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  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程
  • 1 篇 医学
    • 1 篇 临床医学

主题

  • 2 篇 妊娠期糖尿病
  • 2 篇 基分类器筛选
  • 2 篇 元分类器
  • 1 篇 iv值
  • 1 篇 基于相关性的特征...
  • 1 篇 acs-stacking
  • 1 篇 集成学习

机构

  • 2 篇 杭州师范大学
  • 1 篇 移动健康管理系统...

作者

  • 2 篇 冯鑫磊
  • 1 篇 袁贞明
  • 1 篇 俞凯

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=基分类器筛选"
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基于ACS-Stacking算法的妊娠期糖尿病预测模型研究
基于ACS-Stacking算法的妊娠期糖尿病预测模型研究
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作者： 冯鑫磊 杭州师范大学
学位级别：硕士
妊娠期糖尿病是妊娠期常见的并发症,严重威胁着孕妇、胎儿和新生儿的健康,还会造成多种不良妊娠结局。尽管现代医学的发展水平越来越高,但妊娠期糖尿病的患病率仍在逐渐增加。在孕早期诊断妊娠期糖尿病并及时干预,可降低患病风险,有效... 详细信息
来源： 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
改进Stacking算法在妊娠期糖尿病预测中的应用
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杭州师范大学学报（自然科学版） 2023年 第2期22卷 126-134页
作者： 冯鑫磊 俞凯 袁贞明 杭州师范大学信息科学与技术学院 浙江杭州311121 移动健康管理系统教育部工程研究中心 浙江杭州311121
本研究提出基于妊娠早期体检、基因信息,结合集成学习的妊娠期糖尿病预测分类方法.设计了基于Stacking框架的改进模型***-Stacking模型将基分类器输出的类别概率值作为基层输出结果,元层使用GBDT模型学习组合基层输出的类别概率结果,拓... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 博看期刊 评论
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