检索结果-南通市图书馆

作者：郑吴杰清华大学

学位级别：硕士

数字设备的广泛使用、宽带网络的普及,以及存储设备越来越低的价格,造成了非结构化的数字内容的越来越快的增长。因此,海量数字信息处理成为一项重要而紧迫的任务。近十几年来,基于内容的视频检索技术得到了广泛的研究。本文的工作即是... 详细信息

数字设备的广泛使用、宽带网络的普及,以及存储设备越来越低的价格,造成了非结构化的数字内容的越来越快的增长。因此,海量数字信息处理成为一项重要而紧迫的任务。近十几年来,基于内容的视频检索技术得到了广泛的研究。本文的工作即是对基于内容的视频检索进行多方面的研究,包括视频分割、自动检索和交互式检索,并都在目前最为通用的TRECVID数据上进行了评测。在视频分割方面,本文主要研究视频的镜头分割。本文提出了一个多检测器协同工作的镜头边界检测框架,包括一种基于运动向量和有限自动机的鲁棒的渐变检测算法,评测结果表明该框架具有很好的检测效果。在镜头边界检测基础上,本文进行了基于内容的自动视频检索。本文不仅实现了文本、图像特征、语义概念等各个模态的基本检索模型,而且提出了一种基于伪反馈的多模态融合方法。详细的实验和分析说明,该方法具有较好的效果和鲁棒性。进一步地,本文又对交互式视频检索进行了初步的研究。本文实现了基本的交互界面和各模态的相关反馈算法,并在不同的自动检索基础上进行了实验。结果表明,时间聚集性对视频检索来说很有意义;自动检索结果的提高对交互式检索的帮助也很大;在文本检索的基础上,相关反馈具有一定的帮助,但在多模态检索结果基础上帮助很小。同时,本文的实际用户测试还表明了用户差异对交互式检索的巨大影响。本文最后对工作进行了总结,同时对基于内容的视频检索未来的发展方向提出了自己的见解。

关键词：基于内容的视频检索镜头边界检测伪反馈多模态融合交互式视频检索

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基于内容的视频检索

基于内容的视频检索

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作者：萨齐拉内蒙古大学

学位级别：硕士

随着网络和多媒体技术的迅猛发展,视频数据种类繁多、搜索引擎也随之层出不穷,基于文本的视频检索已不能满足用户的需求,所以一种基于内容的视频检索应运而生。由于视频数据的内容丰富、数据量大、非结构化等特点,基于内容的视频检索技... 详细信息

随着网络和多媒体技术的迅猛发展,视频数据种类繁多、搜索引擎也随之层出不穷,基于文本的视频检索已不能满足用户的需求,所以一种基于内容的视频检索应运而生。由于视频数据的内容丰富、数据量大、非结构化等特点,基于内容的视频检索技术还存在很大的挑战性,也让无数研究学者前赴后继投入到该领域相关技术的研究中。本文对基于内容的视频检索的四个关键技术,即特征提取、镜头边界检测、关键帧提取和视频检索展开了深入研究并且设计了一个具有便捷的人机交互界面的基于内容的视频检索系统。首先提取了颜色和纹理特征按一定的加权系数相融合的视频特征,并通过大量的实验验证了该特征的可行性。然后在镜头边界检测算法上进行了创新,提出利用K均值聚类和改进的自适应双阈值比较的自动镜头边界检测方法,利用该算法对视频进行镜头分割。再基于分割出来的镜头选取代表每个镜头的特定帧作为关键帧,并通过由关键帧序列组成的视频目录(索引)可以达到快速浏览和检索视频的目的。最后用MATLAB GUI界面设计并实现了一个基于内容的视频检索系统,该系统的视频数据库中输入了一些广告、电影片段、动漫和标准测试集里的视频的数据,并且在系统中引入了感知哈希算法和滑动窗口作为检索策略来实现视频的检索。该系统可以很好地实现视频片段的检索以及浏览功能。本课题的研究成果具有非常重要的理论研究价值和实用意义。

关键词：基于内容的视频检索特征提取镜头边界检测关键帧提取

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