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自然资源学报 2004年第4期19卷 531-536页

作者：王媛方修琦徐锬北京师范大学地理学与遥感科学学院北京100875 南开大学数学科学学院天津300071

气候变化对于粮食安全的影响已成为全球变化研究的热点问题之一。在研究过去几十年尺度上的气候变化对粮食产量影响的程度时,常规的研究方法是利用实际产量的数据拟合出以时间为变量的趋势产量,实际产量与趋势产量的差值即为气候产量。... 详细信息

气候变化对于粮食安全的影响已成为全球变化研究的热点问题之一。在研究过去几十年尺度上的气候变化对粮食产量影响的程度时,常规的研究方法是利用实际产量的数据拟合出以时间为变量的趋势产量,实际产量与趋势产量的差值即为气候产量。但这种方法在评估气候变暖对粮食产量的影响时存在一定缺陷。在常规算法的基础上,论文提出一种改进算法,即通过选取基准时段,建立反映气候要素与作物单产关系的函数表达式,来估计非基准时段内的气候产量,这种方法主要适用于气候要素存在趋势性变化的时段。以黑龙江省为例,将改进算法和常规算法进行比较,结果显示应用改进算法得到的气候产量更能真实地反映气候变暖对水稻产量的影响。

关键词：气候变化气候产量气候影响因子基准时段

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气候变化对盐亭县主要农作物产量的影响度及灾损风险评估

气候变化对盐亭县主要农作物产量的影响度及灾损风险评估

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作者：黄晓旭四川师范大学

学位级别：硕士

在气候变化背景下,农业的稳定性和可持续性是各国政府和公众关心的关键问题,也是农业可持续发展的关键问题。本文根据近53年来(1960-2012年)盐亭县水稻、玉米、红薯、小麦、油菜等5种主要农作物的单产和气温、降水、日照时数等资料,采... 详细信息

在气候变化背景下,农业的稳定性和可持续性是各国政府和公众关心的关键问题,也是农业可持续发展的关键问题。本文根据近53年来(1960-2012年)盐亭县水稻、玉米、红薯、小麦、油菜等5种主要农作物的单产和气温、降水、日照时数等资料,采用基于基准时段的气候产量估算方法,计算该县5种主要农作物各气候要素的气候产量和趋势产量、作物的气候产量和趋势产量,并分析气候产量变化;通过气候影响度模型,计算5种主要农作物的气温影响度、降水影响度、日照影响度和综合影响度;通过相对气候产量的计算、相对气候产量分布类型的判别,计算5种主要农作物的历年平均减产率、减产变异系数、风险概率和综合风险四个灾损风险指标,并根据计算结果分析气候变化对该县5种主要作物产量的影响度及灾损风险。通过研究得出以下结论:(1)近53年来,盐亭县5种主要农作物气候产量变化的年代特征为:20世纪80年代和90年代气候变化对盐亭县主要农作物气候产量以正影响为主;60年代和21世纪00年代则以负影响为主;70年代对于不同作物影响则不同,其中玉米和红薯以正影响为主,水稻、小麦、油菜以负影响为主。以水稻、玉米和红薯为主的大春作物气候产量年代间极差随时间变化呈逐年代增大趋势;以小麦和油菜为主的小春作物气候产量年代间极差随时间变化波动较小,油菜甚至呈逐年代减小趋势。(2)近53年来,气候变化对盐亭县5种主要农作物产量的影响度有如下特征:气温影响度绝对值排序为红薯(|-16.18%|)>水稻(|-7.05%|)>玉米(|6.04%|)>油菜(|2.49%|)>小麦(|1.89%|);降水影响度绝对值排序为油菜(|-22.00%|)>红薯(|-20.43%|)>水稻(|9.06%|)>小麦(|-3.05%|)>玉米(|-1.73%|);日照影响度绝对值排序为水稻(|13.63%|)>红薯(|-12.37%|)>小麦(|-5.27%|)>油菜(|1.53%|)>玉米(|0.08%|)。气候变化对作物产量综合影响度绝对值排序为红薯(|-16.33%|)>油菜(|-6.00%|)>水稻(|5.22%|)>小麦(|-2.30%|)>玉米(|1.46%|)。从年代来看,气候变化对作物的影响度比较复杂,70年代,气候变化对水稻的增产起正影响作用,而对玉米、红薯、小麦、油菜的增产起负影响作用;80年代,气候变化对水稻、玉米的增产起正影响作用,而对红薯、小麦、油菜的增产起负影响作用;90年代,气候变化对水稻、小麦的增产起正影响作用,而对玉米、红薯、油菜的增产起负影响作用;21世纪00年代,气候变化对水稻、玉米的增产起正影响作用,而对红薯、小麦、油菜的增产起负影响作用。(3)近53年来,盐亭县5种主要农作物的历年平均减产率、减产变异系数、风险概率的值分别为:水稻(1.48%、36.45%、6.43%)、玉米(2.49%、37.93%、5.49%)、红薯(5.12%、37.29%、5.88%)、小麦(4.39%、39.28%、4.66%)、油菜(4.60%、38.90%、3.94%)。从总体上来看,盐亭县大春作物灾损综合风险指标大于小春作物,5种主要农作物产量的灾损综合风险指标排序为:红薯(26.53%)>水稻(20.59%)>玉米(16.85%)>小麦(16.11%)>油菜(15.76%)。其中,红薯属于轻风险,水稻、玉米、小麦、油菜属于轻微风险。依据近53年来盐亭县5种农作物气候产量波动及气候变化对其产量的灾损风险评估结果,今后该县在适应气候变化,提高作物产量方面主要应采取以下对策:重视大春作物生产,适时调整大春作物内部结构,稳定大春粮食生产;以农田水利为重点,加强农业基本建设;小春作物应当适度增加油菜播种面积、压缩小麦播种面积;加强农业气象预报、种植技术研究和气候变化适应引导。

关键词：气候变化盐亭县气候产量基准时段气候影响度模型

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未来情景下东北地区极端气候事件的模拟分析

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中国农学通报 2012年第14期28卷 295-300页

作者：高霁杨红龙陶生才林而达首都师范大学北京100048 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所北京100081 山西农业大学山西太谷030801 深圳市国家气候观象台/深圳市气象局深圳518040

为了预测评估全球变暖背景下东北地区所面临的极端气候事件的可能变化趋势,并为粮食生产应对极端气候事件提供参考依据。利用Hadley气候预测与研究中心的区域气候模式系统PRECIS进行中国东北区域气候基准时段（1961—1990年）和SRES A2... 详细信息

为了预测评估全球变暖背景下东北地区所面临的极端气候事件的可能变化趋势,并为粮食生产应对极端气候事件提供参考依据。利用Hadley气候预测与研究中心的区域气候模式系统PRECIS进行中国东北区域气候基准时段（1961—1990年）和SRES A2情景下2071—2100年极端事件变化响应的分析。气候基准时段的模拟结果与观测资料的对比分析表明：PRECIS具有对中国东北地区极端事件的模拟能力,能够模拟出极端事件的空间分布以及随地形变化的细节特征。对SRES A2情景下相对于气候基准时段的极端气候事件的变化响应分析表明：东北地区极端事件发生频率呈明显变化,极端低温事件减少,高温事件增加。夏季日数增加明显,增幅范围为50%~400%。极端温较差也呈增加趋势,大部分地区增幅为0%~5%。生长季长度呈地理特征的变化,东部和西部地区增幅较大。冰冻日数和最大连续霜冻日数都呈减少趋势。

关键词： SRESA2情景极端气候事件基准时段

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气候变暖背景下安徽省冬小麦产量对气候要素变化的响应

气候变暖背景下安徽省冬小麦产量对气候要素变化的响应

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第27届中国气象学会年会现代农业气象防灾减灾与粮食安全分会场

作者：唐为安唐为安田红陈晓艺温华洋丁霞徐光清安徽省气候中心安徽省气象科学研究所

为了研究气候变暖背景下气候要素变化对冬小麦产量的影响,确定气候要素变化对冬小麦产量的贡献程度。本文在分析了安徽省近47a来(1961-2007年)气候要素及冬小麦产量变化特征,确定冬小麦产量突变点基础上,提取与产量相关的气候因子,采用... 详细信息

为了研究气候变暖背景下气候要素变化对冬小麦产量的影响,确定气候要素变化对冬小麦产量的贡献程度。本文在分析了安徽省近47a来(1961-2007年)气候要素及冬小麦产量变化特征,确定冬小麦产量突变点基础上,提取与产量相关的气候因子,采用多元回归,构建了安徽省沿淮淮北地区的冬小麦气候产量模型,并利用该模型定量地估算了近47a来安徽省沿淮淮北地区气候变化对冬小麦产量的贡献率。结果表明:安徽省沿淮淮北地区冬小麦生长季内的平均气温增暖趋势明显,降水量无明显变化趋势,但年际波动大,日照时数呈显著下降趋势。越冬期最高气温、返青期最低气温和灌浆期日照时数与产量存在显著的正相关,灌浆期降水量与产量存在显著的负相关。近47a来,越冬期最高气温、返青期最低气温呈增加趋势,灌浆期降水量和日照时数呈下降趋势,变化速率分别为0.028℃.10a-1、0.855℃.10a-1、-1.157mm.10a-1和-2.695hour.10a-1。气候要素变化对冬小麦产量存在微弱的负贡献,贡献率为-5.89%。本文基于气候要素与产量关系构建的气候产量模型,能够比较客观的反映出冬小麦产量对气候要素的响应程度。安徽省沿淮淮北地区冬小麦生长季内一定程度的暖干化气候条件对产量形成有利。

关键词：气候变暖气候产量基准时段冬小麦

来源： cnki会议评论

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