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城镇登记失业率与调查失业率差异分析

中国统计 2016年第10期31卷 58-59页

作者：刘建东江西省景德镇市统计局

人力资源和社会保障部新闻发言人李忠4月22日发布，一季度末全国城镇登记失业率为4．04％，环比和同比均基本持平略有下降。国家统计局新闻发育人盛来运表示，今年3月份调查失业率比2月份略有提高，在5．2％左右区间内小幅波动，总体比... 详细信息

人力资源和社会保障部新闻发言人李忠4月22日发布，一季度末全国城镇登记失业率为4．04％，环比和同比均基本持平略有下降。国家统计局新闻发育人盛来运表示，今年3月份调查失业率比2月份略有提高，在5．2％左右区间内小幅波动，总体比较稳定。

关键词：城镇登记失业率差异分析调查新闻发言人社会保障部国家统计局人力资源李忠

我国城镇登记失业人数和城镇登记失业率的因素分析、模型建立及政策建议

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我国城镇登记失业人数和城镇登记失业率的因素分析、模型建立及政...

作者：谢海上海师范大学

学位级别：硕士

失业是经济学研究的重要课题之一,它不仅是宏观经济政策的重要目标,而且是与老百姓的生活密切相关的民生之本。中国经济高速增长的同时失业率却居高不下,甚至不断攀升。对于这一与一般理论和一般经济规律相悖的现象,学界有所探寻并取得... 详细信息

失业是经济学研究的重要课题之一,它不仅是宏观经济政策的重要目标,而且是与老百姓的生活密切相关的民生之本。中国经济高速增长的同时失业率却居高不下,甚至不断攀升。对于这一与一般理论和一般经济规律相悖的现象,学界有所探寻并取得较好理论成果,但不够深入且角度单一。本文以现有研究成果为基础,并克服现有研究成果的不足,进行与我国就业人数相关的因素分析,并建立失业模型,并且提出相关的政策建议。本文先回顾相关的失业理论,其中包括:凯恩斯学派的失业理论;货币学派的失业理论;发展经济学派的失业理论;奥肯定律以及奥肯定率在中国变异的原因。还介绍了国内外对发展中国家失业问题的研究,引出了国外的两个重要的理论,分别是二元经济结构模型和托达罗预期收入差异理论。还介绍了国内学者对于我国失业的性质和失业原因的探讨;关于二元经济条件下农村劳动力转移问题以及经济增长和就业关系的研究;关于失业统计的方法及失业现状的研究情况。根据这些理论依据和现实情况,分析我国当前失业率过高的因素。这些因素主要包括我国失业统计方法上存在的问题,户籍制度,劳动力市场分割,国有企业对创造就业机会的影响,最低工资制的存在,人口基数庞大,以及中国市场化动力的减弱。接着根据国家统计局提供的相关数据,依据已有的国际和国内的理论模型,结合自己的判断,本着数据内容完整、可靠、系统的原则,选择了22个宏观经济指标作为解释变量的候选指标,并且根据这些指标的所反映出的不同的情况,将这些指标分类、合并,通过因子分析和回归分析,建立起城镇登记失业人数和城镇登记失业率的回归模型。最后根据建立的模型,以及我国当前的失业问题,通过分析认为,要缓解我国严峻地就业形势,使得偏高的失业率降低,要从下面几条着手:坚持在结构调整中扩大就业;推进新型农村建设;改革户籍制度;培育劳动力市场中介组织;改善市场创业环境,鼓励创业;积极推行创业教育;积极发展非公有制经济。

关键词：城镇登记失业率户籍制度劳动力市场分割劳动力市场中介组织创业教育

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基于分层贝叶斯模型的城镇登记失业率研究

基于分层贝叶斯模型的城镇登记失业率研究

作者：梁明峰天津财经大学

学位级别：硕士

近几年,由于世界经济危机的影响,全球的经济都不十分景气,各大公司企业不时传来裁员的消息,失业问题已不仅仅是一个人抑或是一个家庭举足轻重的大事,对于整个国家的社会稳定也有着重要的影响。论文利用中国GDP增长率和城镇登记失业率... 详细信息

近几年,由于世界经济危机的影响,全球的经济都不十分景气,各大公司企业不时传来裁员的消息,失业问题已不仅仅是一个人抑或是一个家庭举足轻重的大事,对于整个国家的社会稳定也有着重要的影响。论文利用中国GDP增长率和城镇登记失业率的相关数据,得到在研究中国城镇登记失业率上出现的两个问题：奥肯定律对中国的城镇登记失业率与GDP增长率数据适用性不强;菲利普斯曲线规律对中国的失业率与通货膨胀率数据不具有适用性。论文利用2001-2010年中国东中西各区域城镇登记失业率和GDP增长率的数据,凭借R语言编程分析工具,基于分层贝叶斯方法构建Fay-Herriot模型、时间序列模型和基于时间序列的广义Fay-Herriot模型对东中西部的城镇登记失业率数据进行分析研究表明：三个模型对各经济区域城镇登记失业率的模拟收敛性较好,不过F-H模型的波动性较大,不如时间序列模型和基于时间序列的广义F-H模型稳健。论文还对东中西部城镇登记失业率的后验预测离差值的大小进行比较得知F-H模型的模拟值波动较大,F-H模型不能用于拟合我国东中西部地区的城镇登记失业率。基于东中西部历年城镇登记失业率在后两种模型下的后验均值分析得出：时间序列模型对东部地区的城镇登记失业率拟合程度良好,时间序列模型和基于时间序列的广义F-H模型对中部地区的城镇登记失业率拟合程度相差不多,基于时间序列的广义F-H模型对西部地区的城镇登记失业率拟合程度良好。

关键词：贝叶斯分层模型城镇登记失业率后验均值

基于不同数据源的城镇登记失业率预测方法研究

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基于不同数据源的城镇登记失业率预测方法研究

作者：李珠林山西财经大学

学位级别：硕士

失业是现代经济社会最普遍的现象之一,国家尤其关注城镇失业情况,因此有必要对城镇失业进行研究,以推动政府部门制定各项经济政策促进就业。民众失业的实际状况主要是通过失业率来反映,我国目前使用较为广泛的衡量城镇失业率的指标是城... 详细信息

失业是现代经济社会最普遍的现象之一,国家尤其关注城镇失业情况,因此有必要对城镇失业进行研究,以推动政府部门制定各项经济政策促进就业。民众失业的实际状况主要是通过失业率来反映,我国目前使用较为广泛的衡量城镇失业率的指标是城镇登记失业率,但现在这一指标存在公布时间周期长、统计深度不够、数据多重失真等方面的问题,因此本文拟通过不同数据源对城镇登记失业率预测方法展开研究。本文选择两种不同数据源统计年鉴数据和大数据对城镇登记失业率进行预测。利用统计年鉴数据展开研究,根据失业率与GDP增长率的相关关系建立模型,选取2010-2019年城镇登记失业率和经济增长率年度数据,对东中西部地区分别研究,GDP增长率和城镇登记失业率分别为解释变量和被解释变量,基于分层贝叶斯方法建立以下三种模型:Fay-Herriot模型、时间序列模型、基于时间序列的广义Fay-Herriot模型,通过Gibbs算法对三种模型进行拟合,从模型的收敛性和稳定性得到时间序列模型最优。利用大数据进行预测,选取2012年到2019年月度和年度百度检索指数,结合城镇登记失业率建立滞后变量模型(ADL)、多元混频数据自回归模型(MADL-MIDAS)和混频卷积神经网络模型(SMCNN),其结果显示,在样本内外预测误差以及方差比较中,SMCNN模型优于另外两种模型;从查全率方面和查准率来比较模型,SMCNN模型也表现更优。综合比较两种不同数据源研究城镇登记失业率,得出以下结论:第一,基于统计年鉴数据研究城镇登记失业率,可以分东中西区域研究失业状况,有利于国家针对性解决失业问题。第二,大数据具有社会性、公开性、实时性,因此基于该数据源建立模型获得的预测数据更加有实时性。第三,通过大数据建立SMCNN模型可以全面准确获取拐点。拐点即失业率的发展趋势及其结构突变点,全面准确地捕捉拐点能更好地把握失业率的发展趋势。鉴于以上研究结果,政府在获取城镇登记失业率数据时,可以充分挖掘不同数据源所能获取的信息,即不仅仅可以通过线下统计调查获取数据,还可以通过线上检索数据获取与失业相关的信息,从而帮助政府更好地利用城镇登记失业率数据。

关键词：统计年鉴数据大数据分层贝叶斯 SMCNN模型城镇登记失业率

基于分层贝叶斯分析的城镇登记失业率估计方法

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基于分层贝叶斯分析的城镇登记失业率估计方法

作者：王宁天津财经大学

学位级别：硕士

近年来,我国失业形势非常严峻,引起了政府及社会各界的广泛关注。失业问题已不仅仅是一个经济问题,更是关系到社会稳定的政治问题,对和谐社会的建立也构成了极大的威胁。城镇登记失业率与领取失业救济和社会保障补助密切相关,也是我国... 详细信息

近年来,我国失业形势非常严峻,引起了政府及社会各界的广泛关注。失业问题已不仅仅是一个经济问题,更是关系到社会稳定的政治问题,对和谐社会的建立也构成了极大的威胁。城镇登记失业率与领取失业救济和社会保障补助密切相关,也是我国中央政府和各级地方政府在制定短期、中期、乃至长期社会经济发展规划时所采用的重要调控指标之一论文利用2000年到2009年全国各区域城镇登记失业率和GDP增长率的历史数据,基于分层贝叶斯分析方法构建了Fay-Herriot模型、时间序列模型和基于时间序列的广义Fay-Herriot模型。使用R软件运用MCMC动态模拟技术分别对三种模型下我国东部沿海地区、中部地区和西部地区的城镇登记失业率数据进行拟合,并利用后验预测离差方法对各模型的优度进行了比较。结论表明是：Fay-Herriot模型的后验预测离差值相对于时间序列模型和基于时间序列的广义Fay-Herriot模型的后验预测离差值较大,时间序列模型的后验预测离差值最小,说明三个模型中时间序列模型最优。然而,经修正后的基于时间序列的广义Fay-Herriot模型的后验预测离差值较之于时间序列模型有不太显著的偏大,表明我国市场未能对各经济区域的劳动力资源进行有效的配置,致使各经济区域城镇登记失业率不相关,使得基于时间序列的广义Fay-Herriot模型在引进区域相关因素后,模拟效果反而降低。论文还以东部沿海地区为例利用时间序列模型计算出2010年该区域的城镇登记失业率的估计值,结果表明预测效果良好。

关键词：城镇登记失业率分层贝叶斯 Gibbs抽样后验预测离差

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城镇登记失业率4．2％创三年来新高

中国社会工作 2009年第11期 6-7页

人力资源和社会保障部部长尹蔚民近日在谈及就业问题时表示，受金融危机影响，目前中国经济增长速度放缓，城镇登记失业率4．2％，创三年来新高。还有1100万农民工没有找到工作。

关键词：城镇登记失业率经济增长速度社会保障部就业问题人力资源金融危机农民工部长

基于城镇登记失业率、CPI数据的国民经济状况对策研究

维普期刊数据库评论

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农村经济与科技 2019年第24期30卷 98-100,184页

作者：关思甲宁德师范学院经济管理学院福建宁德352100

近年国家统计局公布的城镇登记失业率、CPI两个指标存在着明显的局限,所以反映消费者福利的低失业和较低CPI特征并不成立;基于较高失业和较高物价的总供给-总需求模型具有滞胀的特征,这也是国民经济经济总量特征;国民经济还包括经济结构... 详细信息

近年国家统计局公布的城镇登记失业率、CPI两个指标存在着明显的局限,所以反映消费者福利的低失业和较低CPI特征并不成立;基于较高失业和较高物价的总供给-总需求模型具有滞胀的特征,这也是国民经济经济总量特征;国民经济还包括经济结构,无论是总供给、还是总需求,都存在着结构性矛盾。

关键词：城镇登记失业率 CPI 总供给-总需求模型

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我国城镇登记失业率分析与预测

科技创新与生产力 2014年第12期 19-21,24页

作者：乔卿中国电子科技集团公司第二研究所山西太原030024

笔者依据就业问题的相关理论,选取对城镇失业率水平有显著影响的经济指标,利用多元时间序列分析方法对我国近几年的经济数据进行分析,并探讨了我国城镇失业率的主要影响因素及其与城镇失业率之间的联系,得出我国城镇登记失业率和国内生... 详细信息

笔者依据就业问题的相关理论,选取对城镇失业率水平有显著影响的经济指标,利用多元时间序列分析方法对我国近几年的经济数据进行分析,并探讨了我国城镇失业率的主要影响因素及其与城镇失业率之间的联系,得出我国城镇登记失业率和国内生产总值增速_累计(前推3期)、银行间同业拆借加权平均利率负相关,城镇家庭人均可支配收入_季度累计等因素负相关。

关键词：城镇登记失业率影响因素序列分析

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基于偏最小二乘回归的城镇登记失业率预测

舰船电子工程 2013年第12期33卷 100-103页

作者：韩庆艳李文涛安徽邮电职业技术学院合肥230031 陆军军官学院合肥230031

选取了城镇登记失业率的五类影响因素和18个预测指标,采用本征值与病态指数检验法进行多重共线性进行诊断,说明在18个预测指标之间存在着严重的多重共线性,为了克服多重共线性导致的预测失真问题,运用偏最小二乘回归模型,以我国城镇登... 详细信息

选取了城镇登记失业率的五类影响因素和18个预测指标,采用本征值与病态指数检验法进行多重共线性进行诊断,说明在18个预测指标之间存在着严重的多重共线性,为了克服多重共线性导致的预测失真问题,运用偏最小二乘回归模型,以我国城镇登记失业率为研究对象,按照交叉有效性的决策原则,建立了预测模型,所提取成分对X累计解释能力达到99.6%,对y的累计解释能力达到96%,具有较高的预测精度,该方法还可进一步应用到类似问题中。

关键词：多重共线性偏最小二乘回归交叉有效性解释能力城镇登记失业率