检索结果-南通市图书馆

输变电设备基于特征要素的靶向管控技术研究与应用

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云南电力技术 2014年第2期42卷 98-98页

项目以靶向管控（Targeting Control Technology）技术为基础，针对PAS55设备资产管理规范的要求，以实现输变电设备综合效益最优为目标，基于设备资产管理需要关注的特征要素，针对近、中、长期不同层级管控需求实现有效命中、各种措... 详细信息

项目以靶向管控（Targeting Control Technology）技术为基础，针对PAS55设备资产管理规范的要求，以实现输变电设备综合效益最优为目标，基于设备资产管理需要关注的特征要素，针对近、中、长期不同层级管控需求实现有效命中、各种措施有效落地及反馈等关键技术难题进行了系统地分析和研究，率先在国内外形成了一套基于输变电设备特征要素的靶向管控体系，并成功实现在云南电网公司输变电设备生产运行中的应用。

关键词：输变电设备基于特征管控技术应用资产管理设备特征生产运行

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基于彩色和局部特征信息的人脸检测

基于彩色和局部特征信息的人脸检测

第十一届全国信号处理学术年会（CCSP-2003）

作者：尹显东李在铭姚军唐丹邓君中国工程物理研究院电子工程研究所电子科技大学通信与信息工程学院

人脸检测的研究近年来日益受到了广泛的重视,基于计算机的自动人脸识别系统仍面临着种种困难,特别是针对复杂背景中的人脸检测问题。在充分分析人脸图像的特征的基础上,提出将多项图像分析技术结合应用来构造多层次的检测方法,实现人脸... 详细信息

人脸检测的研究近年来日益受到了广泛的重视,基于计算机的自动人脸识别系统仍面临着种种困难,特别是针对复杂背景中的人脸检测问题。在充分分析人脸图像的特征的基础上,提出将多项图像分析技术结合应用来构造多层次的检测方法,实现人脸图像自动。实验结果表明,该方法能够达到84%以上的准确率,其中直接从包含人脸像的图像值检测出人脸的效率高达76%,对具有较高的实用性和应用价值。

关键词：基于特征图像过滤肤色模型人脸检测

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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基于异常和特征的入侵检测系统模型

计算技术与自动化 2004年第3期23卷 19-22页

作者： Frans David 王建新王斌中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

目前大多数入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)没有兼备检测已知和未知入侵的能力,甚至不能检测已知入侵的微小变异,效率较低.本文提出了一种结合异常和特征检测技术的IDS.使用单一技术的IDS存在严重的缺点,为提高其效率,唯... 详细信息

目前大多数入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)没有兼备检测已知和未知入侵的能力,甚至不能检测已知入侵的微小变异,效率较低.本文提出了一种结合异常和特征检测技术的IDS.使用单一技术的IDS存在严重的缺点,为提高其效率,唯一的解决方案是两者的结合,即基于异常和特征的入侵检测.异常检测能发现未知入侵,而基于特征的检测能发现已知入侵,结合两者而成的基于异常和特征的入侵检测系统不但能检测已知和未知的入侵,而且能更新基于特征检测的数据库,因而具有很高的效率.

关键词： IDS 基于特征入侵检测系统模型特征检测异常检测数据库解决方案严重发现变异

高分辨率遥感影像信息提取及块状基元特征提取

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数据采集与处理 2005年第1期20卷 34-39页

作者：明冬萍骆剑承周成虎汪闽郑江陈秋晓沈占锋中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101

分析了基于目标基元的遥感信息提取技术相对于传统的基于像元的处理方式所具有的优势 ;结合人类视觉机制和计算机尺度空间理论 ,设计了基于特征基元的高分辨率遥感影像多尺度信息提取技术流程框架 ,即在大尺度下进行粗分割后进行块状基... 详细信息

分析了基于目标基元的遥感信息提取技术相对于传统的基于像元的处理方式所具有的优势 ;结合人类视觉机制和计算机尺度空间理论 ,设计了基于特征基元的高分辨率遥感影像多尺度信息提取技术流程框架 ,即在大尺度下进行粗分割后进行块状基元提取的技术及实现过程 ;最后给出了相关实验结果 ,实验表明本文提出的基于基元的遥感信息提取便于与视觉知识和环境知识更好地结合。

关键词：基元高分辨率遥感基于特征人类视觉遥感信息特征提取尺度空间影像信息处理实验

预测特征误差映射及其在多基地水下目标识别中的应用

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声学学报 2019年第1期44卷 57-67页

作者：温涛许枫王梦宾杨娟闫路中国科学院声学研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

针对水下多基地目标识别问题,提出了基于特征预测和误差映射的多基地融合识别算法。推导并简化了基于贝叶斯公式的多基地目标识别条件概率公式,利用BP神经网络对最后一个节点的特征向量进行预测,并计算得到预测值与实际值误差的概率密度... 详细信息

针对水下多基地目标识别问题,提出了基于特征预测和误差映射的多基地融合识别算法。推导并简化了基于贝叶斯公式的多基地目标识别条件概率公式,利用BP神经网络对最后一个节点的特征向量进行预测,并计算得到预测值与实际值误差的概率密度,将其与前面每个节点的条件概率累乘,以得到目标识别的条件概率。将利用特征预测计算条件概率的方法从单个节点推广到多个节点上,同时针对误差概率分布模型不准确的问题,提出了利用混合高斯分布模型代替单高斯概率分布模型的改进方法。对每个目标重复此过程,取结果最大值对应的目标类别为最后的识别结果.在消声水池开展多基地模拟实验,对四类目标进行识别,在一定声呐节点数目及信噪比条件下,与单基地声呐相比,多基地目标融合识别得到的识别正确率最大可提高40%,采用改进方法以后,识别正确率得到进一步提高。

关键词：水下目标识别基于特征多基地预测值误差映射混合高斯分布模型概率分布模型

基于质量特征的柔性装配规划软件的开发与应用

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组合机床与自动化加工技术 2000年第4期 6-8,28页

作者：邵明胡青春王卫民华南理工大学机电系广东广州510641

针对产品装配中关键零部件质量的保证问题 ,引入装配质量置信度概念 ,并在装配顺序规划中 ,提出以关键零部件装配质量为装配顺序规划的目标规划算法。摩托车发动机气门装配组件的装配的算例表明 ,该算法是正确的。并针对柔性装配系统中... 详细信息

针对产品装配中关键零部件质量的保证问题 ,引入装配质量置信度概念 ,并在装配顺序规划中 ,提出以关键零部件装配质量为装配顺序规划的目标规划算法。摩托车发动机气门装配组件的装配的算例表明 ,该算法是正确的。并针对柔性装配系统中柔性装配单元规划涉及因素较为复杂的问题 ,探索了应用改进遗传算法求解柔性装配单元规划中全局最优解的方法。算法在摩托车发动机柔性装配单元中的应用实例。

关键词：质量柔性装配规划软件开发基于特征摩托车

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移动网络入侵特征信息提取检测研究

计算机仿真 2017年第3期34卷 289-292,325页

作者：姬建新西安理工大学高等技术学院陕西西安710082

对移动网络入侵特征信息进行提取与检测,可以提高移动网络的安全防御能力。进行入侵特征信息提取检测时,应对入侵特征进行准确提取,通过构建训练样本进行检测,但是传统的基于机器学习方法是构建正常网络状态下的关系模式,将网络入侵事... 详细信息

对移动网络入侵特征信息进行提取与检测,可以提高移动网络的安全防御能力。进行入侵特征信息提取检测时,应对入侵特征进行准确提取,通过构建训练样本进行检测,但是传统的基于机器学习方法是构建正常网络状态下的关系模式,将网络入侵事件与正常关系模式不断比对,完成入侵检测,但不能准确提取入侵特征,存在移动网络入侵特征信息检测误差大的问题。提出一种新的移动网络入侵特征信息提取检测方法。上述方法先基于PCA对输入移动网络动态变量进行潜在特征提取,将入侵特征编码变为粒子的位置向量,组建基于粒子信息共享的移动网络入侵最优特征子集,利用模糊均值聚类算法选取最优入侵特征训练样本,构建基于支持向量机的网络入侵检测器,利用上述检测器有效地完成移动网络入侵检测。仿真结果表明,所提算法移动网络入侵检测的精确度和检测效率均有效提高。

关键词：移动网络入侵检测基于特征

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一种新的多类模式识别方法

红外与毫米波学报 2004年第6期23卷 418-422页

作者：方勇戚飞虎上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

提出了一种基于支撑向量机的多类分类器,用N1个支撑向量机组合构成一个具有二叉树结构形式的N多类分类器.讨论了该多类分类器的泛化推广能力,同时还提出了该多类分类器的基于特征空间的BTSVM学习算法.BTSVM算法使用核函数转换的方式计... 详细信息

提出了一种基于支撑向量机的多类分类器,用N1个支撑向量机组合构成一个具有二叉树结构形式的N多类分类器.讨论了该多类分类器的泛化推广能力,同时还提出了该多类分类器的基于特征空间的BTSVM学习算法.BTSVM算法使用核函数转换的方式计算特征空间的样本距离;采用类间最小距离最大化作为聚类准则,在每个决策结点产生两个最优子集;然后采用支撑向量机学习算法学习两个最优子集,确定决策结点的最优分类面.理论和实验结果表明,本文提出的基于支撑向量机的多类分类器在整体性能上要优于其它类似的分类器系统.

关键词：支撑向量机多类分类多类模式识别学习算法基于特征分类器结点类似最优子集核函数

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遥感影像深度学习配准方法综述

遥感学报 2023年第2期27卷 267-284页

作者：李星华艾文浩冯蕊涛罗少杰武汉大学遥感信息工程学院武汉430079 陕西师范大学地理科学与旅游学院西安710119 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司杭州310020

遥感影像配准是指通过几何变换使两景或多景影像空间位置对齐的过程,是影像融合、变化检测、农业监测等应用的重要预处理步骤。近年来,深度学习引起了人们的广泛关注,并在遥感影像配准中成功应用。本文在简要介绍传统遥感影像配准方法... 详细信息

遥感影像配准是指通过几何变换使两景或多景影像空间位置对齐的过程,是影像融合、变化检测、农业监测等应用的重要预处理步骤。近年来,深度学习引起了人们的广泛关注,并在遥感影像配准中成功应用。本文在简要介绍传统遥感影像配准方法的基础上,重点分析了深度学习在基于区域的配准方法、基于特征的配准方法两方面取得的重要进展,分享了用于遥感影像配准的公开数据集,并总结了深度学习在遥感影像配准中的机遇与挑战。

关键词：深度学习影像配准基于区域基于特征配准数据集