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基于模型的故障诊断专家系统测点优选策略

基于模型的故障诊断专家系统测点优选策略

2013年中国智能自动化学术会议

作者：潘宇雄李清东任章北京航空航天大学飞行器控制技术一体化技术国防科技重点实验室

关键词：基于模型的故障诊断极小诊断测点优选专家系统

来源： cnki会议评论

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网络化控制系统基于模型的故障诊断

网络化控制系统基于模型的故障诊断

作者：严源华中科技大学

学位级别：硕士

随着网络技术的发展,越来越多的控制系统需要通过通讯网络实现闭环控制。在这样的发展趋势下,网络化控制系统就逐渐成为了热门研究领域。网络化控制系统可以定义为,闭环回路通过网络传输信号的控制系统。由于网络化控制系统具有分布式... 详细信息

随着网络技术的发展,越来越多的控制系统需要通过通讯网络实现闭环控制。在这样的发展趋势下,网络化控制系统就逐渐成为了热门研究领域。网络化控制系统可以定义为,闭环回路通过网络传输信号的控制系统。由于网络化控制系统具有分布式的特点,相比传统控制系统就拥有了诸多优势,比如,信息共享、节省资源、等等。但是,网络也给控制系统带来了时延,丢包,异步等等传统控制系统中所未曾涉及的问题,因而需要进一步深入研究。同时,为了提高网络化控制系统的可靠性,故障诊断问题也成为了重要的研究课题。本文介绍了故障诊断的基本概念、分类,并详细介绍了基于模型故障诊断的发展历史,以及各种常用的基于模型故障诊断方法的思想和特点;介绍了网络化控制系统的发展背景,相对与传统控制系统的特点、优势、新的研究难点等等问题,并着重介绍了本文工作的主要基础,即网络化控制系统的信息调度模型以及其增广系统。本文针对信息调度模型周期时变的特点,将传统的基于模型的故障诊断方法应用到信息调度模型及其增广系统中,主要包括的诊断方法有基于Luenberger观测器的方法、基于未知输入观测器的方法和基于特征结构配置的方法。另外,本文将信息调度模型与网络化控制系统的时延问题结合起来,分析了时延小于一个采样周期情况下,对于信息调度模型的影响。并将网络时延的不确定性归结为系统模型的不确定性,用最优等价空间的方法对其进行故障诊断系统设计。本文借助Matlab平台,对文中的诊断系统进行了仿真,取得了理想的效果。

关键词：网络化控制系统基于模型的故障诊断信息调度模型网络时延

同方学位论文库评论

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基于故障树与键合图的贝叶斯网络故障诊断

电测与仪表 2016年第2期53卷 21-26页

作者：张歆炀帕孜来.马合木提新疆大学电气工程学院乌鲁木齐830047

基于模型的故障诊断往往采用人工智能技术来处理不确定的知识和不完整的信息。概率推理法是一种处理不确定或不完整信息的方法,而贝叶斯网络是一种能够将它应用于实际的工具。提出了一种基于故障树和键合图理论来构建贝叶斯网络模型的... 详细信息

基于模型的故障诊断往往采用人工智能技术来处理不确定的知识和不完整的信息。概率推理法是一种处理不确定或不完整信息的方法,而贝叶斯网络是一种能够将它应用于实际的工具。提出了一种基于故障树和键合图理论来构建贝叶斯网络模型的新方法,并对系统进行故障诊断。实现了对引起系统或过程的异常行为的元件进行准确定位,并获得同时出现故障的元件对系统影响程度的大小,即为系统操作员提供了一个关于系统组件的优先级检查和维护计划。最后,对此方法的性能进行了仿真验证。

关键词：贝叶斯网络键合图故障树基于模型的故障诊断条件概率分布

基于二进制标签的改进HSSE-tree算法

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北京航空航天大学学报 2012年第11期38卷 1547-1551页

作者：杜敏冯文全王冬赵琦北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191

随着对航天器自主生存能力要求的提高,基于模型的故障诊断成为国内外的研究热点.计算全体极小碰集是基于模型的故障诊断中的关键步骤,以HSSE-tree算法为基础,结合二进制位标记,提出一种HSSE-tree的高效改进算法——Binary-label HSSE.... 详细信息

随着对航天器自主生存能力要求的提高,基于模型的故障诊断成为国内外的研究热点.计算全体极小碰集是基于模型的故障诊断中的关键步骤,以HSSE-tree算法为基础,结合二进制位标记,提出一种HSSE-tree的高效改进算法——Binary-label HSSE.改进算法采用二进制位标记来代替实际节点元素,并采用了有效的剪枝策略及节点扩展方式,避免了HSSE-tree算法中存在的节点个数及超集个数随着问题规模增大而产生的爆炸式增长的问题;此外,改进算法采用二进制位运算,避免了判断碰集及判断是否超集时的元素遍历,使算法的运行时间进一步减少.仿真结果表明,与HSSE-tree算法相比,改进算法的消耗时间及占用内存均有了大规模减少.这为航天器系统的故障诊断及实时诊断提供了理论依据和应用基础.

关键词：极小碰集基于模型的故障诊断二进制标签

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基于解析冗余式的风机传动系统故障诊断

电力系统保护与控制 2017年第3期45卷 41-47页

作者：王俊年钱瞻陈茂林王磊湖南科技大学信息与电气工程学院湖南湘潭411201

为了以系统有序的方法对风机的具体元件参数进行故障诊断,给出一种基于键合图模型的故障诊断方法。键合图模型是一种跨能域的元件级模型,因此能够定位到具体的故障元件。同时键合图模型能够清晰地表明各元件之间的关系,因此适用于推导... 详细信息

为了以系统有序的方法对风机的具体元件参数进行故障诊断,给出一种基于键合图模型的故障诊断方法。键合图模型是一种跨能域的元件级模型,因此能够定位到具体的故障元件。同时键合图模型能够清晰地表明各元件之间的关系,因此适用于推导解析冗余式。通过解析冗余式可以对系统进行故障检测和隔离。为了能够系统地得到尽量多的解析冗余式,提高故障的可隔离性,该方法首先建立风机的键合图模型,然后由键合图模型导出时间因果图,由时间因果图导出变量关系图,最后由变量关系图消除键合图中结点方程的未知变量得到解析冗余式。实验结果验证了采用该方法推导的解析冗余式能够用于风机参数故障的诊断。

关键词：风机键合图解析冗余式时间因果图基于模型的故障诊断