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不同目标的连续型下料问题的关系

大学数学 1994年第4期15卷 110-112页

作者：赵东方华中师范大学

不同目标的连续型下料问题的关系赵东方（华中师范大学）一般的一维下料问题是一个整数线性规划，其表述如下［‘］，［２］：某类钢材其长度为ｌ，要为。种零件的毛坯下料，共有。种下料方式，第ｊ种下料方式可得第ｆ种零件出ｊ个，第... 详细信息

不同目标的连续型下料问题的关系赵东方（华中师范大学）一般的一维下料问题是一个整数线性规划，其表述如下［‘］，［２］：某类钢材其长度为ｌ，要为。种零件的毛坯下料，共有。种下料方式，第ｊ种下料方式可得第ｆ种零件出ｊ个，第Ｉ种零件的长度为Ａ，共需要么设。；...

关键词：下料问题整数线性规划连续型检验数最优解集基矩阵整数值多目标规划模型最优性条件数学规划

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均匀B样条曲线的一种表示形式

安庆师范学院学报（自然科学版） 2006年第3期12卷 81-83页

作者：陆晓岚杭后俊芜湖职业技术学院基础部安徽师范大学数学计算机科学学院安徽芜湖241000

在CAD中,由于B样条曲线的良好性质,使其广泛应用于设计自由曲线。本文对均匀B样条曲线进行了详细地讨论,指出由相邻的k个点P_(i-1),P_(i-2),…,P_(i+k-2)所构造的一段k阶均匀B样条曲线C_i可表示为sum from i=0 to k-1 BS_(j,k)(u)P_(j+i... 详细信息

在CAD中,由于B样条曲线的良好性质,使其广泛应用于设计自由曲线。本文对均匀B样条曲线进行了详细地讨论,指出由相邻的k个点P_(i-1),P_(i-2),…,P_(i+k-2)所构造的一段k阶均匀B样条曲线C_i可表示为sum from i=0 to k-1 BS_(j,k)(u)P_(j+i-1),(K-1≤u≤k)。并通过对BS_(j,k)(u)的讨论,得到了均匀B样条曲线的一种新的表示式。

关键词：均匀B样条曲线基函数基矩阵

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二元合金振动哈密顿量的对角化

物理学报 1988年第6期 1003-1009页

作者：周晴中国科学院化学研究所

本文中提出合金振动格林函数的晶体理论,采用置换群约化理论使合金构型对称化,采用晶格平移群使合金哈密顿量变成方块对角阵。文末说明声子哈密顿量。

关键词：基矩阵格林函数晶体格点 GREEN函数基向量二元合金哈密顿量对角化

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运输问题的树形解

中国科学技术大学学报 1982年第S2期 13-20页

作者：徐俊明中国科学技术大学数学系

标准的运输问题有时称为Hitchcock或Kantaroyich问题,早在1941年就由Hitchcock提出和解决过,并给出一个很类似于一般单纯形方法的算法。后来由Ford 等人利用网络流的理论也给出解决这类问题的另一个算法——标号法。本文试图利用图中关... 详细信息

标准的运输问题有时称为Hitchcock或Kantaroyich问题,早在1941年就由Hitchcock提出和解决过,并给出一个很类似于一般单纯形方法的算法。后来由Ford 等人利用网络流的理论也给出解决这类问题的另一个算法——标号法。本文试图利用图中关于树和回空间的理论对这类问题提供一个解法。这个解法容易掌握,而且在计算上比起单纯形法和标号法要简便。

关键词：运输问题算法运筹问题支撑树树形法基矩阵表达式定理单纯形法标号法行向量定义

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最小绝对误差和回归的一个逐步回归算法

浙江大学学报(工学版) 1986年第5期 162-172页

作者：孙兰芬

本文考虑在绝对误差和最小准则下的线性回归模型估计。采用线性规划中逆矩阵形式的单纯形方法求解,提出了一个一次迭代通过若干极点的加速逆矩阵形式的单纯形方法。并且考虑到选取最好变量子集的问题,给出一个求解最小绝对误差和回归的... 详细信息

本文考虑在绝对误差和最小准则下的线性回归模型估计。采用线性规划中逆矩阵形式的单纯形方法求解,提出了一个一次迭代通过若干极点的加速逆矩阵形式的单纯形方法。并且考虑到选取最好变量子集的问题,给出一个求解最小绝对误差和回归的一个逐步回归算法。

关键词：最优解进基基本变量目标函数值目标值基本可行解逐步回归算法基向量最小绝对误差线性回归模型基矩阵逆矩阵行向量正负号

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基于非负矩阵分解的人脸识别算法的改进

计算机技术与发展 2007年第11期17卷 63-66页

作者：高宏娟潘晨宁夏大学宁夏银川750021

非负矩阵分解方法是基于局部特征的特征提取方法,已经成功用于人脸识别。研究基于非负矩阵分解的人脸图像识别的改进算法是一个有重要意义的研究课题。采用二维非负矩阵分解方法(2DNMF)和对角非负矩阵分解方法(Di-aNMF),并且使用正交的... 详细信息

非负矩阵分解方法是基于局部特征的特征提取方法,已经成功用于人脸识别。研究基于非负矩阵分解的人脸图像识别的改进算法是一个有重要意义的研究课题。采用二维非负矩阵分解方法(2DNMF)和对角非负矩阵分解方法(Di-aNMF),并且使用正交的基矩阵进行Matlab实验。实验结果表明,以上改进措施能够有效提高人脸图像识别的正确率。

关键词：非负矩阵分解人脸识别对角非负矩阵分解基矩阵

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修正单纯形法及其在工程中的应用

修正单纯形法及其在工程中的应用

第六届全国结构工程学术会议

作者：许利惟王全凤国立华侨大学土木工程系国立华侨大学土木工程系

本文采用修正单纯形法来解决土木结构工程中钢筋混凝土梁的优化问题。与一般的单纯形法相比较,修正单纯形法在计算过程中,存储单元少,运算步骤少,计算机时少,更适合求解比较大型的线性规划问题。

关键词：修正单纯形法基本容许解基矩阵优化设计

来源： cnki会议评论

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区间二次双层规划的最好最优解

经济数学 2017年第2期34卷 58-62页

作者：高小妮孙玉华北京科技大学数理学院北京100083

双层规划问题是一类具有递阶结构的优化问题.在不确定的双层规划优化问题中,目标函数系数或约束条件系数为区间数的双层规划模型在实际问题中有着广泛的应用.在二次-线性双层规划模型的基础上,提出了上、下层目标函数以及约束条件系数... 详细信息

双层规划问题是一类具有递阶结构的优化问题.在不确定的双层规划优化问题中,目标函数系数或约束条件系数为区间数的双层规划模型在实际问题中有着广泛的应用.在二次-线性双层规划模型的基础上,提出了上、下层目标函数以及约束条件系数均具有区间系数的二次-线性双层规划模型,给出了求解其最好最优解的方法.首先,通过选取约束条件中不同的基矩阵,求得区间二次-线性双层规划的可能最优解.再比较求得的全部可能最优解,便可得到区间二次-线性双层规划模型的最好最优解.最后给出数值算例验证该方法的有效性.

关键词：运筹学与控制论区间二次-线性双层规划基矩阵最好最优解

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改进的图正则化非负矩阵分解的图像识别方法

佳木斯大学学报（自然科学版） 2020年第5期38卷 27-31,77页

作者：杨彩凤刘涛刘国庆程飞安徽工程大学计算机与信息学院安徽芜湖241000

针对图像识别中数据的内在几何结构被忽视和数据存在冗余的问题,提出一种改进的图正则非负矩阵分解(New-GNMF)算法。首先,将非负矩阵分解(NMF)与图谱理论相结合,基于局部地提取图像数据的主要特征,找到一种紧凑的数据表达方式,满足从高... 详细信息

针对图像识别中数据的内在几何结构被忽视和数据存在冗余的问题,提出一种改进的图正则非负矩阵分解(New-GNMF)算法。首先,将非负矩阵分解(NMF)与图谱理论相结合,基于局部地提取图像数据的主要特征,找到一种紧凑的数据表达方式,满足从高维环境空间嵌入的低维流形进行采样的数据,有效揭示隐藏的语义,又尊重数据内在的几何结构。同时,对分解后的基矩阵设置阈值,通过阈值判断进行优化处理,过滤冗余数据,减少干扰。然后,给出改进的GNMF的目标函数和迭代公式的推导过程。最后,在PIE-Pose05,YaleB,COIL20三个图像数据库上进行实验,运用正确率(AC)和归一化互信息(NMI)评价体系对改进算法进行性能评价,结果表明,该方法能够明显提高图像识别效果。

关键词：图像识别非负矩阵分解图正则化基矩阵