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文献类型

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馆藏范围

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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 理学
    • 1 篇 生物学
  • 1 篇 工学
    • 1 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 计算机科学与技术...

主题

  • 1 篇 卷积神经网络
  • 1 篇 连续卷积
  • 1 篇 离散卷积
  • 1 篇 点云
  • 1 篇 基于点的卷积算子

机构

  • 1 篇 北京交通大学

作者

  • 1 篇 张鑫云
  • 1 篇 韩冰
  • 1 篇 任爽

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=基于点的卷积算子"
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基于三维点云的卷积运算综述
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引用
计算机研究与发展 2023年 第4期60卷 873-902页
作者： 韩冰 张鑫云 任爽 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
随着深度相机、激光雷达等3D扫描设备的普及,用点云表示3D数据的方法越来越流行,对点云数据的分析与处理也引起了视觉研究领域的极大兴趣.一般来说,由于分布在3D几何空间中的点云是无序的,可以形成特定的结构,因此学习到的特征表示应该... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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