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采用聚类特征的基本概率分配生成方法及应用

西安交通大学学报 2016年第10期50卷 8-14页

作者：高智勇董荣光高建民王荣喜西安交通大学制造系统工程国家重点实验室西安710049

针对在识别框架不确定时基本概率分配(BBA)生成困难的问题,提出一种基于聚类特征的基本概率分配生成方法,以减弱对样本长度的依赖性,并分析2种情况下的BBA生成。在框架未知时,通过聚类分析获得各个类别的聚类特征,建立样本属性的聚类特... 详细信息

针对在识别框架不确定时基本概率分配(BBA)生成困难的问题,提出一种基于聚类特征的基本概率分配生成方法,以减弱对样本长度的依赖性,并分析2种情况下的BBA生成。在框架未知时,通过聚类分析获得各个类别的聚类特征,建立样本属性的聚类特征区间模型;在框架已知时,获取聚类特征,建立样本属性的聚类特征区间模型;然后用各个区间模型之间的距离表示样本属性之间的差异,在此基础上建立了一种相似度的度量方法;最后对相似度进行归一化得到BBA。采用Iris数据集和Wine数据集的实验结果表明:所提方法对样本长度敏感程度低,对Wine数据集的一个类的分类结果达到100%。将该方法应用于某煤化工企业压缩机组子系统状态监测信息数据集,实现了监测信息状态的识别。

关键词：证据理论基本概率分配聚类特征区间模型相似度信息融合

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证据理论在有序命题类问题中的基本概率分配

计算机工程与应用 2012年第22期48卷 217-221页

作者：栾翠菊王晓峰张恒振金世双李飞上海海事大学信息工程学院上海201306

针对证据理论在有序命题类问题中的应用构造基本概率分配函数。有序命题类问题作为一种常见的分类问题,是证据理论应用的一个活跃领域,其基本概率分配存在显著的特点,在分析其特征的基础上,采用基于典型样本的方法,利用实测值与典型值... 详细信息

针对证据理论在有序命题类问题中的应用构造基本概率分配函数。有序命题类问题作为一种常见的分类问题,是证据理论应用的一个活跃领域,其基本概率分配存在显著的特点,在分析其特征的基础上,采用基于典型样本的方法,利用实测值与典型值之间的距离构造正态分布曲线的密度函数,进而构造基本概率分配函数。将该方法应用于海上溢油事故等级的评定,通过数据模拟分析其存在的不足,并通过弹性拉大实测值与典型值之间的距离、将"不知道"概率赋值等方法进行改进。实验结果表明改进的基于典型样本的方法能够有效地进行基本概率分配,满足应用的特点和需要。

关键词：证据理论有序命题基本概率分配典型样本

基于概率分布特征和代理模型的试验数据扩充方法研究

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机械强度 2023年第4期45卷 871-878页

作者：袁非梦耿化品王思蕊锁斌靳冬西南交通大学数学学院成都611756 北京机电工程研究所北京100083 西南科技大学信息工程学院绵阳621010 西南科技大学复杂环境装备可靠性中心绵阳621010 中国合格评定国家认可中心北京100062

针对外场试验数据样本数量较少的情况,提出了一种利用概率分配和代理模型进行数据扩充的方法。通过分析数据的基本概率特征确定区间划分和各个区间需要生成的样本点的个数,样本点则基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络方法构建... 详细信息

针对外场试验数据样本数量较少的情况,提出了一种利用概率分配和代理模型进行数据扩充的方法。通过分析数据的基本概率特征确定区间划分和各个区间需要生成的样本点的个数,样本点则基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络方法构建半实物仿真系统代理模型生成,并采用直方图统计方法选取,从而使增补的样本点既保留了原始数据的概率特征,又具有物理内涵。扩充的外场试验数据完善了飞行器的落点坐标信息,提升了落点数据融合模型的精度。通过飞行器534A的外场和半实物仿真试验研究,验证了该方法的实用性和有效性。

关键词：飞行器落点外场试验数据扩充基本概率分配代理模型数据融合

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舰空导弹飞行落点贝叶斯融合预估方法

探测与控制学报 2022年第5期44卷 97-104页

作者：袁非梦耿化品凡红梅锁斌西南交通大学数学学院四川成都611730 北京机电工程研究所北京100083 西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010 西南科技大学复杂环境装备可靠性中心四川绵阳621010

为了解决只有少量外场数据和较多的半实物仿真数据情况下的舰空导弹落点预估问题,提出一种基于贝叶斯融合的多源数据融合模型的落点坐标预估方法。考虑到导弹的外场试验数据样本量较少,首先基于概率分配函数和半实物仿真系统代理模型对... 详细信息

为了解决只有少量外场数据和较多的半实物仿真数据情况下的舰空导弹落点预估问题,提出一种基于贝叶斯融合的多源数据融合模型的落点坐标预估方法。考虑到导弹的外场试验数据样本量较少,首先基于概率分配函数和半实物仿真系统代理模型对外场试验数据进行扩充,使增补的样本点既保留了原始数据的概率特征又具有物理内涵;其次基于贝叶斯融合方法建立导弹落点预估模型,将导弹的半实物仿真数据作为先验信息,外场试验数据源作为现场子样进行数据融合,提升了所建融合模型对落点的预测精度;最后基于面积度量指标评估融合效果。通过舰空导弹实弹的外场试验和仿真研究,验证了该方法的实用性和有效性。

关键词：导弹落点外场试验数据扩充基本概率分配代理模型贝叶斯融合

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一种D-S证据理论的多传感器数据融合算法

小型微型计算机系统 2022年第4期43卷 795-800页

作者：周恩帆马俊周永杰王欠欠陈博行青海师范大学物理与电子信息工程学院西宁810008

针对多传感器网络中采集的数据存在的不确定性,提出了一种基于D-S证据理论的多传感器数据融合算法.该算法分同类数据融合和异类数据融合两步,首先对多传感器得到的数据取特征值,通过计算同种数据间的距离,得到信任函数并设置阈值剔除异... 详细信息

针对多传感器网络中采集的数据存在的不确定性,提出了一种基于D-S证据理论的多传感器数据融合算法.该算法分同类数据融合和异类数据融合两步,首先对多传感器得到的数据取特征值,通过计算同种数据间的距离,得到信任函数并设置阈值剔除异常值,将得到的正常同类数据进行初步融合.其次,计算异类数据与各等级特征值间的距离,对得到的距离求支持度函数,进行基本概率分配,按照证据理论得到融合结果.经仿真分析得,该方法能够有效处理D-S理论中的冲突问题,从而得到较为准确的融合结果.

关键词： D-S证据理论多传感器数据融合支持度基本概率分配

多源不确定性下基于证据理论的可靠性分析方法

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计算机集成制造系统 2015年第3期21卷 648-655页

作者：孟欣佳敬石开刘继红张立香张贺北京理工大学机械与车辆学院北京100081 北京航空航天大学机械工程及自动化学院北京100191 河北工程大学机电工程学院河北邯郸056038

针对同时存在随机、模糊和区间三种输入变量时的可靠性分析问题,提出了一种基于证据理论的统一可靠性分析方法。利用信息熵转化法,将模糊变量的隶属度函数转化为等效随机变量的概率密度函数;基于随机变量的区间化方法,将每个变量离散成... 详细信息

针对同时存在随机、模糊和区间三种输入变量时的可靠性分析问题,提出了一种基于证据理论的统一可靠性分析方法。利用信息熵转化法,将模糊变量的隶属度函数转化为等效随机变量的概率密度函数;基于随机变量的区间化方法,将每个变量离散成有限个小区间,根据变量的概率密度函数求解各小区间的基本概率分配;利用证据理论进行可靠性分析,最终获得可靠度R的置信度Bel(R)和似真度Pl(R)。通过两个工程算例证明了该方法的可行性和有效性。

关键词：可靠性信息熵证据理论多源不确定性基本概率分配

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基于多传感器信息的状态推理辨识方法

华南理工大学学报（自然科学版） 2014年第3期42卷 35-40页

作者：叶彦斐王柏林张勇气张晓军河海大学能源与电气学院江苏南京211100 南京富岛信息工程有限公司江苏南京210061

为准确辨识原油管道调合过程的压力、液位等关键运行状态,文中提出了一种基于多传感器信息的状态推理辨识新方法.首先,根据传感器事先获得的物理量值与对应的实际运行状态,建立相应的隶属度曲线;在此基础上,利用传感器实时采集当前物理... 详细信息

为准确辨识原油管道调合过程的压力、液位等关键运行状态,文中提出了一种基于多传感器信息的状态推理辨识新方法.首先,根据传感器事先获得的物理量值与对应的实际运行状态,建立相应的隶属度曲线;在此基础上,利用传感器实时采集当前物理量,获取各传感器对状态子集的基本概率分配;然后,根据各传感器信息的相关性对其进行修正、排序及推理辨识;推理辨识过程中,对于焦元中的一致性部分采用乘性算子,对冲突部分在引起冲突的焦元间进行加性局部分配.实验结果表明,新的状态推理辨识方法可以充分利用原油管道调合过程多传感器的一致性或冲突性信息,提高状态辨识的收敛速度,减小误判率,降低决策风险,增强系统可靠性.

关键词：状态推理辨识传感器基本概率分配证据推理规则冲突证据

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采用数据融合方法诊断电站锅炉的燃烧稳定性

动力工程 2007年第6期27卷 910-913,935页

作者：郝祖龙刘吉臻常太华刘焕章华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室北京102206

电站锅炉燃烧稳定性易受锅炉负荷、煤质等因素影响,单一的火检信号或炉膛压力信号所反映的燃烧状态信息,既不准确也不完整。为提高对炉内燃烧状态的判别质量,引入了数据融合的方法。通过采用D-S证据理论方法对常规火检信号和炉膛压力压... 详细信息

电站锅炉燃烧稳定性易受锅炉负荷、煤质等因素影响,单一的火检信号或炉膛压力信号所反映的燃烧状态信息,既不准确也不完整。为提高对炉内燃烧状态的判别质量,引入了数据融合的方法。通过采用D-S证据理论方法对常规火检信号和炉膛压力压信号进行融合,得到综合诊断结果,并提出了一种简单可行的基本概率分配方法。对某电厂监控信息系统中保存的某一时间段的运行数据进行分析验证。结果表明:基于证据理论融合后的诊断结果较各传感器单独决策的结果精度高、可靠性强,不确定性大大减小,从而能对燃烧状态作出更有效的诊断。

关键词：自动控制技术电站锅炉燃烧诊断证据理论基本概率分配

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基于证据理论的多模型事故再现结果融合

汽车工程 2019年第4期41卷 462-467页

作者：邹铁方刘勇何枫林李华长沙理工大学汽车与机械工程学院长沙410114 都柏林圣三一学院机械与制造工程系都柏林爱尔兰999015 湖南省工程车辆安全性设计与可靠性技术重点实验室长沙410114

本研究通过引入证据理论对多个模型结果进行融合,探讨了2种基本概率分配(BPA)的赋值方法,同时给出了模型结果为区间时的融合方案。通过一个真实案例的演示表明,选用第一种BPA赋值方法进行融合时本质上是对模型结果取均值,第二种赋值方... 详细信息

本研究通过引入证据理论对多个模型结果进行融合,探讨了2种基本概率分配(BPA)的赋值方法,同时给出了模型结果为区间时的融合方案。通过一个真实案例的演示表明,选用第一种BPA赋值方法进行融合时本质上是对模型结果取均值,第二种赋值方法则因引入了专家意见而使融合结果更客观;当结果为区间时融合后的结果虽复杂但可获得更多信息。本研究为科学描述多模型结果提供了解决方案,可为进一步提升再现结果的客观性提供支持。

关键词：事故再现证据理论融合基本概率分配不确定性