检索结果-南通市图书馆

对蒙古语语料库基本名词短语的定界与统计分析

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中文信息学报 2005年第5期19卷 52-58页

作者：华沙宝达胡白乙拉内蒙古大学蒙古学学院内蒙古呼和浩特010021

解决蒙古语基本名词短语的定界问题,是在蒙古语词性标注语料库的基础上进行的探索性研究。基本名词短语的内部结构信息对其定界问题具有重要作用。确定基本名词短语内部结构的因素有多种,但基本名词短语成分的词类信息是最基本的因素。... 详细信息

解决蒙古语基本名词短语的定界问题,是在蒙古语词性标注语料库的基础上进行的探索性研究。基本名词短语的内部结构信息对其定界问题具有重要作用。确定基本名词短语内部结构的因素有多种,但基本名词短语成分的词类信息是最基本的因素。我们以词类信息为核心,附加一些限定条件,构建识别基本名词短语的形式规则集,并在实际语料中进行基本名词短语标注测试。

关键词：计算机应用中文信息处理蒙古语基本名词短语短语结构形式化描述

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基于粗糙集的基本名词短语识别

中文信息学报 2006年第3期20卷 14-21页

作者：郭永辉杨红卫马芳王炳锡解放军信息工程大学河南郑州450002 河南工业大学信息科学与工程学院河南郑州450001

本文提出了一种基于粗糙集的基本名词短语(BaseNP)识别方法。该方法首先进行BaseNP标注,然后实现BaseNP识别。它把BaseNP标注看作一个决策问题用粗糙集理论解决,因而具有特征约简和规则优化的特点。文章介绍了基于粗糙集的规则学习方法... 详细信息

本文提出了一种基于粗糙集的基本名词短语(BaseNP)识别方法。该方法首先进行BaseNP标注,然后实现BaseNP识别。它把BaseNP标注看作一个决策问题用粗糙集理论解决,因而具有特征约简和规则优化的特点。文章介绍了基于粗糙集的规则学习方法和相应的算法,同时也给出了BaseNP标注和识别的算法流程,提出了解决实例冲突问题的方法,并提高了识别效果。文章最后给出了详细的实验步骤和结果,并与几个典型系统进行了比较与分析,提出了进一步改进的方向。

关键词：人工智能自然语言处理基本名词短语粗糙集机器学习规则方法算法

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基于语料库的基本名词短语研究

语言文字应用 2008年第1期 120-125页

作者：徐艳华鲁东大学文学院山东烟台264025

词类知识的粗糙和不完备是影响自动句法分析的一个重要因素。论文以一个完全按照语法功能标准建立起来的实词词类体系为依托,考察了基本名词短语的识别问题。研究表明,利用这个实词词类体系识别基本名词短语,正确率可以达到71.3%。

关键词：基本名词短语功能匹配组合模式

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哈萨克语基本名词短语自动识别研究与实现

中文信息学报 2010年第6期24卷 114-119页

作者：孙瑞娜古丽拉.阿东别克新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046

以哈萨克语基本名词短语识别为目标,实现了哈萨克语基本名词短语自动识别系统。采用基于规则自动识别及人工标注的方法建立基本名词短语标注语料库,在此基础上,采用统计和规则相结合的识别方法,利用互信息进行基本名词短语边界预测,然... 详细信息

以哈萨克语基本名词短语识别为目标,实现了哈萨克语基本名词短语自动识别系统。采用基于规则自动识别及人工标注的方法建立基本名词短语标注语料库,在此基础上,采用统计和规则相结合的识别方法,利用互信息进行基本名词短语边界预测,然后根据哈萨克语基本名词短语构成规则对预测边界进行调整,加入标注符,得到最终的识别结果。实验结果表明,两种方法封闭测试的识别精确率分别为80.2%和82.5%。

关键词：语料库基本名词短语哈萨克语互信息规则

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基于知识图的汉语基本名词短语分析模型

中文信息学报 2004年第3期18卷 47-53页

作者：张瑞霞张蕾西北大学计算机系陕西西安710069

本文提出了一种基于知识图的汉语baseNP分析模型。它以知识图为知识表示方法 ,利用《知网》为语义知识资源 ,采用以语义为主、语法为辅的策略 ,先为短语中的每一个实词构造“词图” ,然后合并“词图”而组成“短语图” ,最后得到一个关... 详细信息

本文提出了一种基于知识图的汉语baseNP分析模型。它以知识图为知识表示方法 ,利用《知网》为语义知识资源 ,采用以语义为主、语法为辅的策略 ,先为短语中的每一个实词构造“词图” ,然后合并“词图”而组成“短语图” ,最后得到一个关于汉语baseNP结构信息和语义信息的知识图。因此它不仅分析了汉语ba seNP结构的内部句法关系 ,而且分析了汉语baseNP结构成分间的语义关系并以知识图的形式表示出了这种语义关系。实验结果表明这个模型对于汉语baseNP的分析是有效的。

关键词：人工智能自然语言处理知识图知网基本名词短语

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基于最大熵方法的中英文基本名词短语识别

计算机研究与发展 2003年第3期40卷 440-446页

作者：周雅倩郭以昆黄萱菁吴立德复旦大学计算机科学与工程系上海200433

使用了基于最大熵的方法识别中文基本名词短语在开放语料ChineseTreeBank上 ,只使用词性标注 ,达到了平均 87 4 3% / 88 0 9%的查全率 /准确率由于 ,关于中文的基本名词短语识别的结果没有很好的可比性 ,又使用相同的算法 ,尝试了英... 详细信息

使用了基于最大熵的方法识别中文基本名词短语在开放语料ChineseTreeBank上 ,只使用词性标注 ,达到了平均 87 4 3% / 88 0 9%的查全率 /准确率由于 ,关于中文的基本名词短语识别的结果没有很好的可比性 ,又使用相同的算法 ,尝试了英文的基本名词短语识别在英文标准语料TREEBANKⅡ上 ,开放测试达到了 93 31% / 93 0 4 %的查全率/准确率 ,极为接近国际最优水平这既证明了此算法的行之有效。

关键词：最大熵基本名词短语自然语言处理

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混合的汉语基本名词短语识别方法

计算机工程 2009年第20期35卷 199-201页

作者：胡乃全朱巧明周国栋苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

提出一种混合的汉语基本名词短语(BaseNP)识别模型,包括采用语法规则、统计方法和组合分类器方法。利用BaseNP词的信息、词性信息及上下文句法信息,构建组合分类器,提高判断的准确性。在中文树库(CTB5.0)上进行实验,F值达到了90.09%,证... 详细信息

提出一种混合的汉语基本名词短语(BaseNP)识别模型,包括采用语法规则、统计方法和组合分类器方法。利用BaseNP词的信息、词性信息及上下文句法信息,构建组合分类器,提高判断的准确性。在中文树库(CTB5.0)上进行实验,F值达到了90.09%,证明该方法能有效地识别BaseNP。

关键词：基本名词短语规则模板组合分类器

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基于规则的哈萨克语基本名词短语识别研究

计算机应用研究 2010年第12期27卷 4511-4513,4516页

作者：孙瑞娜古丽拉.阿东别克新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046

以哈萨克语基本名词短语识别为目标,采用基于规则的方法,从基本名词短语结构语法模型出发,利用哈萨克语基本名词短语的词性标记信息及构形附加成分信息,建立了基本名词短语规则集,设计了哈萨克语基本名词短语自动识别系统,实现了对30万... 详细信息

以哈萨克语基本名词短语识别为目标,采用基于规则的方法,从基本名词短语结构语法模型出发,利用哈萨克语基本名词短语的词性标记信息及构形附加成分信息,建立了基本名词短语规则集,设计了哈萨克语基本名词短语自动识别系统,实现了对30万词级哈萨克语语料库的基本名词短语标注。实验结果表明,该方法可行,识别精确率达到80.8%。

关键词：语料库基本名词短语哈萨克语短语结构规则

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英语基本名词短语识别向汉语的快速移植

高技术通讯 2004年第12期14卷 21-24页

作者：梁颖红毛蕾赵铁军徐冰朱义勇哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院，哈尔滨150001／／东北林业大学信息与计算机工程学院，哈尔滨150001 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院，哈尔滨150001 广东顺德职业技术学院计算机系，顺德528300

提出了边界统计与词性串校正相结合的英语基本名词短语识别策略，使英语基本名词短语识别的F测度值达到了96．90％，超过目前报道的最好结果。通过简单的符号替换(修改程序的时间不超过1h)，用识别英语基本名词短语的程序实现了对汉语... 详细信息

提出了边界统计与词性串校正相结合的英语基本名词短语识别策略，使英语基本名词短语识别的F测度值达到了96．90％，超过目前报道的最好结果。通过简单的符号替换(修改程序的时间不超过1h)，用识别英语基本名词短语的程序实现了对汉语基本名词短语的识别，汉语基本名词短语识别的F测度值达到了95．04％。该技术可推广到对多种短语的快速移植。

关键词：基本名词短语识别策略程序实现快速替换移植校正英语词性推广