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中国城市碳排放绩效的演变特征及驱动因素

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中国科学：地球科学 2022年第8期52卷 1613-1626页

作者：王少剑王泽宏方创琳中山大学地理科学与规划学院广州510275 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101

提升城市碳排放绩效对于中国实现碳达峰、碳中和目标愿景以及应对气候变化具有重要意义.文章在核算中国191个地级市1997~2017年城市碳排放绩效的基础上,进一步从整体时空演变、不同地区及城市规模、碳排放绩效集群三方面分析了城市碳排... 详细信息

提升城市碳排放绩效对于中国实现碳达峰、碳中和目标愿景以及应对气候变化具有重要意义.文章在核算中国191个地级市1997~2017年城市碳排放绩效的基础上,进一步从整体时空演变、不同地区及城市规模、碳排放绩效集群三方面分析了城市碳排放绩效的演变特征,并揭示社会经济转型对碳排放绩效的影响.结果表明:(1)研究期间中国城市碳排放绩效整体水平较低,且存在下降趋势,各城市间的碳排放绩效差异具有收敛性,但高低值间的差距悬殊.(2)东部沿海地区城市的碳排放绩效水平高于非沿海地区,大城市群以及省会城市等经济发达地区是城市碳排放绩效的高值集聚区.(3)城市的规模相近,碳排放绩效水平也会趋同并使得同一区域的内部差异扩大.(4)城市碳排放高绩效集群的城市主要分布在东部地区,以大城市、超大城市和特大城市为主,且相比低绩效集群有更高的比例位于中高水平和高水平状态,同时实现状态向上转移的概率更高.(5)发挥经济集聚效应、实现产业结构调整,降低碳排放强度等对提升城市碳排放绩效有显著影响,但当前人口集聚对碳排放绩效的影响以增量效应为主,而环境规制应有的效益尚未发挥.

关键词：城市碳排放绩效演变特征区域差异驱动因素

基于超效率SBM模型的中国城市碳排放绩效时空演变格局及预测

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地理学报 2020年第6期75卷 1316-1330页

作者：王少剑高爽黄永源史晨怡中山大学地理科学与规划学院广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室广州510275 北京大学城市与环境学院北京100871

由CO2排放所引起的气候变化是当今社会所关注的热点话题,提高碳排放绩效是碳减排的重要途径。目前关于碳排放绩效的研究多从国家尺度和行业尺度进行探讨,由于能源消耗统计数据有限,缺乏城市尺度的研究。基于遥感模拟反演的1992-2013年... 详细信息

由CO2排放所引起的气候变化是当今社会所关注的热点话题,提高碳排放绩效是碳减排的重要途径。目前关于碳排放绩效的研究多从国家尺度和行业尺度进行探讨,由于能源消耗统计数据有限,缺乏城市尺度的研究。基于遥感模拟反演的1992-2013年中国各城市碳排放数据,采用超效率SBM模型对城市碳排放绩效进行测定,构建马尔可夫和空间马尔可夫概率转移矩阵,首次从城市尺度探讨了中国碳排放绩效的时空动态演变特征,并预测其长期演变的趋势。研究表明,中国城市碳排放绩效均值呈现波动中稳定上升的趋势,但整体仍处于较低的水平,未来城市碳排放绩效仍具有较大的提升空间,节能减排潜力大;全国城市碳排放绩效空间格局呈现"南高北低"特征,城市间碳排放绩效水平的差异性显著;空间马尔科夫概率转移矩阵结果显示,中国城市碳排放绩效类型转移具有稳定性,且存在"俱乐部收敛"现象,地理背景在中国城市碳排放绩效类型转移过程中发挥重要作用;从长期演变的趋势预测来看,中国碳排放绩效未来演变较为乐观,碳排放绩效随时间的推移而逐步提升,碳排放绩效分布呈现向高值集中的趋势。因此未来中国应继续加大节能减排力度以提高城市碳排放绩效,实现国家节能减排目标;同时不同地理背景的邻域城市之间应建立完善的经济合作联动机制,以此提升城市碳排放绩效水平并追求经济增长与节能减排之间协调发展,从而实现低碳城市建设和可持续发展。

关键词：城市碳排放绩效超效率SBM模型空间马尔可夫链时空演变趋势预测中国

碳排放绩效的空间关联网络结构及其形成机制——以长江经济带为例

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中国环境科学 2024年第5期44卷 2867-2878页

作者：林明裕崔兴华江西财经大学统计与数据科学学院江西南昌330013 江西财经大学经济学院江西南昌330013

以2006~2019年长江经济带城市为研究对象,通过引入修正引力模型量化分析长江经济带碳排放绩效的空间关联强度,并进一步运用社会网络分析方法探究空间关联网络的结构特征和形成机制.研究表明:(1)长三角经济带城市碳排放绩效整体呈现上升... 详细信息

以2006~2019年长江经济带城市为研究对象,通过引入修正引力模型量化分析长江经济带碳排放绩效的空间关联强度,并进一步运用社会网络分析方法探究空间关联网络的结构特征和形成机制.研究表明:(1)长三角经济带城市碳排放绩效整体呈现上升趋势,具有明显的马太和辐射效应,其空间关联强度整体不高、存在减弱的趋势,空间网络结构的连通性和稳健性较强、网络冗余路径逐渐减少但不具有等级森严特征.(2)从不同流域特征来看,长江中下游城市群处于空间网络的相对中心地位,在长江经济带城市碳排放绩效空间网络中扮演着领导者角色,而上游地区城市群处于相对劣势地位,发挥着中枢和传导作用.(3)从空间关联模块来看,长江经济带城市碳排放绩效空间关联模块可划分为“净溢出”、“净受益”和“双向溢出”模块,模块内部各城市之间具有明显的聚集和空间关联效应,各模块之间还存在明显的协同和空间溢出效应.(4)从影响机制来看,空间邻接关系、气候变化差异、交通基础差异、人口规模差异和能源结构差异在长江经济带城市碳排放绩效空间关联网络结构的形成与演化中发挥着重要作用.

关键词：城市碳排放绩效空间关联网络社会网络分析二次指派程序