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主题

  • 1 篇 混合模型
  • 1 篇 简单循环单元
  • 1 篇 主成分分析
  • 1 篇 短期负荷预测
  • 1 篇 基础子网

机构

  • 1 篇 南昌大学

作者

  • 1 篇 常乐
  • 1 篇 任轩
  • 1 篇 汪庆年
  • 1 篇 姜宏伟
  • 1 篇 尚宝

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=基础子网"
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基于混合神经网络的短期电力负荷预测方法
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电子测量技术 2022年 第14期45卷 71-77页
作者： 任轩 汪庆年 尚宝 姜宏伟 常乐 南昌大学信息工程学院 南昌330036
电力负荷预测对电网的经济运行至关重要,为提高短期负荷预测精度并降低混合神经网络模型的训练时间,提出了一种基于多层感知器(MLP)的基础子网、简单循环单元(SRU)与主成分分析(PCA)的短期电力负荷预测模型。首先,考虑影响电力负荷变化... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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