检索结果-南通市图书馆

微电子学与计算机 2010年第8期27卷 256-260页

作者：魏晓娟陈庆奎王海峰上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

为了对视频图像质量进行实时评价,在分析现有块效应评价算法基础之上,提出了在流处理器并行环境下视频图像块效应评价算法,采用CUDA技术实现该算法程序.实验结果表明,在NV Geforce GTX280上实现的并行算法比CPU上的串行算法提高了近30... 详细信息

为了对视频图像质量进行实时评价,在分析现有块效应评价算法基础之上,提出了在流处理器并行环境下视频图像块效应评价算法,采用CUDA技术实现该算法程序.实验结果表明,在NV Geforce GTX280上实现的并行算法比CPU上的串行算法提高了近30倍的效率.证明了CUDA技术在数字图像处理应用中具有极大的潜力,尤其是计算密集型任务处理.

关键词：流处理器 CUDA技术块效应评价视频图像

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

图像的噪声和块效应评价

图像的噪声和块效应评价

引用

作者：王禹博郑州大学

学位级别：硕士

图像在获取、存储、传输、显示等多个环节都会引入噪声。图像噪声对用户获取图像信息的干扰很大,另外,在许多图像处理算法中噪声分布的先验经验也很重要,如果能根据先验经验设定好算法参数,将非常有利于得到期望的算法效果。图像的块效... 详细信息

图像在获取、存储、传输、显示等多个环节都会引入噪声。图像噪声对用户获取图像信息的干扰很大,另外,在许多图像处理算法中噪声分布的先验经验也很重要,如果能根据先验经验设定好算法参数,将非常有利于得到期望的算法效果。图像的块效应主要是指图像在压缩编码的过程中,由于采用分块离散余弦变换造成的复原图像块之间的不连续性。图像块效应的存在同样会干扰人们对图像信息的获取。如果能对图像的块效应进行准确的评价,就能够在保证图像质量被终端用户接受的情况下,采用尽可能高的压缩比例,从而使图像数据的传输速度得到提高、存储成本得到降低。因此准确的评价图像中的块效应和噪声,对图像处理算法有着重要的意义。图像的噪声评价,又被称做图像的噪声水平估计。传统的图像噪声评价算法会在图像纹理信息丰富或者内容变化较大的情况下,算法的准确性会大幅降低。为了解决该问题,本文提出了一种基于BM3D的分段噪声水平估计方法。首先使用一种简单、快速的噪声水平估计算法对图像噪声水平进行初步的粗滤估计,使用初步估计值作为指导产生多个噪声水平候选值;然后使用候选的噪声水平值作为滤波参数,对噪声图像进行多次BM3D滤波;在论证了滤波前后图像的NSS特征差异能够反映出图像去噪效果的基础上,将滤波后图像和噪声图像的NSS特征矢量的距离作为每一幅滤波图像对应的噪声水平候选值的权重,使用局部均值法计算出最终精确的噪声水平。实验结果表明,相比已有的噪声水平估计算法,本文方法的精度和可靠性都有很大的提高。针对传统的块效应评价算法在结合人类视觉系统的相关特性上存在不足,本文提出了一种融合图像梯度和人眼掩蔽效应的块效应评价方法。首先基于图像块边界处像素点的梯度信息,得到图像块效应映射图(主要包括图像块效应的位置和强度信息);然后计算人眼对图像的亮度和纹理掩蔽效应,将其结合到块效应映射图中,得到显著性块效应映射图。最后使用统计学方法对显著性块效应映射图进行计算,得出图像块效应评价指标。实验结果表明,相比已有的块效应评价算法,本文算法对测试图像的评价指标与人类主观评价指标的单调一致性有很大的提高。

关键词：噪声水平估计分段估计块效应评价图像梯度人眼掩蔽效应

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

采用CUDA技术的视频图像块效应评价算法

采用CUDA技术的视频图像块效应评价算法

引用

2010年全国开放式分布与并行计算机学术会议

作者：魏晓娟陈庆奎王海峰上海理工大学光电信息与计算机工程学院

关键词：流处理器 CUDA技术块效应评价视频图像

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的光场图像超分辨重建算法研究

基于深度学习的光场图像超分辨重建算法研究

引用

作者：尹鹏宇太原科技大学

学位级别：硕士

光场相机可同时记录了空间光线的位置与角度信息,在数字重聚焦、全聚焦图像获取、深度估计中具有显著优势。但多维信息的记录导致光场图像空间分辨率低,为了充分利用光场相机的诸多优势,同时克服图像分辨率有限的问题,研究光场超分辨率... 详细信息

光场相机可同时记录了空间光线的位置与角度信息,在数字重聚焦、全聚焦图像获取、深度估计中具有显著优势。但多维信息的记录导致光场图像空间分辨率低,为了充分利用光场相机的诸多优势,同时克服图像分辨率有限的问题,研究光场超分辨率重建技术具有重要意义。本论文基于深度学习的光场图像超分辨率重建算法研究,主要创新如下:1.提出一种基于块效应评价进行数据预处理的GAN网络光场图像超分辨率重建算法。GAN网络常用于二维图像的超分辨率重建,将其应用于四维光场超分辨率重建时,需要对四维数据进行预处理。本文基于光场坐标变换思想,提出基于块效应评价的四维光场预处理算法,通过对比光场宏像素块效应值寻找清晰区域,进而实现四维光场信息到二维图像的转化,最后将转化后的二维图像作为网络的输入,实现光场超分辨率重建。实验结果表明,本文所提数据预处理算法较四维光场直接投影降维可得到更高质量的高分辨率图像,定量评价结果也论证了算法有效性。2.提出一种基于深度递归残差网络的光场图像超分辨率重建算法。为了提高光场残差网络的性能,对该网络进行改进,提出基于深度递归残差网络的光场图像超分辨率重建算法。该算法采取递归区域操作的方式加深了网络结构,递归模块中使用权重共享,减少模型参数的同时,充分利用图像深层次信息,提高了重建后图像的质量。实验验证了所提算法的合理性和有效性,与残差光场超分辨率重建网络相比,所提改进后的网络获得的高分辨率图像在视觉上具有更清晰的纹理。定量评价表明,所提算法获得的超分辨率重建后的图像的峰值信噪比和结构相似性分别提高了0.26db和0.3。

关键词：光场相机超分辨率重建深度学习块效应评价深度递归残差网络参数优化

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：