检索结果-南通市图书馆

样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现——均数比较(十)

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中国卫生统计 2019年第3期36卷 471-475,F0003页

作者：高培纯徐笑寒徐莹陈平雁南方医科大学生物统计学系

1.***.2.8 基于均差高阶交叉设计的等效性检验Schuirmann’s(1987)[1],Phillip(1990)[2]和Chen(1997)[3]给出的高阶交叉设计的样本量估计方法是建立在近似服从自由度为vk的t分布上,其检验效能的计算公式为:1-β=Probt[t (1-α,v k)-(δ-Δ L/ S w√ b k/n ),v k]-Probt[(Δ U-δ/ S w√ b k/n )-t (1-α,v k),v k](1-55)式中,δ=μ 2-μ 1 ,其μ 2、μ 1 中分别为试验组与对照组均值,Δ U、Δ L 为等效性上界和下界, Sw=√MSE , MSE 为均方误, n 为每序列样本量。

关键词：样本量估计 SAS软件等效性检验均数交叉设计估计方法检验效能自由度

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方差分析中均数的置信限

环境与健康杂志 1991年第5期8卷 219-220页

作者：戴胜利江苏省卫生防疫站南京210009

本文讨论方差分析中均数的置信限,包括总体均数的置信限和各处理组均数的置信限。首先设总体随机误差的方差为δ_0~2,处理组的方差为δ_1~2,方法间固有的方差为δ_m^2,其中,nδ_1~2=δ_m^2+δ_0~2。用k种不同方法测试,每种方法重复测定... 详细信息

本文讨论方差分析中均数的置信限,包括总体均数的置信限和各处理组均数的置信限。首先设总体随机误差的方差为δ_0~2,处理组的方差为δ_1~2,方法间固有的方差为δ_m^2,其中,nδ_1~2=δ_m^2+δ_0~2。用k种不同方法测试,每种方法重复测定几次,总的测定次数N=kn。为了具体地讨论这一问题,引入两个实例:

关键词：方差分析均数置信限

样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现--均数比较(五)

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中国卫生统计 2012年第3期29卷 451-455,459页

作者：吕朵段重阳陈平雁南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计学系

1．2．1．82×2交叉设计方法：Senn（2002）给出的2×2交叉设计的样本量估计方法是建立在自由度为2（n-1）。

关键词：样本量估计 SAS软件均数交叉设计非中心参数估计方法自由度

在Meta分析中如何利用中位数、极差和样本量估算均数、标准差

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中国循证医学杂志 2015年第4期15卷 484-487页

作者：侯晓雯时景璞陈欣中国医科大学附属第一医院临床流行病学与循证医学教研室沈阳110001 循证医学教育部网上合作研究中心中国医科大学分中心沈阳110001

介绍一种利用中位数、极差和样本量估算均数和标准差的方法,由此使定量资料在Meta分析中得到更好的利用。通过实例分析,示范该估算方法的应用过程。

关键词：均数标准差估算方法

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均数比较的常见误用

中国卫生统计 1995年第2期 4-5页

作者：陆守曾南通医学院

计量资料有较好的精确性、灵敏性和稳定性,包含信息丰富,其平均指标涵义明确,为研究者乐于采用,文献上频频出现。然而,由于对资料的性质理解不确功,致选择统计方法不当,其结果往往会损失部分信息,严重者则影响结论。这是统计分析中一个... 详细信息

计量资料有较好的精确性、灵敏性和稳定性,包含信息丰富,其平均指标涵义明确,为研究者乐于采用,文献上频频出现。然而,由于对资料的性质理解不确功,致选择统计方法不当,其结果往往会损失部分信息,严重者则影响结论。这是统计分析中一个误区。以下是这个误区里的两种最多见情况。

关键词：检验效率均数样本含量配对设计试验设计两两比较

样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现——均数比较(九)

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中国卫生统计 2019年第2期36卷 314-320页

作者：王岩钱若远陈平雁南方医科大学公共卫生学院生物统计学系 510515

本文为南方医科大学陈平雁教授团队2012年及2017年发表于本刊的《样本量估计及其在nQuery+nTerim和SAS软件上的实现——均数比较》系列文章的后续部分。本文中的公式和实例序号均依照前期的系列文章顺序编排,以保持原有结构。关于均数... 详细信息

本文为南方医科大学陈平雁教授团队2012年及2017年发表于本刊的《样本量估计及其在nQuery+nTerim和SAS软件上的实现——均数比较》系列文章的后续部分。本文中的公式和实例序号均依照前期的系列文章顺序编排,以保持原有结构。关于均数比较的样本量估计的前期文章详见本刊2012年第1~4期和2017年第1期。本刊近期将连续刊登该系列文章的后续内容。

关键词：样本量估计 SAS软件均数南方医科大学

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方差分析中均数的置信限

卫生研究 1990年第6期19卷 44-45页

作者：戴胜利江苏省卫生防疫站

目前,有关方差分析中均数的置信限的计算尚存在不一致的地方。本文引入两个实例,就此进行讨论,并从基本概念出发,给出了有关置信限的正确算法。

关键词：方差分析均数置信限

样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现--均数比较(七)

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中国卫生统计 2012年第4期29卷 598-602页

作者：张斌吕朵段重阳陈平雁南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计学系

1．3多样本的均数比较1．3．

关键词：样本量估计 SAS软件均数差异性检验

样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现——均数比较(一)

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中国卫生统计 2012年第1期29卷 127-131页

作者：吕朵段重阳陈平雁南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计学系

长久以来,国内一直缺乏系统介绍样本量估计的专著或文献,当涉及到较复杂的样本量估计方法时,如多因素、多变量、非参数方法的样本量估计,以及等效性或非劣性的样本量估计,如何依据权威文献并予以实施,即使对专业人员也是一种挑战。针对... 详细信息

长久以来,国内一直缺乏系统介绍样本量估计的专著或文献,当涉及到较复杂的样本量估计方法时,如多因素、多变量、非参数方法的样本量估计,以及等效性或非劣性的样本量估计,如何依据权威文献并予以实施,即使对专业人员也是一种挑战。针对这一现状,陈平雁教授带领的南方医科大学生物统计学本科生团队,以目前国际上公认的样本量估计权威软件nQuery Advisor7.0为蓝本,系统地介绍了样本量估计方法及其权威出处,同时公开无偿地给出了SAS程序供读者应用,这为专业人员借助我刊引用源头文献无疑提供了极大便利,同时也为这一领域的研究起到了很好的引导作用。从本期开始,我刊将连载陈平雁团队关于样本量估计的系列文章。正如作者所言,样本量估计的方法较多,这里介绍的方法未必是最好的,甚至也有可能不完全正确或出现疏漏,我们希望读者能够及时指出问题,如果有不同看法,我们会积极支持在我刊展开针对性讨论,以求去伪存真。

关键词：样本量估计 SAS软件均数南方医科大学系统介绍估计方法生物统计学 SAS程序