检索结果-南通市图书馆

南昌市城市热岛效应时空变化特征及模拟预测研究

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南方林业科学 2024年第1期52卷 36-42页

作者：柯琳琳黄子璇张绿水江西农业大学园林与艺术学院江西南昌330045

本文以南昌市为研究对象,利用Landsat系列遥感数据,结合大气校正法反演地表温度、构建气温预测GM模型等方法,获取南昌市城市热岛效应时空变化特征,并模拟预测未来的温度变化。结果表明:(1)2005-2021年,南昌市的最高地表温度值上升了25.3... 详细信息

本文以南昌市为研究对象,利用Landsat系列遥感数据,结合大气校正法反演地表温度、构建气温预测GM模型等方法,获取南昌市城市热岛效应时空变化特征,并模拟预测未来的温度变化。结果表明:(1)2005-2021年,南昌市的最高地表温度值上升了25.36℃,最低温度值上升了11.59℃,高温地区呈高度中心聚集化分布。(2)南昌市热岛效应主要集中在人口聚集与高速发展的中心城区,且地表温度呈现以城市建成区为中心向周边扩散降低的趋势。(3)2021年后南昌市的年均温将持续攀升,城市热岛效应问题将愈发严峻。(4)通过分析下垫面类型与地表温度空间分布化之间的关系,得出水域和植被与城市地表温度呈负相关关系,可以在一定程度上改善热岛效应。本研究提出的南昌市城市热岛效应时空变化基础数据与理论依据,为减缓城市热岛效应提供了可行的方法。

关键词：城市热岛效应南昌市遥感影像灰色模型气温预测

基于地理信息技术的城市热岛效应分析——以南昌市为例

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江西科学 2024年第2期42卷 405-410页

作者：黎亮杨智翔宁玮中铁水利水电规划设计集团有限公司南昌332029 抚河水文水资源监测中心江西抚州344000

在全球气候变暖和城市化的背景下,南昌市面临着城市热岛效应的环境问题。基于地理信息技术,利用南昌市2014、2018、20233年的Landsat 8遥感影像,采用单窗算法,借助大气透射率、地表比辐射率、大气平均温度等主要参数,研究了南昌市不同... 详细信息

在全球气候变暖和城市化的背景下,南昌市面临着城市热岛效应的环境问题。基于地理信息技术,利用南昌市2014、2018、20233年的Landsat 8遥感影像,采用单窗算法,借助大气透射率、地表比辐射率、大气平均温度等主要参数,研究了南昌市不同时段的地表温度以及南昌市城市热岛的时空变化特征。结果表明,近10年南昌市城市热岛效应逐年增强,强热岛区和次强热岛区的面积不断增加,这2个区域主要集中分布在赣江两岸的中心城区,该区域人口众多、建筑物密集,城市热岛效应显著。而过渡区、温度较低区、温度最低区这3个区域分布比较稳定,温度最低区、温度较低区主要位于水面、林地、耕地、草地等区域。在植被覆盖率高的地区、有大型水体的地区温度往往很低,并且影响着周边地区的温度,对城市热岛具有一定的降温作用。研究结果可为城市发展规划和城市热岛效应缓解策略提供依据。

关键词：南昌市城市热岛效应单窗算法地表温度反演

缓解城市热岛效应::基于美国“绿色屋顶”政策的域外借鉴与启示

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室内设计与装修 2024年第3期 122-123页

作者：叶传智华中科技大学法学院武汉430070

“城市热岛效应”是世界各国城市发展过程中面临的最大气候问题之一。通过建立“绿色屋顶”可降低局部气温、节约能源成本和减少城市雨水径流量,对于缓解城市热岛效应有着诸多好处。笔者通过分析美国4个典型城市开展绿色屋顶项目所采取... 详细信息

“城市热岛效应”是世界各国城市发展过程中面临的最大气候问题之一。通过建立“绿色屋顶”可降低局部气温、节约能源成本和减少城市雨水径流量,对于缓解城市热岛效应有着诸多好处。笔者通过分析美国4个典型城市开展绿色屋顶项目所采取的激励或强制措施发现:一方面,各项措施对绿色屋顶项目的开展起到了强有力的推动作用;另一方面,在政策落实过程中也出现了对当地生态评估不足,以及片面强调“分配正义”却忽略“环境正义”等问题。希望这一研究结果能够对我国城市绿色建筑的发展提供积极的借鉴意义。

关键词：绿色屋顶城市热岛效应环境正义市政建设

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长春市城市热岛效应月变化特征及其影响因素

生态学杂志 2023年

作者：潘立志杨朝斌任志彬张树文徐新良隗彤刘丽峰中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室中国科学院东北地理与农业生态研究所中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室山东理工大学建筑工程学院华东师范大学上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室

城市热岛效应已成为阻碍城市可持续发展的重要生态环境问题，然而探究我国寒冷地区城市热岛效应年内逐月变化的研究相对较少，限制了对不同气候区城市热岛效应的全面理解。本文以我国东北地区典型城市吉林省长春为例，综合Landsat 8和... 详细信息

城市热岛效应已成为阻碍城市可持续发展的重要生态环境问题，然而探究我国寒冷地区城市热岛效应年内逐月变化的研究相对较少，限制了对不同气候区城市热岛效应的全面理解。本文以我国东北地区典型城市吉林省长春为例，综合Landsat 8和高分辨率遥感影像GF2等数据，提出4个地表热岛效应强度指标，结合光谱解混模型、剖面线分析以及回归模型等方法探究热环境月变化规律以及潜在驱动因子对热岛效应季节变化的影响机制。结果表明：(1)长春热环境空间格局具有显著的月变化和季节变化规律，8月温度最高（39.44 ℃），12月最低（-18.60 ℃）；冬夏两季存在明显城市热岛效应而春秋两季不明显。(2)不同指标表征的城市热岛效应强度存在明显差异；基于土地利用类型差异表示的热岛强度在7月可高达10.56 ℃，而部分月份（2月、3月、11月）甚至呈现出农村温度高于城市的“逆城市热岛效应”。(3)植被和不透水地表面积是影响城市热环境时空变化的重要驱动因子且影响机制存在明显的季节性变化规律，两者之间在夏季拥有最显著相关关系，而冬季几乎不产生影响。(4)城市功能区热环境特征同样存在显著季节性差异，工业区等人造建筑密集的区域地表温度较高，但人类活动如秸秆焚烧等使农田在部分月份拥有最高的地表温度。本研究阐明了城市热环境月变化和季节变化的驱动机制，对寒冷地区热环境生态的调控具有重要意义。

关键词：城市热岛效应地表温度逐月变化影响因素寒冷区域

应对城市热岛效应的公园系统布局及优化研究——以高密度城市中国澳门为例

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复旦学报（自然科学版） 2023年第2期62卷 217-225页

作者：武巍周龙刘钰黎斌陈天澳门城市大学创新设计学院中国澳门999078 河南大学土木建筑学院河南开封475001 天津大学建筑学院天津300072

全球气候变化背景下,高密度城市受城市热岛效应的不良环境影响日益突出,对可持续发展构成挑战。城市绿地作为重要的生态基础设施,通过降低地表温度显著减缓城市热岛效应,通过优化城市公园系统缓解城市热岛效应及制订相关决策方案具有重... 详细信息

全球气候变化背景下,高密度城市受城市热岛效应的不良环境影响日益突出,对可持续发展构成挑战。城市绿地作为重要的生态基础设施,通过降低地表温度显著减缓城市热岛效应,通过优化城市公园系统缓解城市热岛效应及制订相关决策方案具有重要的现实意义。本研究以我国典型高密度城市——中国澳门特别行政区为例,借助Landsat-8 OLI/TIRSEN遥感影像数据进行地表温度反演,通过可视化方法揭示热岛效应的空间格局特征,借助GIS对城市公园绿地进行量化分析和空间分析,评价现有公园系统减缓热岛效应的绩效。基于这些结果进一步探讨了城市公园系统布局与优化方案,确定公共绿地规划的合理位置,尽可能减缓城市热岛效应。

关键词：中国澳门城市热岛效应城市绿地遥感影像高密度城市

基于Landsat 8 TIRS地表温度数据反演的深圳城市热岛效应时空分布及土地利用的影响

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气候与环境研究 2023年第3期28卷 242-250页

作者：张晓敏刘知微方寒翁君贺肖春红张晓春刘颖同济大学环境科学与工程学院上海200092 上海尚德实验学校上海201315 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司深圳518057 中国气象局上海城市气候变化应对重点开放实验室上海200092

基于2014~2021年Landsat 8 TIRS卫星遥感影像数据,分别采用劈窗算法(SWA)和大气校正法(ARC)反演了深圳市地表辐射温度,并利用地面站点监测数据对反演结果进行了验证,探讨了该期间深圳城市热岛效应的时空分布特征及其影响因素。研究结果... 详细信息

基于2014~2021年Landsat 8 TIRS卫星遥感影像数据,分别采用劈窗算法(SWA)和大气校正法(ARC)反演了深圳市地表辐射温度,并利用地面站点监测数据对反演结果进行了验证,探讨了该期间深圳城市热岛效应的时空分布特征及其影响因素。研究结果表明,这两种算法反演的地表温度(TSWA、TARC)与地面站点监测气温(TM)都存在显著线性相关(TSWA=1.01×T_(M)+2.65,TARC=0.85×T_(M)+5.51,p城市热岛面积(HI>0.01)未观察到显著增加的趋势(p=0.94)。深圳市城市热岛分布与城市发展格局关系密切,城市规划用地类型对城市热岛效应有显著影响。生态水域和生态绿地缓解了城市热岛效应,而交通道路和工业仓储等城市用地强化了城市热岛的形成,并且城市路网的分布和密度对城市热岛的形成有强显著性影响(p=0.003)。

关键词：城市热岛效应地表辐射温度时空特征规划用地城市路网

城市热岛效应和气溶胶浓度的动力、热力学分析

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地球物理学报 2015年第3期58卷 729-740页

作者：李耀锟巢纪平匡贡献北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院北京100875 全球变化研究协同创新中心北京100875 国家海洋环境预报中心北京100081 北京市2433信箱北京100081

在能量平衡方程中引入气溶胶的吸收和散射作用,并与三维行星边界层运动方程组相耦合,根据温度分布显式求解运动场,探讨三维行星边界层内温度、运动、气溶胶浓度分布特征.结果表明,城市人为热释放直接决定了城市热岛效应的强度,城市面积... 详细信息

在能量平衡方程中引入气溶胶的吸收和散射作用,并与三维行星边界层运动方程组相耦合,根据温度分布显式求解运动场,探讨三维行星边界层内温度、运动、气溶胶浓度分布特征.结果表明,城市人为热释放直接决定了城市热岛效应的强度,城市面积越大,城市热岛效应的强度也越强,城市面积固定时,城市越分散,城市热岛效应的强度越弱,这为城市建设多采取卫星城的方式提供了一定的理论支撑.气溶胶的散射作用要大于吸收作用,其对城市热岛效应的强度主要起削弱作用,当气溶胶浓度较大时,吸收作用更显著一些,此时城市热岛效应的强度会有一定的增强,但是幅度不大.当城市热岛效应的强度增强时,其所驱动的环流也会增强,造成城区中心气溶胶浓度略有下降.

关键词：行星边界层能量平衡方程城市热岛效应空气污染物城市群

石家庄城市热岛效应:从冠层、表层到土壤深层

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气候与环境研究 2023年第4期28卷 409-419页

作者：卞韬任国玉刘思廷范欣贾文茜河北省石家庄市气象局石家庄050081 中国地质大学(武汉)环境学院大气科学系武汉430074 河北省气象与生态环境重点实验室石家庄050021 中国气象局国家气候中心北京100081 湖北省气象服务中心武汉430205

利用石家庄城市气象站和附近2个乡村站2009~2012年的逐日地面气温、0~320 cm土壤温度资料,对比分析了石家庄站从冠层、表层到土壤深层的城市热岛(Urban Heat Island,UHI)效应及其差异,结果表明:1)2009~2012年年平均气温UHI强度为0.9℃,0... 详细信息

利用石家庄城市气象站和附近2个乡村站2009~2012年的逐日地面气温、0~320 cm土壤温度资料,对比分析了石家庄站从冠层、表层到土壤深层的城市热岛(Urban Heat Island,UHI)效应及其差异,结果表明:1)2009~2012年年平均气温UHI强度为0.9℃,0~320 cm土壤温度UHI强度在-0.5~0.2℃之间,气温UHI强度明显强于土壤温度UHI。表层(0 cm)和浅层(5~40 cm)土壤温度基本表现为“热岛效应”,但深层(80~320 cm)土壤温度表现为“冷岛效应”,40~80 cm是二者的转换层位;深层土壤温度可能受局地气候影响呈现出局地性特点。2)春季、夏季、秋季、冬季气温UHI强度分别为1.1℃、0.6℃、0.7℃和1.3℃,夏季最弱,冬季最强。春季和夏季表层和40 cm以上土壤温度表现为热岛,80 cm以下表现为冷岛;秋季不同深度土壤温度均表现为冷岛,320 cm深度冷岛强度最强;冬季表层和80 cm以上土壤温度主要表现为热岛,320 cm深度表现为冷岛;土壤表层热岛强度季节性变化,与气温的基本一致,其物理机制相似。3)各月气温UHI强度在0.5~1.6℃之间,1月最强,7月和10月最弱。表层和40 cm以上土壤温度一般在1~7月和12月表现为热岛,UHI强度多为6月最强,8~11月表现为冷岛;80 cm以下土壤温度多数月份表现为冷岛。4)年和四季平均气温UHI强度具有明显的日变化特征,年和四季表层土壤温度UHI强度也有较为明显的日变化特征,但随土壤深度加大,土壤温度UHI强度的日变化逐渐减弱,并最终转化为冷岛效应。

关键词：石家庄城市热岛效应气温城市热岛地温城市热岛季节变化日变化

1981—2020年北京城市热岛效应时空特征及其影响因素分析

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大气科学学报 2023年

作者：张君枝梁雅楠王冀张金玲青岛市黄岛区气象局北京市气候中心北京建筑大学应对气候变化研究和人才培养基地

在气候变暖和快速城市化的背景下，北京市一直面临着城市热岛效应的环境问题。本文基于北京市1981—2020年逐日气温观测资料，采用线性回归和克里金插值等方法，研究了北京市城郊气温变化趋势以及北京市城市热岛（Urban Heat Island，UH... 详细信息

在气候变暖和快速城市化的背景下，北京市一直面临着城市热岛效应的环境问题。本文基于北京市1981—2020年逐日气温观测资料，采用线性回归和克里金插值等方法，研究了北京市城郊气温变化趋势以及北京市城市热岛（Urban Heat Island，UHI）的时空变化特征，并借助主成分分析法评估了气象因素、人口密度和土地利用/覆盖类型对城市热岛效应的影响。结果表明：近40 a来北京市城郊区的平均气温均呈上升的变化趋势，且城区气温增幅大于郊区，表明北京市UHI上升趋势显著。就季节而言，北京市冬季UHI最强（1.22℃），秋季次之，春、夏最弱，其中秋季UHI增幅最大。同时，北京市城市热岛效应范围也在逐渐扩大，其中城六区为高值区，热岛区由西北向东南方向延伸至城市副中心通州区，朝阳和通州区增温趋势明显。2000年以来，北京市冬季UHI出现了显著的增加趋势，高值区UHI增加至1.60℃。此外，经主成分分析得出人口、建设用地和气压对城市热岛效应的形成起促进作用，而风速和耕地是缓解城市热岛效应重要影响因子。研究结果可为北京市城市规划和生态建设提供依据，并实施有效的城市热岛适应和减缓战略。

关键词：北京市城市热岛效应时空分布特征影响因素