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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 地质资源与地质工...

主题

  • 1 篇 支持向量拟合模型
  • 1 篇 高效梯度提升决策...
  • 1 篇 坐标下降算法
  • 1 篇 机器学习模型
  • 1 篇 渗透率预测
  • 1 篇 前馈神经网络模型
  • 1 篇 均值权重筛选算法
  • 1 篇 拟合分析

机构

  • 1 篇 自然资源部油气资...
  • 1 篇 中国石油长庆油田...

作者

  • 1 篇 张道勇
  • 1 篇 张晨朔
  • 1 篇 谷宇峰
  • 1 篇 阮金凤
  • 1 篇 张臣
  • 1 篇 王琴

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=均值权重筛选算法"
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排序:
用于储量渗透率预测的高效梯度提升决策模型
收藏 引用
科学技术与工程 2021年 第26期21卷 11064-11074页
作者: 谷宇峰 张道勇 阮金凤 王琴 张晨朔 张臣 自然资源部油气资源战略研究中心 北京100034 中国石油长庆油田采油五厂 西安710200
渗透率预测本质上属于拟合问题,因此可用拟合模型进行解决。机器学习模型是解决拟合问题的利器,其中LightGBM(light gradient boosting machine)表现出色,为此选用该模型进行预测。然而,LightGBM预测性能受自变量的数量和性质影响较大,... 详细信息
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