检索结果-南通市图书馆

基于时间序列预测的城际出行韧性评估方法与时空格局

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热带地理 2024年第5期44卷 838-849页

作者：李涛崔磊波王姣娥陈慧灵陕西师范大学西北国土资源研究中心西安710119 中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049 湖南工商大学公共管理与人文地理学院长沙410205

在不确定性成为交通运行新常态背景下,如何在抑制风险的前提下,提升城际出行韧性,掌握需求侧城际出行波动的时空格局对韧性交通建设具有重要意义。文章界定了城际出行韧性内涵,基于长时间序列城际出行数据和扰动事件一般属性构建了城际... 详细信息

在不确定性成为交通运行新常态背景下,如何在抑制风险的前提下,提升城际出行韧性,掌握需求侧城际出行波动的时空格局对韧性交通建设具有重要意义。文章界定了城际出行韧性内涵,基于长时间序列城际出行数据和扰动事件一般属性构建了城际出行韧性测度模型,并以COVID-19扰动为案例,揭示了COVID-19三年以来的城际出行适应性格局与韧性时空格局规律。研究表明:1)兼顾季节性与节假日趋势所构建的城际出行韧性评估方法可以很好地揭示扰动事件影响下的城际出行波动时空格局。2)COVID-19疫情对城际出行的影响程度表现为全国大流行高峰期>奥密克戎高峰期>多点波动高峰期。城际出行强度随距离增加呈线性衰减趋势,每增加50 km的距离,3个阶段的城际出行分别要多损失0.86、1.03、1.15个百分点。3)全国大流行、多点波动和奥密克戎3个阶段居民城际出行平均距离分别缩短了52.55、65.31、105.16 km。4)城际出行韧性呈现多点波动时期>奥密克戎暴发时期>全国大流行时期,在时序上表现出城际出行韧性逐渐增加的趋势。同时,3阶段的城际出行韧性在空间上亦明显呈现出差异化空间分异和区域集聚特征。

关键词：城际出行韧性适应特征扰动时空格局

基于扩展计划行为理论的城际出行方式选择行为

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深圳大学学报(理工版) 2024年

作者：吴江玲陈钰莹吴江涛范飞河南大学土木建筑学院河南博盛建设工程有限公司

为探究城际旅客出行方式选择行为的影响因素，引入感知效能和感知风险潜变量改进计划行为理论，构建表征态度、主观规范、感知行为控制、感知效能、感知风险5个潜变量与城际出行方式选择意向间关系的结构方程模型，分析高铁/动车、普通... 详细信息

为探究城际旅客出行方式选择行为的影响因素，引入感知效能和感知风险潜变量改进计划行为理论，构建表征态度、主观规范、感知行为控制、感知效能、感知风险5个潜变量与城际出行方式选择意向间关系的结构方程模型，分析高铁/动车、普通列车、民航和私家车4种城际出行方式中潜变量间的相关关系．研究结果表明，在高铁/动车、普通列车、民航和私家车4种城际出行方式中，各潜变量对城际出行方式选择意向解释总方差分别为72%、77%、69%及84%；出行者的态度、主观规范和感知行为控制对4种城际出行方式选择意向具有不同程度的显著影响；“感知风险”潜变量对4种城际出行方式选择意向均有显著负向影响；“感知效能”对“感知行为控制”在4种城际出行方式中均有显著正向影响．研究结果可为优化城际出行方式结构及制定城际间交通需求管理政策等提供依据．

关键词：交通工程城际出行扩展计划行为理论出行方式选择结构方程模型影响因素

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城际出行链视角下的高铁可达性分析

综合运输 2024年第2期46卷 45-52页

作者：梁瑛婕帅斌许旻昊西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611731 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611731 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611731 西南交通大学系统科学与系统工程研究所四川成都611731

为探究“门到门”视角下的高铁服务能力,本文从高铁城际出行链视角出发,以成渝间城际出行为例进行实证分析。利用百度地图API获取市内衔接交通出行时间,对同城高铁车站可达性进行评价;综合考虑市内出行和城际出行,选取面积和人口覆盖率... 详细信息

为探究“门到门”视角下的高铁服务能力,本文从高铁城际出行链视角出发,以成渝间城际出行为例进行实证分析。利用百度地图API获取市内衔接交通出行时间,对同城高铁车站可达性进行评价;综合考虑市内出行和城际出行,选取面积和人口覆盖率指标,建立城际高铁可达性计量模型。结果表明:高铁车站衔接交通行程时间圈层结构显著,受到城市交通网络和出行方向的影响;城际高铁可达性不仅与衔接交通出行模式的相关,还受到发车站选择的影响,可通过优化列车接入站方案来提高整体可达性。

关键词：高速铁路城际出行可达性行程时间地图API

关中平原城市群“五一”假期城际出行网络格局

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绿色科技 2024年第1期26卷 194-199页

作者：周琬琦张衡陕西铁路工程职业技术学院陕西渭南714000 上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司西安分公司陕西西安710000

为探究关中平原城市群城际出行时空格局,基于2021年“五一”假期的百度迁徙数据,从城市节点、城际联系、网络集聚3个层面挖掘节假日背景下关中平原城市群城际出行网络格局,以揭示城际居民在时间、空间上的移动规律。研究发现假期期间,... 详细信息

为探究关中平原城市群城际出行时空格局,基于2021年“五一”假期的百度迁徙数据,从城市节点、城际联系、网络集聚3个层面挖掘节假日背景下关中平原城市群城际出行网络格局,以揭示城际居民在时间、空间上的移动规律。研究发现假期期间,城际居民出行呈“U”形变化趋势,城际出行网络具有等级规模性,88%的城际客流都分布在200 km的出行距离中,形成了3个凝聚子群。结果表明:①“五一”假期关中平原城市群城际出行需求具有时间对称性,空间分布呈现中间高、两翼低的特征,城际出行网络空间形成以西安为中心,宝鸡、咸阳、渭南为次中心的“一大三小”的发展模式;②城际客流联系具有极化现象,且空间近邻性特征显著,城际客流运输通道主要位于陕西省境内,短距离出行集中,整体上形成以西安为中心的放射性出行模式;③关中平原城市群城际出行省内联系较强。

关键词： “五一”假期关中平原城市群城际出行网络特征时空格局

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中国居民城际出行网络的空间结构特征

地理学报 2022年第10期77卷 2494-2513页

作者：潘竟虎魏石梅张蓉杨亮洁西北师范大学地理与环境科学学院兰州730070

利用腾讯迁徙数据构建居民城际出行网络,分析了不同时段、不同交通方式下中国居民城际出行网络的空间结构特征以及主要城市群的对内、对外居民城际出行模式。研究发现,2018年中国居民城际出行网络呈“东密西疏”空间分布格局,形成以京... 详细信息

利用腾讯迁徙数据构建居民城际出行网络,分析了不同时段、不同交通方式下中国居民城际出行网络的空间结构特征以及主要城市群的对内、对外居民城际出行模式。研究发现,2018年中国居民城际出行网络呈“东密西疏”空间分布格局,形成以京、沪、穗—深、蓉—渝等高中心性城市为顶点的顶层跨区级“钻石型”网络结构。“春运”时段城际出行的重心相较日常出行更偏向于西南,居民城际日均出行规模亦高于其他时段,特殊节假日城际出行具有显著的空间邻近效应。不同出行方式下的出行人口、出行范围和出行交通网络差异显著,航空、铁路、公路出行分别承担国家级、区域级和地方级城际出行的人口集散。主要城市群对内出行网络呈现“核心—邻近—边缘”空间格局,以多中心双核出行模式为主,对外出行网络则呈现“跨区—邻域—地方”的格局,以单中心单核出行模式为主。

关键词：城际出行网络结构出行模式腾讯迁徙中国

基于手机信令数据的长三角全域城际出行网络分析

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清华大学学报（自然科学版） 2022年第7期62卷 1203-1211页

作者：李自圆孙昊李林波同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海200000

出行需求的规模和空间分布是交通规划制定的重要依据。该文从包含2019年5月31日的手机信令数据中提取长三角41个城市下辖的306个区县之间稳定的出行联系,构建城际出行网络;利用复杂网络分析方法,从节点和边的角度,分析长三角城际出行的... 详细信息

出行需求的规模和空间分布是交通规划制定的重要依据。该文从包含2019年5月31日的手机信令数据中提取长三角41个城市下辖的306个区县之间稳定的出行联系,构建城际出行网络;利用复杂网络分析方法,从节点和边的角度,分析长三角城际出行的规模和空间分布特征。结果表明:长三角内已形成广泛的城际出行联系,但仅在南京、苏州、无锡、常州、上海、杭州、镇江、绍兴、池州等少数地区具有高强度城际出行,区县经济规模、地理区位、交通条件影响城际出行能力和强度。城际出行空间分布具有明显的空间近邻性和强度层次性,高强度等级的出行联系均发生在紧邻的区县之间,以0.05%的出行联系承担了39.4%的出行强度。首位联系呈现点簇状结构,城际出行仍然存在向心性。

关键词：城市群城际出行手机信令复杂网络

突发事件下城市群内旅客城际出行方式选择行为

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清华大学学报（自然科学版） 2022年第7期62卷 1142-1150页

作者：原雅丽杨小宝李虹慧四兵锋北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 交通运输部路网监测与应急处置中心北京100029

以城市群内旅客城际出行为研究对象,分析心理潜变量、城市群属性和突发事件等因素对城际出行方式选择行为的影响。基于京津冀旅客城市群内部城际出行问卷调查数据,构建突发事件下考虑心理潜变量的综合选择(integrated choice and latent... 详细信息

以城市群内旅客城际出行为研究对象,分析心理潜变量、城市群属性和突发事件等因素对城际出行方式选择行为的影响。基于京津冀旅客城市群内部城际出行问卷调查数据,构建突发事件下考虑心理潜变量的综合选择(integrated choice and latent variable,ICLV)模型进行实证分析。结果表明:考虑便捷性和乘车体验潜变量的混合选择模型对居民城际出行行为的拟合优度更高;城市群属性方面,起讫点城市类型、出行距离和起讫点间铁路车次数量对出行方式选择有显著影响;突发事件方面,雾霾天气下选择铁路出行的概率提高25.69%,雨天选择小汽车出行的概率提高31.63%,雪天选择小汽车出行的概率相对降低,发生阻断事件时选择小汽车出行的概率升高。研究结果有助于深入理解城市群内城际出行方式选择行为,为突发事件下城际出行需求的差异化出行诱导和需求管控提供科学依据。

关键词：城市群出行方式选择综合选择模型城际出行潜变量突发事件

基于手机信令数据的京津冀城际出行时空特征分析

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北京交通大学学报 2023年第5期47卷 162-168页

作者：陈立峰尚晶刘婷婷闫学东何庆中移信息技术有限公司广州510020 北京交通大学交通运输学院北京100044

为研究京津冀城市群城际出行的时空分布特征,利用手机信令数据提取用户城际出行OD数据,首先分析京津冀城际出行时间特征,其次研究出行高峰时段的空间分布,最后以区县为单位研究城市间交通联系特征.研究结果表明:京津冀城际出行有着明显... 详细信息

为研究京津冀城市群城际出行的时空分布特征,利用手机信令数据提取用户城际出行OD数据,首先分析京津冀城际出行时间特征,其次研究出行高峰时段的空间分布,最后以区县为单位研究城市间交通联系特征.研究结果表明:京津冀城际出行有着明显的周变化规律,周一至周四城际出行量较少,周五至周日出行量显著增加,非工作日的早高峰时间比工作日延迟了1 h.城际出行联系强度显示北京市与廊坊市之间形成了2条明显的交通走廊,城际出行呈现出以省会城市和经济发达城市为区域中心、其他城市为外围的出行结构.本文研究结果有助于进一步衡量区域一体化发展水平,为城市群交通系统规划以及建设提供指导.

关键词：城际出行手机信令数据时空特征出行网络特征城市群

基于混合Transformer的对外客运枢纽到站客流预测模型

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吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：于江波翁剑成林鹏飞孙宇星柴娇龙北京市交通委员会北京市运输事业发展中心北京工业大学交通工程北京市重点实验室北京工业大学信息学部

开展特殊场景下对外客运枢纽抵站客流规模预测有助于提升客运枢纽的多模式接续效率和出行服务质量。综合考虑节假日、恶劣天气、疫情防控政策等因素影响，以2021年3月至2023年5月北京首都国际机场及2021年12月至2023年7月的7个高铁站点... 详细信息

开展特殊场景下对外客运枢纽抵站客流规模预测有助于提升客运枢纽的多模式接续效率和出行服务质量。综合考虑节假日、恶劣天气、疫情防控政策等因素影响，以2021年3月至2023年5月北京首都国际机场及2021年12月至2023年7月的7个高铁站点的抵站客流数据为基础，提出了一种融合卷积神经网络、长短时记忆网络的混合Transformer枢纽到站客流预测模型，分析多因素影响下抵站客流规模的时变规律。结果表明混合Transformer模型相比于传统机器学习和深度学习模型，具有更小的误差，对所有场站的客流预测准确率超过了80%，其中对6个场站客流的预测准确率在90%左右，证明模型具有良好的适用性。

关键词：交通运输系统工程对外客运枢纽城际出行客流预测混合Transformer模型