检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于总体能量平衡的管网平差计算方法

四川大学学报（自然科学版） 2012年第5期49卷 1081-1086页

作者：何川王丹王延军龙天渝教育部低品位能源利用技术及系统重点实验室(重庆大学) 重庆400044 重庆大学动力工程学院重庆400044 重庆大学城市建设与环境工程学院重庆400044

本文根据节点处完整的能量平衡关系,改进了管网系统中管网平差计算的环能量方程并引入节点能量方程;针对节点能量方程的系数矩阵呈现病态时,利用常规线性方程组解法求得的解严重失真而导致迭代不收敛的问题,引入了边界条件求解相对节点... 详细信息

本文根据节点处完整的能量平衡关系,改进了管网系统中管网平差计算的环能量方程并引入节点能量方程;针对节点能量方程的系数矩阵呈现病态时,利用常规线性方程组解法求得的解严重失真而导致迭代不收敛的问题,引入了边界条件求解相对节点压力,并对节点能量方程的系数矩阵进行行列均衡化处理,降低了方程系数矩阵的条件数,使方程组的解更精确.

关键词：管网平差计算能量平衡方程病态均衡化处理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

用于数字图像直方图处理的一种二值映射规则

中国图象图形学报（A辑） 2004年第3期9卷 280-284页

作者：张专成张孝杰邹涛武警工程学院通信工程系西安710086

直方图表示数字图像中每一灰度级与其出现频数间的统计关系 ,它可给出图像的概貌性描述 ,而基于直方图修改技术的灰度变换是图像增强的实用而有效的处理方法之一。直方图处理包含均衡化和规定化两种技术。均衡化的目的是使图像像素均匀... 详细信息

直方图表示数字图像中每一灰度级与其出现频数间的统计关系 ,它可给出图像的概貌性描述 ,而基于直方图修改技术的灰度变换是图像增强的实用而有效的处理方法之一。直方图处理包含均衡化和规定化两种技术。均衡化的目的是使图像像素均匀地分布在所有灰度级上 ;规定化的目的是将原图像的直方图转变为规定的直方图 ,以便突出一定灰度范围内的图像。为了进一步提高直方图处理算法的有效性 ,首先分析了现有的几种数字图像直方图均衡化和规定化算法存在的缺点 ,然后提出了一种新的二值映射规则 (BML ) ,该规则基于最优控制原理 ,以直方图误差最小为准则进行灰度映射 ,实验证明 ,该规则算法简单 ,无论是用于直方图均衡化处理 ,还是用于直方图规定化处理。

关键词：数字图像累积直方图规定化处理均衡化处理二值图像二值映射规则图像处理

核素深度分布就地测量中病态线性方程组的迭代解法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

核电子学与探测技术 2009年第6期29卷 1299-1302,1413页

作者：冯天成贾明雁龙斌吴睿苏川英程建平清华大学工程物理系北京100084 西北核技术研究所西安710024

在就地γ谱仪地面放射性核素深度分布测量研究中遇到了病态线性方程组的求解问题,方程组系数矩阵条件数达3×108。此方程组的求解特殊性在于:一是病态性十分严重,二是保证方程组解的非负性才符合实际。尝试多种解法不奏效的情况下,借助... 详细信息

在就地γ谱仪地面放射性核素深度分布测量研究中遇到了病态线性方程组的求解问题,方程组系数矩阵条件数达3×108。此方程组的求解特殊性在于:一是病态性十分严重,二是保证方程组解的非负性才符合实际。尝试多种解法不奏效的情况下,借助于行列均衡化处理技术、最大似然法非线性方程组建立和相应的EM迭代法,求解获得了满意结果。

关键词：病态方程组均衡化处理最大似然法 EM迭代法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

薄差层厚度识别技术及其应用

大庆石油地质与开发 2015年第4期34卷 152-157页

作者：代青楼大庆油田有限责任公司第三采油厂黑龙江大庆163113

针对大庆长垣目前普遍采用的HY-1000测井系列存在电性特征响应不明显而导致薄差层划分效果较差的问题,开展了薄差层厚度识别技术研究。通过成像测井刻度常规测井、建立成像测井色级与常规测井电阻率的对应关系及直方图均衡化处理,使原... 详细信息

针对大庆长垣目前普遍采用的HY-1000测井系列存在电性特征响应不明显而导致薄差层划分效果较差的问题,开展了薄差层厚度识别技术研究。通过成像测井刻度常规测井、建立成像测井色级与常规测井电阻率的对应关系及直方图均衡化处理,使原来凸显不出来的薄差层露出本色。以基本岩性曲线图版和色级作为二次辅助判别标准,进一步提高了薄差层的划分精度。经萨北开发区30口密闭取心井验证,应用改进的方法,平均单井补划表外薄差层厚度2.4 m,补划率2.1%,储层厚度解释符合率高达90.2%,比常规解释提高8.2%。

关键词：成像测井常规电阻率测井刻度色级均衡化处理厚度划分薄差层大庆长垣

基于机器视觉技术的红外与可见光人脸图像配准

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

激光杂志 2024年第2期45卷 113-118页

作者：王红梅曾国庆西南石油大学网络与信息化中心成都610000 重庆移通学院通信与信息工程学院重庆401520

为解决某些环境图像中人脸轮廓模糊,人脸面部特征单一问题,提出基于机器视觉技术的红外与可见光人脸图像配准方法。采集红外与可见光人脸图像,对其进行直方图均衡化处理,采用Canny边缘算子方法提取人脸图像轮廓,并依据轮廓的梯度大小以... 详细信息

为解决某些环境图像中人脸轮廓模糊,人脸面部特征单一问题,提出基于机器视觉技术的红外与可见光人脸图像配准方法。采集红外与可见光人脸图像,对其进行直方图均衡化处理,采用Canny边缘算子方法提取人脸图像轮廓,并依据轮廓的梯度大小以及方向特征实现红外与可见光人脸图像配准。实结果表明:该方法可有效提升红外与可见光人脸图像的配准度,在无遮挡时配准度数值为0.961,在遮挡10%和20%时,配准度数值分别为0.949和0.944,由此说明该方法应用效果较为显著。

关键词：机器视觉红外与可见光人脸图像配准图像采集卡均衡化处理轮廓提取

基于卷积神经网络与马尔可夫随机场的目标检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用与软件 2020年第11期37卷 132-138页

作者：吉珊珊陈传波东莞职业技术学院计算机工程系广东东莞523808 华中科技大学软件学院湖北武汉430074

为了提高视频目标检测的边缘准确性,提出一种基于卷积神经网络和马尔可夫随机场的视频目标检测算法。通过视频的置信帧来调节与优化神经网络,解决深度卷积神经网络的标签不一致问题;采用马尔可夫模型将前景目标与背景分割,对超像素做平... 详细信息

为了提高视频目标检测的边缘准确性,提出一种基于卷积神经网络和马尔可夫随机场的视频目标检测算法。通过视频的置信帧来调节与优化神经网络,解决深度卷积神经网络的标签不一致问题;采用马尔可夫模型将前景目标与背景分割,对超像素做平滑处理;设计前后光流融合的密集光流法,提高目标的运动一致性。基于多组公开视频数据集进行了仿真实验,结果显示该算法在目标检测性能方面具有明显的优势,提取的目标轮廓具有较高的准确性。

关键词：卷积神经网络马尔可夫随机场视频检测光流提取均衡化处理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无人机航摄图像总体亮度统一调整技术研究

测绘通报 2019年第S1期 310-313,317页

作者：万余庆郑鹏徐凯磊西安煤航遥感信息有限公司陕西西安710199

针对无人机航摄影像上出现的3类问题,包括在单幅影像内部从中心向边缘的亮度变暗,多架次、长时间跨度、整区内部统计亮度差异大,以及日出、日落时段影像偏色等,通过分析研究影像亮度统计结果,建立亮度调整模型,开发出一套影像预处理方... 详细信息

针对无人机航摄影像上出现的3类问题,包括在单幅影像内部从中心向边缘的亮度变暗,多架次、长时间跨度、整区内部统计亮度差异大,以及日出、日落时段影像偏色等,通过分析研究影像亮度统计结果,建立亮度调整模型,开发出一套影像预处理方法和程序,解决了以上问题,使得测区内不同时间段影像亮度色彩统一,为影像拼接和判读提供新的解决方案,可以广泛应用于无人机影像处理。

关键词：无人机航摄多期图像亮度统计均衡化处理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于概率神经网络的多光谱人脸朝向识别

激光杂志 2023年第9期44卷 199-203页

作者：梁剑波柴群周长敏凯里学院大数据工程学院贵州凯里556011

人脸识别会受到脸部遮挡与背景光照等不稳定因素干扰,导致识别精度不佳。为此,提出了概率神经网络解决多光谱条件下的人脸朝向识别。通过对数变换与指数变换调节多光谱图像,修补不完整像素,利用分段非线性转变实现直方图均衡化处理。采... 详细信息

人脸识别会受到脸部遮挡与背景光照等不稳定因素干扰,导致识别精度不佳。为此,提出了概率神经网络解决多光谱条件下的人脸朝向识别。通过对数变换与指数变换调节多光谱图像,修补不完整像素,利用分段非线性转变实现直方图均衡化处理。采用主分量分析法建立特征人脸空间,将最初空间降低维度投影至另一空间,并储存人脸特征信息,确定特征矢量数目。以概率神经网络方法,构建输入和输出映射关系,计算各训练样本与权向量间距离,同时结合径向基的非线性映射,输出向量即为人脸朝向识别结果。仿真实验证明,所提方法可有效识别出多光谱人脸朝向,准确率为96.86%。

关键词：概率神经网络多光谱图像人脸朝向识别均衡化处理图像特征提取

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于聚类分析的不均衡数据标注技术研究

计算机仿真 2020年第2期37卷 476-480页

作者：赵俊杰黄四牛吴正午王帅北京控制与电子技术研究所信息系统工程重点实验室北京市100038

分布不均衡的数据在通过传统聚类分析的方式进行标注时,聚类效果容易偏向于样本数多的类,从而造成标注出现误差的问题。针对此问题提出改进的含有均衡约束聚类算法的标注方法,对不均衡数据的聚类标注准确率实现了比较有效的提高,方法包... 详细信息

分布不均衡的数据在通过传统聚类分析的方式进行标注时,聚类效果容易偏向于样本数多的类,从而造成标注出现误差的问题。针对此问题提出改进的含有均衡约束聚类算法的标注方法,对不均衡数据的聚类标注准确率实现了比较有效的提高,方法包含数据初始聚类、专家知识调整,数据均衡化处理,含均衡约束聚类等步骤。通过初始聚类对不均衡数据进行初始类标签分配,专家知识调整对部分数据错误标注进行标签调整修改,对数据进行均衡化处理得到均衡数据集,通过均衡约束聚类对均衡数据进行标签最终精确分配。经仿真验证表明,上述方法比较有效的提高了不均衡数据标注准确率。

关键词：不均衡数据数据标注聚类分析均衡化处理仿真验证