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机构

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作者

  • 1 篇 张文辉
  • 1 篇 牛超群
  • 1 篇 赵仲瑜
  • 1 篇 蒲伟
  • 1 篇 唐伟忠

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=基于深度学习的目标检测"
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排序:
基于YOLOv5的铁路接触网异物检测模型初步研究
收藏 引用
铁路计算机应用 2024年 第2期33卷 13-18页
作者: 赵仲瑜 唐伟忠 张文辉 蒲伟 牛超群 中国铁路兰州局集团有限公司 兰州730000
接触网上附着的异物是影响铁路列车运行安全的一大隐患,在开行列车前需要检查接触网上是否有异物附着。目前,接触网异物检测主要依靠人工巡检,工作效率低,人力物力消耗大。文章通过建模实验,初步探讨利用基于深度学习的目标检测技术实... 详细信息
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