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垃圾短信的识别与追踪研究

计算机应用研究 2006年第3期23卷 245-247页

作者：张燕傅建明武汉生物制品研究所信息中心湖北武汉430060 武汉大学计算机学院软件工程重点实验室湖北武汉430072

首先分析了短信传输方式:SP-手机和手机-手机,给出基于内容的识别和基于状态的识别方法,设置黑白名单和利用随机验证码的技术在一定程度上可以预防垃圾短信。最后,从短信的传输入手,提出了垃圾短信追踪的两种途径,最终为垃圾短信的诉讼... 详细信息

首先分析了短信传输方式:SP-手机和手机-手机,给出基于内容的识别和基于状态的识别方法,设置黑白名单和利用随机验证码的技术在一定程度上可以预防垃圾短信。最后,从短信的传输入手,提出了垃圾短信追踪的两种途径,最终为垃圾短信的诉讼提供法律保证。

关键词：短信垃圾短信内容服务商追踪取证

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垃圾短信治理的演化博弈分析

系统工程 2011年第2期29卷 118-122页

作者：王林林仲伟俊东南大学经济管理学院江苏南京211189 南京邮电大学经济与管理学院江苏南京210003

垃圾短信已引起社会的高度关注,通过构建无政府监管情况下与有政府监管情况下的对称演化博弈模型,分析了移动信息服务提供商的演化稳定策略,指出了政府监管对垃圾短信治理的必要性以及垃圾短信难以治理的根源,并通过对模型参数的分析,... 详细信息

垃圾短信已引起社会的高度关注,通过构建无政府监管情况下与有政府监管情况下的对称演化博弈模型,分析了移动信息服务提供商的演化稳定策略,指出了政府监管对垃圾短信治理的必要性以及垃圾短信难以治理的根源,并通过对模型参数的分析,提出了治理垃圾短信的思路。

关键词：演化博弈垃圾短信电信运营商服务提供商

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垃圾短信的智能识别和实时处理

电信科学 2008年第8期24卷 61-64页

作者：何蔓微袁锐刘建胜王贵新中国移动通信集团重庆有限公司数据维护中心重庆400041 重庆大为软件公司重庆400042

本文提出了短信语义和号码特征相结合的垃圾信息智能识别方法。在分类器的设计上,采用了BP神经网络与支撑矢量机(SVM)的分类集成技术,使得分类识别效果明显。垃圾短信的学习样本识别正确率达99.86%,测试样本识别正确率达到97.4%。由于... 详细信息

本文提出了短信语义和号码特征相结合的垃圾信息智能识别方法。在分类器的设计上,采用了BP神经网络与支撑矢量机(SVM)的分类集成技术,使得分类识别效果明显。垃圾短信的学习样本识别正确率达99.86%,测试样本识别正确率达到97.4%。由于本文方法提取的特征构成了稀疏矩阵,因此大大缩短了机器学习时间,使得系统具有实时学习和实时提高分类能力的功能。

关键词：垃圾短信 BP神经网络 SVM 机器学习

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基于依存文法的垃圾短信自动识别

北京化工大学学报（自然科学版） 2013年第B12期40卷 81-85页

作者：易军凯罗会明北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

针对现今垃圾短信泛滥的现状,给出了一种基于依存文法的组合特征选取的中文短信过滤方法。该方法通过对短信进行句法分析,将依存关系较强的词合并处理,组合成更能代表短信内容的组合特征,并通过使用文本分类算法来对短信进行分类。基于... 详细信息

针对现今垃圾短信泛滥的现状,给出了一种基于依存文法的组合特征选取的中文短信过滤方法。该方法通过对短信进行句法分析,将依存关系较强的词合并处理,组合成更能代表短信内容的组合特征,并通过使用文本分类算法来对短信进行分类。基于依存文法的组合特征方法考虑了词与词之间的关系,以一种更符合人类思考问题的方式来选择短信特征,在一定程序上融合了部分语义信息。实验结果表明,基于依存文法的中文文本短信的分类方法在中文短信过滤中有更好的分类效果。

关键词：垃圾短信短信过滤特征提取依存语法支持向量机

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垃圾短信怎么管?

通信企业管理 2008年第8期 74-75页

作者：杨丹丹南京大学法学院

手机短信广告的特点及产业链分析手机短信广告作为一种全新的广告形式,与电视、广播、报纸等媒体广告相比,具有以下特点：一是交互性强。二是传播迅速、范围广,并随时保存、随时传播。三是受众数量可准确统计。四是形式多样，时间灵活... 详细信息

手机短信广告的特点及产业链分析手机短信广告作为一种全新的广告形式,与电视、广播、报纸等媒体广告相比,具有以下特点：一是交互性强。二是传播迅速、范围广,并随时保存、随时传播。三是受众数量可准确统计。四是形式多样，时间灵活。手机短信广告的最大亮点是将移动电话和广告结合起来，形成广告主，广告商和电信运营企业三方受益的局面。

关键词：垃圾短信短信广告电信运营企业广告形式媒体广告移动电话产业链手机

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垃圾短信侵权问题研究

垃圾短信侵权问题研究

作者：罗诗媚湘潭大学

学位级别：硕士

随着通讯行业越来越发达，短信给我们的生活带来了很多方便。但是也出现了很多黑色，黄色和商业垃圾短信。这样的电信服务行为，已经违反了国家相关的法律法规，严重打扰了广大手机用户的日常生活，侵犯众多手机用户的民事权利。然而，... 详细信息

随着通讯行业越来越发达，短信给我们的生活带来了很多方便。但是也出现了很多黑色，黄色和商业垃圾短信。这样的电信服务行为，已经违反了国家相关的法律法规，严重打扰了广大手机用户的日常生活，侵犯众多手机用户的民事权利。然而，由于缺乏相关法律法规的规制与监管以及法律责任承担不明确等原因，一旦由于垃圾短信而发生纠纷，手机用户很难通过有效的途径进行补救，以保护自己的合法权益。在这样的背景下，文章从法律的角度深入分析了垃圾短信层出不穷、屡禁不止的原因，并以此提出相应的对策和建议。首先对垃圾短信息的概念和类型进行了概括和分析，由于目前我国法律上还没有对垃圾短信进行准确的界定，因此文章在总结垃圾短信特征的基础上，提炼出其定义。在对垃圾短信做出界定之后，结合生活实际和媒体曝光的垃圾短信侵权的事件，深入分析了垃圾短信的现状、垃圾短信的危害、多年来垃圾短信屡禁不止的原因。文章着重分析垃圾短信侵权责任的认定。分析了垃圾短信与一般侵权行为和特殊侵权行为的区别与联系，对垃圾短信侵权行为有一个深层次的解析，在此基础上以侵权责任的承担与垃圾短信侵权的特殊性为切入点，分析和阐释垃圾短信所侵犯的民事权利种属以及所依据的法律根据。介绍了国外对于治理垃圾短信的先进经验，综合我国的情况后，从修改完善法律法规、实行手机实名制、强化电信运营商的技术开发责任等方面对我国治理垃圾短信提出了自己的见解。

关键词：垃圾短信侵权责任治理行政手段

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垃圾短信的识别与处理

垃圾短信的识别与处理

作者：王心芳贵州大学

学位级别：硕士

随着无线通信服务功能的不断增强和完善,短信业务在为用户提供便捷消息服务的同时,也为信息垃圾的传播提供了一条方便的渠道。垃圾短信的存在给用户与运营商均带来了不少的烦恼:诸如,用户可能被恐吓、骚扰;而运营商也会由于用户错误的... 详细信息

随着无线通信服务功能的不断增强和完善,短信业务在为用户提供便捷消息服务的同时,也为信息垃圾的传播提供了一条方便的渠道。垃圾短信的存在给用户与运营商均带来了不少的烦恼:诸如,用户可能被恐吓、骚扰;而运营商也会由于用户错误的判断垃圾短信的来源而受到用户的误解,严重的影响运营商的良好声誉。此外,如果用户在话费余额不多或不足时,利用系统扣费的延时,在此段时间内频繁、大量发送短信,恶意欠费,将给运营商带来一定的经济损失。因此,研究垃圾短信的识别与处理具有重要意义。本文首先介绍了短信的系统结构和工作原理和垃圾短信的产生机理:其次介绍了数据挖掘的概念和基本方法;然后重点分析了为动态对垃圾短信进行识别同时还根据垃圾短信数据特点,采用了数据挖掘常用算法:分类中的决策树归纳法和聚类中基于模型的方法。通过垃圾短信识别技术的应用的三大规则以及规则提取推算出识别公式,构建出决策树数模,从而得到识别公式。有了识别公式自然能够从海量的信息中筛选出垃圾短信。紧接着介绍了整个处理系统的逻辑结构和软件架构,并分析了系统的原理本文分五个部分,具体结构如下:第一部分:主要阐述了本文的研究意义和研究背景以及研究重点;第二部分:主要阐述了GSM网络短消息系统的结构,垃圾短信的机理第三部分:主要阐述了数据挖掘的基本理论基础;第四部分:这个章节是本文的重点,主要围绕对垃圾短信进行识别和处理来阐述,具体涉及到数学方法提出的思想基础、求解问题的数学模型、总体设计的实现原理。第五部分:主要是对研究工作的总结以及对研究趋势的展望。

关键词：垃圾短信数据挖掘分类聚类决策树

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垃圾短信侵权法律问题研究

垃圾短信侵权法律问题研究

作者：陈娟兰州大学

学位级别：硕士

手机短信息是新世纪一项新兴的电信业务,为我们的通信交流带来极大的实惠与方便,可以说手机短信息是新世纪最“时尚”的电信增值业务。可是,作为一个新生事物,它同样存在不完善的一面,在我们充分享受着手机短信的方便带来的喜悦时,垃圾... 详细信息

手机短信息是新世纪一项新兴的电信业务,为我们的通信交流带来极大的实惠与方便,可以说手机短信息是新世纪最“时尚”的电信增值业务。可是,作为一个新生事物,它同样存在不完善的一面,在我们充分享受着手机短信的方便带来的喜悦时,垃圾短信广告可谓无孔不入,使我们也无奈地接受着各种垃圾短信的侵扰。犹记得2008年央视“3.15”晚会暴光的分众无线发送垃圾短信扰民事件,一夜之间,垃圾短信如过街老鼠人人喊打。但是,时隔一年,垃圾短信非但没有从我们的生活中消失,反而变本加厉,不断变换花样侵犯我们的权益。今年的“3.15”晚会又暴出某些电信运营商就是垃圾短信的源头,甚至为牟利出卖用户的个人信息!所以说现在垃圾短信已不仅仅是一个扰民问题了,垃圾短信的泛滥已经严重侵犯了手机用户的财产权和如隐私权、安宁权和通信自由权等的人身权,尤其是牵扯出的因个人隐私泄露而引发的影响公共生活秩序的社会问题更令人担忧。因此,对垃圾短信进行全面综合治理已是强烈需求。在本文中笔者首先从常见的几类垃圾短信入手,归纳了此类短信的定义及五个共同特点即内容的无价值性、内容违法、违规或涉及广告宣传、影响范围具有广泛性、违背用户主观意志、客观上造成对用户骚扰或其它权益的侵害;然后对垃圾短信所侵犯的公民权利的种属进行了探讨,垃圾短信侵犯了我国公民的财产权和隐私权、生活安宁权、通信自由权、消费自由权、健康权等五大人身权利;之后又通过分析垃圾短信的发送模式追根溯源,力求从源头上指出此类短信泛滥的症结所在,同时结合民事法律责任相关理论,重点阐述了垃圾短信侵权法律责任的认定、归责原则及在垃圾短信的民事诉讼中的有关问题;文章最后,从修改完善法律法规、行业自律、强化电信运营商的技术开发责任和加强手机用户的防范意识等方面对我国治理垃圾短信提出了自己的见解。

关键词：垃圾短信财产权人身权治理

基于深度置信网络的维吾尔文垃圾短信分类技术研究

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计算机工程与科学 2016年第10期38卷 2134-2139页

作者：阿丽亚.艾尔肯哈力旦.阿布都热依木何燕吴冰冰新疆大学电气工程学院新疆乌鲁木齐830047

针对传统分类算法对维吾尔文文本分类准确率不高的问题,提出了一种基于深度置信网络的维吾尔文短信文本分类模型。深度学习模拟人脑的多层次结构,对数据从低层到高层逐渐地进行特征提取,深层挖掘数据集的分布规律,从而提高分类准确性。... 详细信息

针对传统分类算法对维吾尔文文本分类准确率不高的问题,提出了一种基于深度置信网络的维吾尔文短信文本分类模型。深度学习模拟人脑的多层次结构,对数据从低层到高层逐渐地进行特征提取,深层挖掘数据集的分布规律,从而提高分类准确性。通过逐层无监督的方法完成深度置信网络的初始化,并结合softmax回归分类器实现文本的分类。最后在收集的维吾尔文短信数据集上进行实验论证。实验结果表明,相比KNN、SVM和决策树算法,深度置信网络具有更好的分类效果,准确率更高。

关键词：深度置信网络维吾尔文垃圾短信文本分类