmlet变换自适应匹配投影塔形分解原理的地震信号滤波方法。该方法在不提供地震信号背景噪声统计特性的前提下,能有效地去除地震信号中的噪声和干扰,实现地震信号的滤波。分别以实验信号和实际地震信号为例进行了实验,并将... 详细信息

研究了基于FMmlet变换自适应匹配投影塔形分解原理的地震信号滤波方法。该方法在不提供地震信号背景噪声统计特性的前提下,能有效地去除地震信号中的噪声和干扰,实现地震信号的滤波。分别以实验信号和实际地震信号为例进行了实验,并将实验结果与传统的带通滤波结果进行对比,证明该方法不但可以有效地恢复受干扰污染的或淹没于噪声中的真实信号,且滤波效果优于带通滤波的效果。

关键词：地震信号恢复滤波 FM^mlet变换塔形分解信号处理

一种改进的塔形分解图像融合算法及其在DSP上的实现

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武汉科技学院学报 2009年第1期22卷 17-20页

作者：朱建彬胡博杨荣朱勇武汉科技学院计算机科学学院武汉430073

本文首先阐述了基于塔形分解的图像融合的原理和步骤,然后针对实时嵌入式系统的特点提出了一种新的称为固定权的融合规则,该方法具有简单,可行,便于调节的特点。接着,通过Matlab仿真和交叉熵的客观评价方法证明了固定权新融合规则的可... 详细信息

本文首先阐述了基于塔形分解的图像融合的原理和步骤,然后针对实时嵌入式系统的特点提出了一种新的称为固定权的融合规则,该方法具有简单,可行,便于调节的特点。接着,通过Matlab仿真和交叉熵的客观评价方法证明了固定权新融合规则的可行性和有效性。最后,在DSP平台下,用基于固定权新融合规则的算法实现了两幅大小为240x320的可见光和红外光图像的实时图像融合。

关键词：塔形分解固定权融合规则图像融合DSP

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基于像素级的图像融合方法研究

计算机应用研究 2004年第5期21卷 169-172页

作者：程英蕾赵荣椿李卫华王兵江泽涛西北工业大学计算机科学与工程系陕西西安710072 西北工业大学航海学院陕西西安710072 南昌航空学院计算机系江西南昌330034

图像融合是信息(数据)融合的重要分支和当前研究热点。其任务是对多幅源图像信息进行提取与综合,以获得对同一场景、目标的更准确、更全面、更可靠的图像描述,从而实现图像的进一步分析、理解及目标的检测、识别或跟踪。首先对基于像素... 详细信息

图像融合是信息(数据)融合的重要分支和当前研究热点。其任务是对多幅源图像信息进行提取与综合,以获得对同一场景、目标的更准确、更全面、更可靠的图像描述,从而实现图像的进一步分析、理解及目标的检测、识别或跟踪。首先对基于像素级图像融合的基本方法、塔形分解法及小波变换法进行了详细介绍,然后针对各种方法的特点及应用场合进行了对比、分析与评价。

关键词：图像融合塔形分解重构小波变换

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高动态范围视频的多曝光图像序列快速融合

液晶与显示 2014年第6期29卷 1032-1041页

作者：朴永杰徐伟王绍举陶淑苹中国科学院长春光学精密机械与物理研究所小卫星技术国家地方联合工程研究中心吉林长春130033

使用多次曝光法进行高动态范围视频获取时,需要将多幅低动态范围(LDR)图像进行快速融合,并满足视频融合系统的实时性要求。本文提出了一种改进的快速多分辨率塔形分解融合算法,在不降低原有算法融合质量的前提下极大减少计算量。算法分... 详细信息

使用多次曝光法进行高动态范围视频获取时,需要将多幅低动态范围(LDR)图像进行快速融合,并满足视频融合系统的实时性要求。本文提出了一种改进的快速多分辨率塔形分解融合算法,在不降低原有算法融合质量的前提下极大减少计算量。算法分别从金字塔分解卷积核、高斯系数扩展插值方法、拉普拉斯系数融合规则、高斯系数融合规则等方面进行改进,简化了塔形分解、融合和重构过程。该方法应用在某运载火箭视频采集系统中,实验结果表明,该改进算法稳定性强,融合质量高,并极大地减少了计算量,运算速度提高了10倍以上,在TMS320DM642DSP上一帧512×512图像的融合时间约为8.9ms,满足25fps高动态范围视频融合的实时性要求。

关键词：高动态范围视频 HDR 多曝光图像融合塔形分解

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多传感器图像融合算法研究

多传感器图像融合算法研究

作者：吴良华国防科学技术大学

学位级别：硕士

近年来,随着成像传感器和图像处理技术的发展,多传感器图像融合技术在自动目标识别、战场感知、遥感监测、火灾监控、医疗诊断等众多军事和非军事领域中的应用受到人们越来越广泛的关注。图像融合能够综合同一场景的多传感器图像的互补... 详细信息

近年来,随着成像传感器和图像处理技术的发展,多传感器图像融合技术在自动目标识别、战场感知、遥感监测、火灾监控、医疗诊断等众多军事和非军事领域中的应用受到人们越来越广泛的关注。图像融合能够综合同一场景的多传感器图像的互补信息和冗余信息,获得比任何单一传感器对场景更为全面和精确的图像表述,从而有利于人眼观察和后续处理。图像融合处理能够在信息表征的不同层次上进行,一般将多传感器图像融合由低到高分为三个层次,即像素级融合、特征级融合和决策级融合。本文重点研究像素级多传感器图像融合算法,包括简单图像融合方法、多分辨率图像融合算法和伪彩色图像融合算法。本文着重研究了多分辨率图像融合算法,如基于拉普拉斯塔形分解的图像融合算法、基于对比度塔形分解的图像融合算法和基于小波变换的图像融合算法。在此基础上,本文提出一种自适应加权中值塔形分解的图像融合算法,取得较好的融合效果。同时,本文还对基于伪彩色的多传感器图像融合算法进行了研究,提出一种基于生物视觉特性的伪彩色图像融合新结构。论文对融合图像质量主观和客观评价方法进行了研究,利用这些评价方法对各种图像融合算法的性能进行了分析,并比较图像分解层数、特性区域大小、融合规则和融合算子的选择对各种多分辨率融合算法融合结果的影响,得出一些结论。论文给出了一系列可见光和红外图像融合实验,实验结果证明了文中给出的融合算法和评价准则的有效性。

关键词：图像融合塔形分解小波变换假彩色评价准则自适应加权中值塔形分解

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红外与微光图像融合技术研究

红外与微光图像融合技术研究

作者：王停南京理工大学

学位级别：硕士

红外与微光图像融合是近年来夜视图像领域研究的热点。由于红外热像仪和微光夜视仪的图像质量各有优缺点，同时也存在着受外界环境条件影响大、图像层次不分明等问题。若能将两种图像以某一算法进行融合的话，通过融合处理，综合运用多... 详细信息

红外与微光图像融合是近年来夜视图像领域研究的热点。由于红外热像仪和微光夜视仪的图像质量各有优缺点，同时也存在着受外界环境条件影响大、图像层次不分明等问题。若能将两种图像以某一算法进行融合的话，通过融合处理，综合运用多源信息，能得到性能比任一源图像好的图像，更好地满足应用的要求。本论文就“红外与微光图像融合技术研究”展开工作：第一章说明了图像融合的定义、现状和发展前景，以及进行图像融合的必要性。第二章介绍了图像融合系统的基本理论知识。包括红外、微光夜视技术及其发展，常用的图像融合算法以及融合效果的评估。第三章从图像融合的配准、增强等预处理出发，重点介绍了塔形分解算法的步骤，最后利用MATLAB仿真融合效果。第四章对融合系统进行了整体介绍。包括光学配准系统、硬件系统和软件处理系统。最后对全文进行了总结，并指出了有待进一步要做的工作。

关键词：红外热成像微光夜视图像融合塔形分解加权平均

基于DSP（TMS320C6711）的图像匹配系统的设计

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基于DSP（TMS320C6711）的图像匹配系统的设计

作者：邵长彬曲阜师范大学

学位级别：硕士

图像匹配是根据已知的图像模式(实时图),在另一幅图像(基准图)中寻找相应或相近模式的过程,它是图像理解和机器视觉的基础。图像匹配技术广泛应用于工业检测、遥感测量、生物医学、交通管理和图像处理等领域中。 DSP(数字信号处理器)自7... 详细信息

图像匹配是根据已知的图像模式(实时图),在另一幅图像(基准图)中寻找相应或相近模式的过程,它是图像理解和机器视觉的基础。图像匹配技术广泛应用于工业检测、遥感测量、生物医学、交通管理和图像处理等领域中。 DSP(数字信号处理器)自70年代末问世以来,它引发了工业设计的革命。DSP以其数字器件特有的稳定性、可重复性、可大规模集成性、特别是可编程性和易于实现自适应处理等特点,给数字信号处理的发展带来了极大的机遇,并使信号处理手段更加灵活,功能更复杂,其应用领域也拓展到国民经济部门的各个方面。本文采用当今世界上处理速度最快的DSP之一,TI公司的TMS320C6711为核心器件,设计了一套快速实时图像匹配系统,详细给出了系统具体的硬件设计、算法设计和软件流程并最终给出实验结果。在硬件设计上,详细给出了EPROM、FIFO、FLASH ROM、SDRAM和HPI接口的设计情况。在软件设计上,提出了分层匹配的算法,在具体匹配时分别采用了基于矩的匹配算法和基于归一化积相关的匹配算法,并说明了二者各自的优缺点。

关键词：图像匹配 TMS32OC6711 塔形分解基于矩的匹配算法归一化积相关 CCS

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图像匹配技术在定位校射中的应用研究

图像匹配技术在定位校射中的应用研究

作者：陈华旺西北工业大学

学位级别：硕士

现代战争中需要高精度的炮兵侦察定位校射系统，然而现有的定位校射系统通常是根据无人机的位置、姿态信息和机载摄像机的姿态信息来估计目标区域的位置，定位精度不高。采用图像匹配技术可以将机载摄像机实时获取的地面图像与预存的数... 详细信息

现代战争中需要高精度的炮兵侦察定位校射系统，然而现有的定位校射系统通常是根据无人机的位置、姿态信息和机载摄像机的姿态信息来估计目标区域的位置，定位精度不高。采用图像匹配技术可以将机载摄像机实时获取的地面图像与预存的数字地图进行匹配，从而能够更为精确的确定目标位置，具有较高定位可靠性。本文研究了图像匹配定位技术在无人炮兵侦察校射机定位校射系统中的应用，并提出了有效的匹配定位算法。论文首先介绍了常用的图像预处理技术，包括几何畸变校正，辐射畸变校正和图像滤波，然后对机载摄像机获取的视频图像进行了校正和综合非线性滤波处理，从而为后续匹配处理做好了准备。论文的第二部分介绍了图像匹配技术的基本原理和常用方法，在此基础上提出了基于归一化积相关和高斯塔形分解的配准算法。该算法假定待配准的图像对之间存在埃米尔特变换，能够实现多模态图像间的精确配准，但是计算量较大。为了提高匹配速度，引入了光流法估计视频图像帧间运动的思想，提出了综合光流法和基于归一化积相关和高斯塔形分解的配准算法的匹配定位方法。论文最后在基于数字信号处理器的评估板上实现了基于归一化积相关和高斯塔形分解的配准算法，实验表明该算法具有较高的配准精度和匹配概率。

关键词：匹配定位光流法塔形分解数字信号处理器

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基于成像模糊机理多聚焦图像融合

基于成像模糊机理多聚焦图像融合

作者：岳晓峰广西大学

学位级别：硕士

当采用成像设备进行拍摄时候,经常会出现在同一个场景中的多个不同目标,当距离差距较大时候,总是存在一些目标清晰,而另外一些目标模糊,想获得所有目标清晰是很困难的事情。但是对于清晰图像的需求是切实存在的,因此针对不同目标,提取... 详细信息

当采用成像设备进行拍摄时候,经常会出现在同一个场景中的多个不同目标,当距离差距较大时候,总是存在一些目标清晰,而另外一些目标模糊,想获得所有目标清晰是很困难的事情。但是对于清晰图像的需求是切实存在的,因此针对不同目标,提取其中各个清晰区域的信息融合技术应运而生。本文主要针对聚焦不同成像平面图像融合展开相应研究,提出和改进了一些融合算法,主要研究工作和成果如下：本文通过对光学系统成像机理的研究,分析导致光学成像模糊两个重要因素：弥散圆相互叠加和聚焦不清晰的低通滤波。然后建立模糊度与景深的关系,寻找合适的模糊度或清晰度表达方法。从而提出一种清晰度判别算子,用来提取源图像清晰区域进行融合。通过一种基于成像原理分析的简单多聚焦图像融合算法,验证了基于成像模糊机理清晰度判别算子的正确性。而后通过一种基于双规则的融合方法,以相关性为主附加区域锐度作为图像清晰度的清晰度判别标准,在通过选择两幅图像中的清晰图像形成融合图像。来验证从成像模糊机理来推导清晰度的可行性。对于变换域图像融合算法进行研究和验证,提出一种基于像素级相关性度量的拉普拉斯金字塔图像融合的方法：对原图像分别进行拉普拉斯金字塔分解,分别对高频部分和低频部分采用不同融合规则,对得到融合序列进行逆变换得到最终的融合图像。通过对融合后图像分析,从主客观性能进行分析,本文提出的拉普拉斯图像融合方法融合效果要有所提高。

关键词：图像融合塔形分解相关性评价标准成像模糊