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  • 1 篇 工学
    • 1 篇 交通运输工程

主题

  • 1 篇 时间序列
  • 1 篇 城轨客流预测
  • 1 篇 ceemdan-blstm模型...
  • 1 篇 神经网络

机构

  • 1 篇 北京城建设计发展...

作者

  • 1 篇 陈园园

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=城轨客流预测"
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基于CEEMDAN-BLSTM模型的城轨交通短时客流预测
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引用
武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2022年 第5期46卷 816-820页
作者： 陈园园 北京城建设计发展集团股份有限公司 北京100037
针对工作日和休息日客流变化的不同特征,分别构建工作日和休息日客流数据的预测模型,采用Pearson相关系数分析历史客流数据与预测值的相关程度.采用完全噪声辅助聚合经验模态分解(CEEMDAN)算法对客流数据进行分解,减少数据波动所带来的... 详细信息
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