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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 控制科学与工程

主题

  • 1 篇 覆盖算法
  • 1 篇 分类
  • 1 篇 基于案例的推量
  • 1 篇 多层前馈神经网络

机构

  • 1 篇 合肥工业大学

作者

  • 1 篇 刘慧婷
  • 1 篇 倪志伟
  • 1 篇 李建洋

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=基于案例的推量"
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多层前馈神经网络在基于案例推理的应用
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引用
计算机应用 2005年 第11期25卷 2650-2652页
作者： 李建洋 倪志伟 刘慧婷 合肥工业大学计算机网络研究所
基于案例的推理(CBR)系统的增量式学习会使案例库逐渐增大,导致案例的检索时间较长,效率较低。多层前馈神经网络是构造性神经网络技术,很容易构筑及理解,具有较低的时间和空间复杂性和较高的识别率。利用该神经网络技术对案例库进行分类... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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