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垃圾邻避危机转化度模型研究

垃圾邻避危机转化度模型研究

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作者：李昕璠武汉理工大学

学位级别：硕士

垃圾危机管理是社会经济环境下的复杂系统,其危机的演化错综复杂。垃圾焚烧项目存在着的直接污染性、潜在危险性以及主观上所造成的情绪不悦等负外部效应,极易引发垃圾邻避危机。党的十九大报告提出要健全公共安全体系与环境治理体系,... 详细信息

垃圾危机管理是社会经济环境下的复杂系统,其危机的演化错综复杂。垃圾焚烧项目存在着的直接污染性、潜在危险性以及主观上所造成的情绪不悦等负外部效应,极易引发垃圾邻避危机。党的十九大报告提出要健全公共安全体系与环境治理体系,“十三五”规划中重点强调了提升风险防控基础能力,将风险纳入常态化管理。实现垃圾邻避危机转化具有重要现实意义。全文可以分为四大部分。第一部分包括第1章和第2章。首先阐述了本研究的研究背景、研究目的和理论及现实意义,并介绍了国内外对垃圾邻避危机转化这一领域的基本研究现状,进行了研究述评。现有的关于危机转化思想应用于垃圾邻避危机管理领域的相关研究成果较少,缺乏系统性。另一方面缺乏对危机转化量化评价的具体方法和模型。在此基础上,提出了本文的研究内容与研究方法。其次介绍了垃圾邻避危机转化的理论基础,包括相关概念界定和本文的建模思路介绍,为本文的研究奠定理论基础。第二部分是论文的第3章。首先构建了垃圾邻避危机“名利”空间情景演化模型,在此基础上运用共词分析与文献归纳法,广泛采集垃圾邻避危机转化的相关关键性因素,并提炼危机转化的相关指标,构建了垃圾邻避危机转化度的“名誉-利益”指标体系,形成了一套通用指标库,为选取衡量具体邻避事件危机转化效果的指标提供一套标准和理论指导。第三部分主要为第4章。垃圾邻避危机转化度的PSR（Pressure-StateResponse,PSR）情景-贝叶斯网络概率分析模型。本章首先介绍了PSR模型和贝叶斯网络的基本分析方法。其次基于PSR模型,进行垃圾邻避危机的PSR情景表达,进而构建了PSR情景-贝叶斯网络。然后通过确定网络节点变量、基于D-S证据理论确定节点关系以及进行网络节点变量的概率分配,进行概率分析,最终得到了PSR情景-贝叶斯网络子节点的状态概率。第四部分是论文的第5章。本部分首先基于名利指标体系、概率思想、投入产出理论和复杂系统协调度模型,提出转化度的数学模型,为垃圾邻避危机转化的效果提供量化评价方法。然后以浙江余杭垃圾邻避危机事件为例,结合其具体演变过程,基于“名誉-利益”指标体系,建立PSR情景-贝叶斯网络,进行情景推演和概率分析,通过DS证据理论、德尔菲法和Matlab工具计算,获得邻避危机转化度模型中相关变量值,运用危机转化度模型,进行了余杭区邻避实际危机转化度和最优路径危机转化度计算,对比分析和评价余杭区邻避危机的转化效果与优化空间。最后提出了危机转化的对策建议。本文的创新点主要有:（1）提出了垃圾邻避危机转化度的概念,丰富和补充了危机转化思想在垃圾邻避管理领域的理论体系;（2）构建了垃圾邻避危机转化度的“名誉-利益”指标体系,形成了一套通用指标库,为选取衡量具体邻避事件危机转化效果的指标提供一套标准和理论指导;（3）建立了基于“名誉-利益”思想和PSR情景-贝叶斯网络的垃圾邻避危机转化度模型,为垃圾邻避危机转化效果的衡量提供了量化评价方法。

关键词：垃圾邻避危机转化度 “名誉-利益”模型 PSR情景-贝叶斯网络模型指标体系

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垃圾邻避风险的复杂网络模型研究

垃圾邻避风险的复杂网络模型研究

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作者：郭倩倩武汉理工大学

学位级别：硕士

党的十九大报告提出要健全公共安全体系与环境治理体系,“十三五”规划中重点强调了提升风险防控基础能力,将风险纳入常态化管理。因此,对于垃圾邻避这种由于反对将环境污染型设施建设在居住地附近而引发的社会安全事件的风险管控研究... 详细信息

党的十九大报告提出要健全公共安全体系与环境治理体系,“十三五”规划中重点强调了提升风险防控基础能力,将风险纳入常态化管理。因此,对于垃圾邻避这种由于反对将环境污染型设施建设在居住地附近而引发的社会安全事件的风险管控研究具有重要现实意义。本文在深入分析垃圾邻避事件发展演化的基础上,通过垃圾邻避风险因素识别和风险复杂网络模型的初步设计构建了垃圾邻避风险的复杂网络模型框架,进而对风险的复杂网络模型进行运用,量化分析垃圾邻避风险,并提出风险管控的对策建议。具体内容分为四个部分:第一部分主要通过对垃圾邻避、风险管理和复杂网络等相关文献的整理,阐述了垃圾邻避风险概念、风险评估概念以及复杂网络理论的研究基础,为后文研究提供了一定的理论基础。第二部分构建了垃圾邻避风险的复杂网络框架模型。通过共词分析方法和案例分析方法进行风险因素的初步识别,进而通过构建识别模型进行因素细化和集成。基于识别的风险因素构建垃圾邻避风险复杂网络模型,并进行网络属性分析,验证其符合复杂网络特征,为后文的特征属性指标获取奠定基础。最后通过复杂网络的蓄意攻击方式识别了最能代表节点重要性的属性指标,为之后度量模型的验证提供基础。第三部分进行了垃圾邻避风险复杂网络模型的运用。首先分析了垃圾邻避风险复杂网络风险评估的研究基础。其次,基于风险评估的基本模式,提出用子节点风险损失的期望值来表征子节点在父节点作用下的风险度量思路,并结合复杂网络的属性特征和贝叶斯概率公式对网络中节点以及整个网络风险值进行度量。最后,对模型构建思路和实例应用思路进行详细说明。第四部分选取典型的垃圾邻避案例,进行风险度量模型的实例分析。利用因素的灵敏度测试验证模型的可行性,并评估邻避网络风险大小及节点单元的风险值,为垃圾邻避的风险管控提供相关建议。本文的创新点有:（1）构建了基于共词分析和案例分析方法的垃圾邻避风险复杂网络框架模型,为垃圾邻避风险的量化评估奠定基础;（2）建立了基于复杂网络特征属性的垃圾邻避风险复杂网络风险度量模型,为垃圾邻避事件的风险评估和管控决策提供了量化评价方法。

关键词：垃圾邻避复杂网络风险因素风险测度贝叶斯概率

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