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BP神经网络组合预测在城市生活垃圾产量预测中应用

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环境科学与技术 2010年第5期33卷 186-190页

作者：路玉龙韩靖余思婧张鸿雁中南大学数学科学与计算技术学院湖南长沙410083

文章分析了组合预测理论,在建立由二次指数平滑预测模型、灰色预测模型、BP神经网络预测模型组成的组合预测模型库的基础上,利用以上三种单一预测模型的组合构成BP神经网络组合预测模型。分别应用单一预测模型和组合预测模型对湖南省城... 详细信息

文章分析了组合预测理论,在建立由二次指数平滑预测模型、灰色预测模型、BP神经网络预测模型组成的组合预测模型库的基础上,利用以上三种单一预测模型的组合构成BP神经网络组合预测模型。分别应用单一预测模型和组合预测模型对湖南省城市生活垃圾产生量进行预测,通过分析和比较预测结果,验证了该组合预测方法的有效性。

关键词：城市生活垃圾产量组合预测 BP神经网络 Levenberg-Marquardt算法

重庆市城市生活垃圾产量的影响因素分析及预测研究

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重庆市城市生活垃圾产量的影响因素分析及预测研究

作者：刘力铭重庆大学

学位级别：硕士

如今随着城市化进程的加快,城市生活垃圾问题一直困扰着世界各国人民,而我国也已步入城市生活垃圾高产国的行列。因此,在我国践行可持续发展观的背景下,对城市生活垃圾进行相关的分析与研究是至关重要的,同时也能为政府相关单位制定垃... 详细信息

如今随着城市化进程的加快,城市生活垃圾问题一直困扰着世界各国人民,而我国也已步入城市生活垃圾高产国的行列。因此,在我国践行可持续发展观的背景下,对城市生活垃圾进行相关的分析与研究是至关重要的,同时也能为政府相关单位制定垃圾政策提供科学依据。本文以重庆市为例,根据搜集到的数据,首先利用关联度分析和岭回归分析的方法来量化各因子对垃圾产量的影响程度大小,并进行变量筛选。同时比较了单变量的GM（1,1）模型与优化的GM（1,1）模型的预测能力,从中选出了相对最优的单变量预测模型。接着基于筛选后的数据,选用了GM（1,N）和岭回归这两个多元预测模型来建模,并对这两个模型的拟合与预测结果进行了分析。此外,利用选出的最优GM（1,1）单变量模型和线性函数获取了未来六年影响因子的数据,并将其分别代入这两个多元模型中。最后,基于最优变权组合法计算了两模型的最优权重,从而将两个多元单一模型进行了组合,得到了2020-2025年重庆市城市生活垃圾产量的最终预测结果,据此提出了相关的政策建议,这对于城市未来的垃圾管理规划是具有重大意义的。

关键词：城市生活垃圾产量影响因素岭回归分析灰色模型预测

基于MLR-ARIMA-IOWHA优化模型的城市生活垃圾产量预测

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合肥学院学报:综合版 2023年第5期40卷 57-61,76页

作者：陈俊夏尚清汪平生宋子慧陈召明王磊金杰合肥学院生物食品与环境学院合肥230601 污水净化与生态修复材料安徽省重点实验室合肥230088

以合肥市2011—2020年历史城市生活垃圾产量为验证数据,以多元线性回归(MLR)、时间序列(ARIMA)单一模型为基础,结合加权平均组合法构建MLR-ARIMA组合模型,并引入诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子构建MLR-ARIMA-IOWHA优化组合模型。通过... 详细信息

以合肥市2011—2020年历史城市生活垃圾产量为验证数据,以多元线性回归(MLR)、时间序列(ARIMA)单一模型为基础,结合加权平均组合法构建MLR-ARIMA组合模型,并引入诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子构建MLR-ARIMA-IOWHA优化组合模型。通过历史数据验证结果表明,IOWHA算子可以提高模型预测精度,其误差平方和(SSE)、均方误差(MSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、均方百分比误差(MSPE)四项评价指标值分别为27.029、0.520、1.167%、0.00450,均优于MLR、ARIMA和MLR-ARIMA模型,IOWHA算子优化组合模型在城市生活垃圾产量预测的研究领域中具有一定可靠性和有效性。基于MLR-ARIMA-IOWHA优化模型预测了合肥市城市生活垃圾产量,至2030年将达到355.48万吨。MLR-ARIMA-IOWHA优化组合模型可以作为城市生活垃圾产量精准预测,为生活垃圾处理设施建设提供数据参考,为城市发展提供支撑。

关键词：城市生活垃圾产量预测模型 MLR-ARIMA-IOWHA

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基于多元回归分析预测城市生活垃圾年产量

经营管理者 2012年第17期 32+82-32+82页

作者：耿范闫天增郑州大学西亚斯国际学院郑州科技学院

城市是以人口为主体的有机体,城市的发展是衡量一个国家现代化程度的指标。目前世界各国的城市数量和垃圾产量都处于不断增长之中。城市生活垃圾侵占了大量土地,影响城市景观,对土地资源造成破坏,垃圾处理过程中产生大量污染物污染水体... 详细信息

城市是以人口为主体的有机体,城市的发展是衡量一个国家现代化程度的指标。目前世界各国的城市数量和垃圾产量都处于不断增长之中。城市生活垃圾侵占了大量土地,影响城市景观,对土地资源造成破坏,垃圾处理过程中产生大量污染物污染水体和大气,威胁人们健康,成为严峻的社会问题。本文利用数学方法建立以下问题的数学模型,并求解模型,对模型的结果做出合理分析和解释。

关键词：城市生活垃圾产量灰色预测多元线性回归分析

兰州市城市生活垃圾清运量影响因素多元统计分析

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广西大学学报（自然科学版） 2013年第2期38卷 499-506页

作者：于涛黄涛潘膺希杨林海张娟胥文敬西南交通大学地球科学与环境工程学院四川成都610031 兰州理工大学石油化工学院甘肃兰州730050

为了给兰州市城市环境管理、规划及市政建设提供参考依据,在统计分析软件SPSS17.0的技术支持下,运用数理统计方法,对兰州市城市生活垃圾清运量的诸多影响因素进行了统计分析,最终得到兰州市垃圾清运量的增长趋势及其主要影响因素。研究... 详细信息

为了给兰州市城市环境管理、规划及市政建设提供参考依据,在统计分析软件SPSS17.0的技术支持下,运用数理统计方法,对兰州市城市生活垃圾清运量的诸多影响因素进行了统计分析,最终得到兰州市垃圾清运量的增长趋势及其主要影响因素。研究结果表明,兰州市城市生活垃圾清运量的影响因素可归纳为三类主成分:城市发展程度、产业发展情况和居民消费价格总指数;清运量主要受全市人口密度(x1)、人均绿地面积(x2)、城市居民人均消费性支出(x3)等因素的影响;垃圾清运量的回归方程为y=150.473-0.498x1+4.184x2+0.006x3,回归方程通过概率水平0.05的检验,结果证明拟合效果良好。

关键词：城市生活垃圾产量统计分析影响因素预测模型

变权重组合预测模型在生活垃圾产量预测计算中的应用

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南京工业大学学报（自然科学版） 2009年第2期31卷 97-101页

作者：李志涛张宇峰姚藩照施向荣南京工业大学环境学院江苏南京210009

以合肥市2000年～2005年城市生活垃圾产量为基础数据，采用变权重组合模型对其进行分析．结果表明，该模型的预测效果优于一元线性回归法、Logarithm Fit法、指数平滑法、灰色GM（1，1）模型等各单项模型．采用该模型对合肥市2006年～2... 详细信息

以合肥市2000年～2005年城市生活垃圾产量为基础数据，采用变权重组合模型对其进行分析．结果表明，该模型的预测效果优于一元线性回归法、Logarithm Fit法、指数平滑法、灰色GM（1，1）模型等各单项模型．采用该模型对合肥市2006年～2015年的垃圾产量进行了预测．预计到2015年，合肥市生活垃圾产量将达到125Mt．

关键词：城市生活垃圾产量变权重组合模型预测