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科学通报 2017年第28期62卷 3369-3378页

作者：吴文倩吴息王彬滨许婷婷南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心气象灾害教育部重点实验室南京210044 中国电力建设集团四川电力设计咨询有限责任公司成都610041 新疆维吾尔自治区气象台乌鲁木齐830002

利用北京、哈尔滨、广州等8个大型城市气象站1985~2014年地面风速定时观测资料、同期再分析资料(NCEP1)以及城市规模指标,每5年为一时间段,分析不同时段风速Weibull分布各参数(k,c,r)的变化及其与城市扩展规模之间的关系.结果表明:(1)... 详细信息

利用北京、哈尔滨、广州等8个大型城市气象站1985~2014年地面风速定时观测资料、同期再分析资料(NCEP1)以及城市规模指标,每5年为一时间段,分析不同时段风速Weibull分布各参数(k,c,r)的变化及其与城市扩展规模之间的关系.结果表明:(1)风速概率分布参数变化程度与城市规模扩展速度有关;城市化效应使得位置参数r变化最大,尺度参数c次之,而形状参数k变化趋势不明显.(2)尺度参数c随城市建成区面积的增加呈现线性递减趋势,7个站的回归方程通过检验,变化率在-0.0203^-0.0016 km^(-2)之间,意味着随城市规模扩大,风速概率密度曲线分布幅度收窄.(3)位置参数r随建成区面积的增加表现为线性上升趋势,数值由负到正变化,6个站回归方程通过检验,变化率在0.0014~0.0171 km^(-2)之间,意味着城市规模扩大会导致静风、微风频率减小.分析还显示r的变化率与纬度相关良好.(4)以再分析资料拟合参数c_x和r_x,取相对变量c/c_x和r/r_x以表征城市化效应对风参数的影响部分,分析的结果与c,r相似.(5)形状参数k与城市规模指标的相关不显著.

关键词：风速 Weibull分布参数城市规模指标线性相关

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城市环境下地面风速概率分布的特征、演变及机理分析

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作者：吴文倩南京信息工程大学

学位级别：硕士

本文以三参数Weibull分布模型为基础,利用江苏省2005年自动站逐时风速、气温资料,1985-2014年地面天气定时风速、气温资料,以及NCEP/NCARReanalysis-1、NCEP/DOE Reanalysis-2、ERA-Interim再分析风速、气温资料,讨论了城乡风速差异的... 详细信息

本文以三参数Weibull分布模型为基础,利用江苏省2005年自动站逐时风速、气温资料,1985-2014年地面天气定时风速、气温资料,以及NCEP/NCARReanalysis-1、NCEP/DOE Reanalysis-2、ERA-Interim再分析风速、气温资料,讨论了城乡风速差异的特征、影响因子及影响过程的物理机制,通过拟合风速Weibull分布的3个参数,对比城乡、城市发展不同时期风速概率分布参数的差异及变化趋势,分析城市规模指标与风速概率分布参数及其城市化相对变量之间的相关关系,从而深入分析城市化效应对地面风速概率分布的影响规律,得到一系列结论如下:1. 1985-2014年城市站风速平均值总体呈下降趋势,风速平均变化倾向率为-0.0555·10a-1城市站风速比同样气候背景下的县站要下降得更快,城市效应对风速减小作用较为显著;再分析集合平均数据风速值偏大,与城市站相比变化形式相近而波动幅度较小,变化平稳;自动站逐时风速资料及长期资料统计显示,城乡风速差与乡村风速呈线性负相关关系;城市化通过下垫面粗糙度增加和城市热岛效应两方面对地面风速概率分布特征产生影响,并存在一个风速临界值,风速高于这个值,城市下垫面摩擦效应起主导作用,表现为削弱地面风速的效应,低于这个值,则城市化效应使得风速增强;长期资料还显示,城市下垫面摩擦作用随时间加强,即风速受城市化摩擦效应的削弱作用愈加明显;城市化热力效应对风速的增大作用随时间略减,但不明显。2.将通用三参数Weibull分布函数的条件v≥r改为v≥0得到的限定定义域的三参数Weibull分布函数式,与通用函数式相比拟合效果更好,更适用于城市化效应下风速概率分布变化研究;使用数值迭代法拟合得到风速Weibull分布的3个参数,分布函数曲线拟合得很好,实测值和理论值的相关系数达到0.9999。理论分析认为,城市化摩擦作用使得尺度参数c减小、位置参数r向正轴方向移动,而形状参数k受城市下垫面影响不大。3.城市及乡村站参数差异有一定的规律,其中城市站的形状参数k略小于乡村站,尺度参数c小于乡村站,而位置参数r则大于乡村站;参数中城乡差异最明显的是参数c,其次为r, 的城乡差异相对最不明显;城市风速概率密度峰值大于乡村,同时城市风速的标准差小于乡村,表明城市站风速概率密度曲线更紧凑,风速集中于众数附近的区间范围;初步资料分析认为,城市化对地面风速除摩擦效应的削弱作用之外,城市热岛效应还会增强近地层湍流,尤其大气层结稳定时,从而发生静风出现概率减少的现象。4.长期资料显示随时间发展城市站参数々有微弱下降,c下降明显,而r则随时间上升。8个大城市1990-1994、2001-2004和2010-2014年3个时间段风参数变化分析结果有两种变化类型:Ⅰ型变化和Ⅱ型变化。其中Ⅰ、Ⅱ两种变化型的参数c均随城市发展而减小,概率密度峰值增大,曲线变得更陡峻,Ⅰ型参数r增大量明显大于Ⅱ型,Ⅰ型的静风概率密度大幅减小,Ⅱ型则增加,众数Ⅰ型多数增大,向右偏,Ⅱ型则是减小,向左偏;城市站与县站、再分析资料参数统计得到的相对变量c/c’、r-r’主要反映城市化影响的部分,趋势分析的结果与c、r相似,c/c’的变化取决于下垫面的摩擦效应,影响因素比较单一,r-r’则包含摩擦、热力和气候背景的波动,影响因素复杂。5.城市规模指标与c、r相关良好,与k的相关相对不显著;不同城市规模指标与参数回归效果略有差异,但参数趋势变化均一致。城市-再分析参数相对变量c/c’随城市建成区面积增加呈现线性递减的趋势,意味着随城市规模扩大,风速概率密度曲线分布幅度收窄,r-r’随城市建成区面积的增加表现为线性趋势上升,数值由负到正,意味着城市规模增加会导致静风、微风的频率减小的效应;处于城市化飞速发展阶段的城市,其城市化对地面风速变化影响甚大,当城市规模扩大到一定程度之后(如北京),城市化进程对风参数的影响则趋于减弱,甚至有可能使得风参数稳定下来;分析还显示r-r’与市区人口、建成区面积的变化率与纬度相关良好,而c/c’与城市指标的变化率与纬度之间相关不显著。

关键词：城市化地面风速三参数Weibull分布概率分布律城市规模指标线性回归

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