检索结果-南通市图书馆

基于RF-BP组合模型的混合型基金预测研究

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计算机与数字工程 2023年第3期51卷 742-747页

作者：何英洁王世民北京工商大学电商与物流学院北京100048

针对传统的预测方法在处理混合型基金净值时存在指标选择困难,预测周期长,误差大等问题。提出将随机森林算法与改进型BP算法组合成RF-BP模型对混合型基金的周净值进行了预测。通过对A基金为代表的数只不同类的混合型基金的仿真研究表明... 详细信息

针对传统的预测方法在处理混合型基金净值时存在指标选择困难,预测周期长,误差大等问题。提出将随机森林算法与改进型BP算法组合成RF-BP模型对混合型基金的周净值进行了预测。通过对A基金为代表的数只不同类的混合型基金的仿真研究表明,该组合模型的预测精度达到98%,较好地预测了基金净值的变化趋势,且具有较好的泛化性和普适性,为投资者、管理者提供了投资参考。

关键词：随机森林特征选择神经网络 RF-BP模型基金预测

引入土地流转因素的新型农村社会养老保险基金预测

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统计与精算 2013年第5期 3-18页

作者：封铁英杨洲

本文以政策外部性关联与协同效应为切入点，通过陕西省西安市新农保试点区县农民问卷调查，对引入土地流转因素的新型农村社会养老保险基金预测进行精算建模和政策仿真研究。结果表明，土地流转因素对新农保参保率、缴费率具有显著影响... 详细信息

本文以政策外部性关联与协同效应为切入点，通过陕西省西安市新农保试点区县农民问卷调查，对引入土地流转因素的新型农村社会养老保险基金预测进行精算建模和政策仿真研究。结果表明，土地流转因素对新农保参保率、缴费率具有显著影响，基金收支呈现由盈余转向缺口并逐年扩大的趋势，基金和制度存在双重失衡风险。通过关键制度因素的单一及组合调整结果分析对比，提出促进土地流转与新农保制度良性融合与可持续发展的对策建议。

关键词：土地流转养老保险基金预测精算建模

来源：人大复印报刊资料评论

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陕西省新型农村社会养老保险基金预测研究

金融经济（下半月） 2011年第3期 59-60页

作者：张伟罗剑朝西北农林科技大学经济管理学院

随着新型农村养老保险制度建立,迫切需要建立和完善农保基金管理制度。本文以陕西省新型农保制度实行以来数据为基础,应用生命表、系统仿真等技术对陕西省农保基金发展趋势进行了预测。预测结果表明,在政府财政支持下,陕西省新型农村养... 详细信息

随着新型农村养老保险制度建立,迫切需要建立和完善农保基金管理制度。本文以陕西省新型农保制度实行以来数据为基础,应用生命表、系统仿真等技术对陕西省农保基金发展趋势进行了预测。预测结果表明,在政府财政支持下,陕西省新型农村养老保险基金能够安全、持续运营。

关键词：农村社会养老保险基金预测陕西省

柔性延迟退休政策下城镇职工养老保险基金预测

维普期刊数据库评论

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经济研究导刊 2022年第24期 81-83页

作者：李雨欣上海工程技术大学管理学院上海201620

随着社会经济的发展,人口老龄化成为世界趋势。上海的老龄化程度居全国之首,这种人口年龄结构的持续变化使“现收现付”式的养老金制度及养老保险基金面临着极大压力。分析上海城镇职工养老保险基金的收支情况并应用灰色系统GM(1,1)模... 详细信息

随着社会经济的发展,人口老龄化成为世界趋势。上海的老龄化程度居全国之首,这种人口年龄结构的持续变化使“现收现付”式的养老金制度及养老保险基金面临着极大压力。分析上海城镇职工养老保险基金的收支情况并应用灰色系统GM(1,1)模型预测上海市城镇职工养老保险基金的可行性,同时应用灰色GM(1,1)模型对上海市2014—2019年养老保险基金进行拟合。通过模型预测发现,上海市城镇职工养老保险基金收入及支出不断增加,同时养老保险基金结余在2030年左右出现负值。上海市“柔性延迟领取养老金”政策对缓解城镇职工养老保险基金压力有一定的作用,但效果并不持久,因此需要进一步完善“柔性延迟领取养老金”政策。

关键词：柔性延迟退休城镇职工 GM(1,1) 养老保险上海基金预测

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陕西省新型农村社会养老保险基金预测研究

金融经济 2011年第6期 59-60页

作者：张伟罗剑朝西北农林科技大学经济管理学院

关键词：农村社会养老保险基金预测陕西省

北京市城镇职工基本医疗保险统筹基金收支预测研究

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中华医院管理杂志 2018年第10期34卷 866-871页

作者：杨川周子君北京大学第三医院人事处 100191 北京大学公共卫生学院

目的预测2017年至2030年北京市基本医疗保险参保人群年龄结构及统筹基金收支情况，为制定科学合理的医疗保险政策提供参考。方法以2010年至2016年北京市基本医疗保险参保人群数据为基础，采用反馈式人口年龄结构测算方法，计算2017年至2... 详细信息

目的预测2017年至2030年北京市基本医疗保险参保人群年龄结构及统筹基金收支情况，为制定科学合理的医疗保险政策提供参考。方法以2010年至2016年北京市基本医疗保险参保人群数据为基础，采用反馈式人口年龄结构测算方法，计算2017年至2030年参保人群年龄结构，结合城镇职工医保统筹基金收支增长率，对未来各年统筹基金收支情况进行预测。结果目前北京市基本医疗保险参保人群年龄结构整体处于“年轻型”发展阶段，基金筹资压力较小。2030年退休人员占比将达到23．28％，≥65岁老年人占比达到15．06％，基金运行压力增大。结论现有政策下，基金运行压力加剧，未来可能出现收不抵支的情况，应尽早应对。

关键词：保险年龄结构基金预测北京市

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基于神经网络的基金净值预测研究

基于神经网络的基金净值预测研究

作者：王敏天津大学

学位级别：硕士

随着社会经济的发展,基金已经成为人们投资理财的一种重要工具。基金作为一种先进的制度安排和理财工具,受到各国投资者的高度重视。基金业绩不但反映了受托责任,而且提供了投资决策有用信息,它是基金管理者的管理指南,是基金投资者的... 详细信息

随着社会经济的发展,基金已经成为人们投资理财的一种重要工具。基金作为一种先进的制度安排和理财工具,受到各国投资者的高度重视。基金业绩不但反映了受托责任,而且提供了投资决策有用信息,它是基金管理者的管理指南,是基金投资者的投资向导。它不但关系到基金行业的健康发展,而且对整个证券市场的繁荣具有重要意义。作为一种风险与收益并存的投资工具,基金的风险性主要表现为基金价格的波动性。对基金价格波动进行预测能够反映基金公司的总体状况,能够比较准确的预测基金价格对于投资决策具有重要的指导意义。本文利用神经网络理论的辨识特性,建立了基金净值预测的BP神经网络预测模型。通过对具有代表性的投资基金“基金金泰”的实证分析,并和灰色模型预测的结果进行比较分析,表明该模型具有很好的非线性反映能力和学习能力、预测精度,能准确预测基金净值的变化趋势和上升与下降趋势的转折点,为预测基金净值未来走势提供了一个有效的方法。本课题的意义在于:探究新的基金投资风险分析和评估技术,丰富和完善基金投资风险和评估方法体系;提供一种基于多因素的基金投资风险定量分析技术,有利于提高评估的正确性;提供一种基于BP神经网络的综合评估方法,有利于提高评估的科学性;为基金市场的个人投资者和机构投资者的投资活动和投资决策提供新的思路和实用方法。

关键词：基金预测基金净值神经网络 BP算法

基于PSO算法优化RBF神经网络的基金净值预测研究

同方学位论文库评论

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宿州学院学报 2013年第5期28卷 62-65页

作者：崔琳宿州学院信息工程学院安徽宿州234000

为了更精确地对基金净值进行预测,针对基金净值变化具有非线性和随机性等特点,提出基于粒子群优化RBF神经网络的基金净值预测模型。利用具有全局寻优的PSO算法对RBF神经网络的参数进行优化,并用经PSO算法优化的RBF神经网络对基金净值进... 详细信息

为了更精确地对基金净值进行预测,针对基金净值变化具有非线性和随机性等特点,提出基于粒子群优化RBF神经网络的基金净值预测模型。利用具有全局寻优的PSO算法对RBF神经网络的参数进行优化,并用经PSO算法优化的RBF神经网络对基金净值进行预测分析。仿真实验结果表明:与使用BP神经网络和RBF神经网络的基金价格预测方法相比较,PSO算法优化的RBF神经网络能够准确地预测基金价格的变化趋势,具有较高的预测精度,对于用户选择基金有着非常重要的意义。

关键词：粒子群优化算法 RBF神经网络 BP神经网络基金净值基金预测

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BP神经网络在基金价格预测中的应用研究

计算机仿真 2011年第3期28卷 373-376页

作者：肖国荣广东金融学院计算机科学与技术系广东广州510521

研究基金价格变化的准确预测问题。针对基金价格变化规律相当复杂,影响因素间非线性程度相当的高,传统预测方法不能很好反映非线性规律,导致基金价格预测精度不高。为了基金价格预测精度,提出一种基于BP神经网络的基金价格预测模型。通... 详细信息

研究基金价格变化的准确预测问题。针对基金价格变化规律相当复杂,影响因素间非线性程度相当的高,传统预测方法不能很好反映非线性规律,导致基金价格预测精度不高。为了基金价格预测精度,提出一种基于BP神经网络的基金价格预测模型。通过BP神经网络优异的非线性逼近能力和自学习能力对基金价格数据进行训练和预测,同时通过自适应学习速率动态地调速BP神经网络学习速率,对基金价格进行预测。通过对金泰基金的仿真研究,表明了改进的BP神经网络比其它基金价格预测具有更高的精确度,能准确地捕捉基金价格的变化趋势,为基金价格预测提供了参考。

关键词：神经网络基金价格基金预测