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  • 1 篇 医学
    • 1 篇 临床医学

主题

  • 4 篇 基因选取
  • 2 篇 支持向量机
  • 1 篇 邻域互信息
  • 1 篇 非线性降维
  • 1 篇 k-均值聚类
  • 1 篇 isomap
  • 1 篇 自组织映射
  • 1 篇 relief算法
  • 1 篇 肿瘤诊断
  • 1 篇 聚类
  • 1 篇 基因芯片
  • 1 篇 秩和方法
  • 1 篇 snrge
  • 1 篇 生物信息学
  • 1 篇 procrustes分析
  • 1 篇 图能量
  • 1 篇 基因表达谱

机构

  • 1 篇 山东大学
  • 1 篇 北京大学
  • 1 篇 department of co...
  • 1 篇 复旦大学
  • 1 篇 河南省高校计算智...
  • 1 篇 河南师范大学

作者

  • 1 篇 徐天贺
  • 1 篇 邓林
  • 1 篇 任金玉
  • 1 篇 徐久成
  • 1 篇 黄燕
  • 1 篇 于璐婧
  • 1 篇 杨广源
  • 1 篇 李瑶
  • 1 篇 马尽文
  • 1 篇 孙林
  • 1 篇 裴健
  • 1 篇 付旭平

语言

  • 4 篇 中文
检索条件"主题词=基因选取"
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秩和基因选取方法及其在肿瘤诊断中的应用
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科学通报 2004年 第13期49卷 1311-1316页
作者： 邓林 马尽文 裴健 北京大学数学科学学院信息科学系数学与应用数学重点实验室 Department of Computer Science and Engineering University at BuffaloThe State University of New YorkBuffaloNY 14260-2000USA
根据基因表达谱进行肿瘤诊断是当今生物信息学领域中的一个重要研究方向,其中最主要的问题是肿瘤相关基因的选取.根据统计学中的秩和检验方法提出了秩和基因选取方法.并利用支持向量机(SVM)对相关基因表达谱数据进行训练建立肿瘤诊断模... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
一种基于非线性降维和Procrustes分析的基因选取方法
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复旦学报（自然科学版） 2009年 第3期48卷 338-347页
作者： 杨广源 付旭平 黄燕 李瑶 复旦大学生命科学学院 上海200433
提出了一种新的基于非线性降维算法和统计形状比较的基因选取方法.该方法基于保持芯片数据结构的思想,消除了对于样本类信息的要求.在3组实际肿瘤芯片数据上的应用表明,新方法在维持数据结构和数据挖掘分析中都明显优于基于线性降维的... 详细信息
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基于邻域互信息和自组织映射的特征基因选取
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河南师范大学学报（自然科学版） 2014年 第1期42卷 145-150页
作者： 徐久成 徐天贺 孙林 任金玉 河南师范大学计算机与信息工程学院 河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心 河南新乡453007
针对基因表达谱数据的高维度、低样本和连续型等特点,提出一种结合邻域互信息和自组织映射进行特征基因选取的方法.首先提出一种改进的Relief算法,对基因进行排序生成候选特征集合;然后提出基于邻域互信息的自组织映射算法对生成的候选... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
图能量在肿瘤特征基因提取问题中的应用
图能量在肿瘤特征基因提取问题中的应用
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作者： 于璐婧 山东大学
学位级别：硕士
基因芯片可以快速检测成千上万条基因,从而对生物细胞基因水平做出一个全面的认识。近年来,越来越多学者将基因芯片技术应用到肿瘤与癌症的研究中。针对维数高、样本数量少的微阵列数据,如何从海量数据中提取出数量很少的与疾病和肿瘤... 详细信息
来源： 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
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