检索结果-南通市图书馆

电子科技大学学报 2018年第4期47卷 491-496页

作者：余方园中国电子科技集团公司第十研究所成都610036

针对压缩信道估计基失配问题进行研究,基失配本质是无线信道多径时延并不是分布在预先划分好的离散网格点上,而是呈连续分布,目前的压缩信道估计均是基于离散网格点分布假设建立估计模型,实际物理多径时延相对于离散网格点的偏差会带来... 详细信息

针对压缩信道估计基失配问题进行研究,基失配本质是无线信道多径时延并不是分布在预先划分好的离散网格点上,而是呈连续分布,目前的压缩信道估计均是基于离散网格点分布假设建立估计模型,实际物理多径时延相对于离散网格点的偏差会带来信道估计性能的下降。针对该问题,提出了一种新的迭代凸优化信道估计算法,该算法交替迭代求解稀疏信道向量和基失配向量,并且每一步迭代过程均为凸优化问题。仿真分析结果表明算法在保证收敛性的同时,取得相比于比较算法更好的性能。

关键词：交替迭代恢复基失配信道估计凸优化多径信道

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基失配引起的反演误差分析及解决方法研究

基失配引起的反演误差分析及解决方法研究

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作者：魏珊珊中国石油大学(北京)

学位级别：硕士

地震稀疏反演是地震资料处理和解释工作中的关键技术,能够有效拓宽频带、提高纵向分辨率。稀疏反演因其具有适用性强、计算简单、对模型依赖小等优点,已经成为实际生产中应用最普遍的处理手段之一。根据压缩感知理论,非自适应测量和凸... 详细信息

地震稀疏反演是地震资料处理和解释工作中的关键技术,能够有效拓宽频带、提高纵向分辨率。稀疏反演因其具有适用性强、计算简单、对模型依赖小等优点,已经成为实际生产中应用最普遍的处理手段之一。根据压缩感知理论,非自适应测量和凸优化方法可以实现稀疏信号的精确重构,因此这一理论被广泛应用于地震反演领域以得到稀疏反射系数,进而越来越多的优化算法也被应用于求解稀疏反演问题之中。但是,在应用时普遍需要预先设置反演网格,并假设在某个用于描述参数空间的离散傅里叶变换基下反射系数是稀疏的,而实际上反射系数在时间上是连续分布的,因此网格离散化会导致反演所用的变换基与实际变换基存在差异,即存在基失配。本文首先分析了稀疏反演中基失配的基本原理,并利用稀疏反演常用的L范数准则对基失配造成的反演结果误差进行了量化分析。但是实验结果表明利用L范数准则对两个稀疏序列进行比较时,会过于突出幅值的差异,而弱化反演结果中更为重要的时间位置信息。因此,本文提出一种计算反射时间平均误差的评价准则,基于该准则,利用数值模拟进行统计分析。结果表明,平均半个网格的基失配造成的反演结果误差接近于5%随机噪声的影响。但与白噪声不同,基失配的影响全部体现在反演频带范围内,从时间域来看,基失配通常导致一个真实的反射系数被几个临近的幅值较小的反射系数代替。为了解决上述问题,本文提出了基于半定规划的稀疏反演方法,实现了在连续时间域内直接求解反射系数位置,相比于常规反演算法将凸优化问题转化为线性规划问题,该方法是将目标方程转化为半定规划问题加以求解。数值模拟表明,本文提出的方法可以获得更精确的反射时间和振幅。实际数据应用结果表明,该方法具有较高的分辨率和横向连续性。尽管包括半定规划在内的一系列稀疏反演方法能够提高地震反演的分辨率,但仍无法突破理论分辨率极限。而且随着勘探开发工作的深入开展,勘探目标区域逐渐复杂化,仅仅通过对反演剖面进行同相轴追踪已经难以识别薄层砂体、河道等地质体。在地震解释中,充分利用横向地震响应有助于弥补纵向信息的不足,从而为突破纵向分辨率极限提供可能。由于地震子波具有一定长度,因此地质体的响应通常会出现在多个连续地震切片上,但又因子波的起伏变化,在个别切片上地质体的响应为零,这样的切片被称为零值切片。零值切片与非零值切片的差异为薄互层特征研究提供了重要依据。然而,人工拾取零值切片是一个繁琐的过程,本文提出了基于混合高斯模型的无监督学习方法,对每个地震切片进行聚类分析,再通过对所有切片上聚类数目的统计分析,确定零值切片与非零值切片对应的聚类数目,从而对两类切片进行区分,实现零值切片的提取。受到随机噪声的影响,对于某些切片即便是人工拾取也存在一定的不确定性,本文根据统计分析给出了各零值切片的估计值和估计区间,从而提高了拾取的可信度,数值模拟和实际数据应用验证了本方法的可行性和实用性。

关键词：基失配半定规划稀疏反演零值切片评价准则

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无格点分布式压缩感知

无格点分布式压缩感知

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作者：陆桢骐上海交通大学

学位级别：硕士

本文研究了从压缩感知测量值中恢复联合频率稀疏信号簇的问题,信号簇中的信号共享一个频率稀疏部分。与传统的压缩感知理论不同,信号频率服从无格点分布,在[0,1]内连续取值,而不是限制在一个预先确定的格点上。作为原子范数的延伸,接长... 详细信息

本文研究了从压缩感知测量值中恢复联合频率稀疏信号簇的问题,信号簇中的信号共享一个频率稀疏部分。与传统的压缩感知理论不同,信号频率服从无格点分布,在[0,1]内连续取值,而不是限制在一个预先确定的格点上。作为原子范数的延伸,接长原子范数被提出来描述联合频率稀疏度,其优化问题又被重新表示为可以有效计算的半定规划问题。所提出方法的有效性通过一个对偶校验进行检测。原始半定规划与对偶半定规划之间的严格互补性得到证明,说明了运用常用的路径跟踪凸优化求解工具进行求解的可行性。对偶多项式簇的一个原型构造被提出,其正确性通过对应的线性系统的可逆性加以说明。数据实验说明了所提出方法的有效性,以及其相对于分离恢复方法的优势。

关键词：压缩感知基失配联合稀疏原子范数半定规划

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