检索结果-南通市图书馆

基于OpenCL的均值平移算法在多个众核平台的性能优化研究

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计算机科学 2013年第3期40卷 79-85,110页

作者：庞旭张云泉龙国平贾海鹏颜深根中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京100190 中国科学院大学北京100190 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190 中国海洋大学信息科学与工程学院青岛266100

OpenCL作为一种面向多种平台、通用目的的编程标准,已经对许多应用程序进行了加速。由于平台硬件和软件环境的差异,通用的优化方法不一定在所有平台都有很好的加速。通过对均值平移算法在GPU和APU平台的优化,探讨了不同平台各种优化方... 详细信息

OpenCL作为一种面向多种平台、通用目的的编程标准,已经对许多应用程序进行了加速。由于平台硬件和软件环境的差异,通用的优化方法不一定在所有平台都有很好的加速。通过对均值平移算法在GPU和APU平台的优化,探讨了不同平台各种优化方法的贡献力,一方面研究各个平台的计算特性,另一方面体会不同优化方法的优劣,在优劣的相互转化中寻求最优的解决方案。实验表明,算法并行优化前、后在AMD 5850、Tesla C2050和APU A6-3650上分别达到了9.68、5.74和1.27倍加速,并行相比串行程序达到79.73、93.88和2.22倍加速,前两个平台OpenCL版本相比,CUDA版本的OpenCV程序达到1.27和1.24倍加速。

关键词： GPU APU OpenCL 均值平移算法

一种基于CI特征的3-域均值平移聚类肺结节分割算法(英文)

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华东师范大学学报（自然科学版） 2008年第1期 60-67页

作者：聂生东李立鸿陈兆学上海理工大学医疗器械与食品学院上海200093 上海交通大学医学图像处理与模式识别研究所上海200240

提出了一种有效的分割CT图像中肺结节的新算法.该算法采用均值平移(mean shift)算法和基于CI(Convergence Index,CI)特征,共由三个步骤组成:(1)计算感兴趣区内的所有像素的CI特征;(2)把CI特征与像素的灰度值和空间位置信息结合在一起,形... 详细信息

提出了一种有效的分割CT图像中肺结节的新算法.该算法采用均值平移(mean shift)算法和基于CI(Convergence Index,CI)特征,共由三个步骤组成:(1)计算感兴趣区内的所有像素的CI特征;(2)把CI特征与像素的灰度值和空间位置信息结合在一起,形成3-域特征向量集;(3)利用均值平移聚类算法对特征向量集进行聚类.由于该算法能有效分析多高斯模型描述的包括实质性结节和亚实质性结节在内的所有结节,因此.可应用于CT图像中任何含有结节的用户感兴趣区域.实验结果证明,该方法能更精确地分割出不同类型的结节.

关键词： CT图像结节分割实质性结节亚实质性结节 CI特征均值平移算法

基于直方图比的背景加权的Mean Shift目标跟踪算法

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强激光与粒子束 2016年第5期28卷 13-17页

作者：王晓卫王旭东贺明陆军航空兵学院无人机中心北京101123 防空兵学院郑州450052

针对Mean Shift跟踪算法目标模型中背景像素所造成的目标跟踪定位的偏差,提出了一种基于直方图比的背景加权的目标表示方法。该方法使用由目标核直方图和背景直方图的对数似然比值推导出的隶属度因子作为权值,通过只对目标模型进行加权... 详细信息

针对Mean Shift跟踪算法目标模型中背景像素所造成的目标跟踪定位的偏差,提出了一种基于直方图比的背景加权的目标表示方法。该方法使用由目标核直方图和背景直方图的对数似然比值推导出的隶属度因子作为权值,通过只对目标模型进行加权变换,而不变换目标候选模型的方法,增强了目标和背景的可分性,有效减少了跟踪过程中背景像素的干扰,提高了目标定位的准确性。仿真实验结果表明算法的有效性。

关键词：目标跟踪均值平移算法目标模型背景加权直方图比

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一种改进的运动目标跟踪算法

红外与激光工程 2008年第3期37卷 556-560页

作者：曾峦谭久彬宋胜利王兰婷哈尔滨工业大学超精密光电仪器工程研究所装备指挥技术学院重点实验室 92941部队96分队

为了进一步增加均值平移算法用于目标跟踪的准确性和鲁棒性,提出了加入目标位置的预测、对大目标间断采样、联合颜色信息与边缘信息建立直方图、采用多个候选目标优选与验证等4种改进方法,减小算法的计算量,提高算法的匹配速度,增强算... 详细信息

为了进一步增加均值平移算法用于目标跟踪的准确性和鲁棒性,提出了加入目标位置的预测、对大目标间断采样、联合颜色信息与边缘信息建立直方图、采用多个候选目标优选与验证等4种改进方法,减小算法的计算量,提高算法的匹配速度,增强算法的适应性。使用Edinburgh大学提供的Workshop 1 front图像序列进行测试,分别得到了原算法与改进算法的Bhattacharyya距离,通过比较其平均值和标准偏差,说明了改进算法中最优匹配比原算法准确。使用自拍摄的复杂背景图像测试后,说明了改进算法的适应性。实验结果表明,改进后的均值平移算法对运动目标跟踪效果良好。

关键词：目标跟踪均值平移算法直方图

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改进的基于图像分割的立体匹配算法

计算机辅助设计与图形学学报 2008年第6期20卷 808-812页

作者：尹传历刘冬梅宋建中中国科学院长春光学精密机械与物理研究所快速捕获与实时图像处理技术研究室

提出一种立体匹配算法.首先采用均值平移算法将参考图像根据彩色信息快速聚类成不同区域;然后通过灰度差平方和匹配计算初始视差图;在构造能量函数时,将分割结果作为视差函数的一个参考项;最后采用图切割算法求取使全局能量最小的视差... 详细信息

提出一种立体匹配算法.首先采用均值平移算法将参考图像根据彩色信息快速聚类成不同区域;然后通过灰度差平方和匹配计算初始视差图;在构造能量函数时,将分割结果作为视差函数的一个参考项;最后采用图切割算法求取使全局能量最小的视差最优分配.通过标准图像对进行测试,并与其他算法进行了比较.实验结果表明,与原有算法相比,该算法可有效地处理大的低纹理区域,匹配精度高,更有利于估计视差图的边界.

关键词：立体匹配均值平移算法视差图切割

视频运动目标检测与跟踪算法研究及OpenCV实现

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哈尔滨理工大学学报 2009年第A1期14卷 161-164页

作者：南江丽王秋光哈尔滨理工大学电气与电子工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对固定场景，给出了一种视频运动目标检测和跟踪算法．利用混合高斯建模的背景差分法，在复杂背景条件下提取出运动目标，并采用颜色直方图模型为特征的均值平移法，对目标进行跟踪．经OpenCV编程测试，算法可以准确地跟踪运动目标．

关键词：混合高斯模型均值平移算法 OpenCV

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基于粒子滤波的视频目标跟踪研究

基于粒子滤波的视频目标跟踪研究

作者：杨心力湘潭大学

学位级别：硕士

计算机视觉领域的一个重要研究课题就是视频目标跟踪,其在智能交通、公共场所人流量统计、视频监控等领域都有广泛应用。视频目标跟踪的任务就是跟踪视频序列中感兴趣的目标,获得目标参数,为进一步处理分析奠定基础。粒子滤波算法... 详细信息

计算机视觉领域的一个重要研究课题就是视频目标跟踪,其在智能交通、公共场所人流量统计、视频监控等领域都有广泛应用。视频目标跟踪的任务就是跟踪视频序列中感兴趣的目标,获得目标参数,为进一步处理分析奠定基础。粒子滤波算法适用于能用状态空间模型表示的任何非线性系统;由于现实环境中目标运动的非线性,越来越多的学者倾向于利用粒子滤波法跟踪目标。但是,由于现在大多数粒子滤波跟踪算法仅利用颜色特征计算粒子的权值,在目标与背景对比度低、目标被遮挡等复杂情况下容易导致逼近错误位置。为了提高在低对比度、相似目标干扰等复杂环境下跟踪算法的稳定性,提出多特征级联采样的粒子滤波跟踪算法。在目标被严重遮挡的情况下,很难保证跟踪的稳定性。针对此问题提出新的遮挡判断和处理策略:计算候选目标和模板之间的巴特查里亚距离,如果巴特查里亚距离大于一个给定的阈值,目标被严重遮挡,则根据目标的颜色特征将模板分割成若干子区域,对每个子区域利用均值向量平移迭代,选择巴特查里亚距离最小的子区域作为“可靠子区域”,根据“可靠子区域”推断被遮挡区域的颜色信息值,并根据拓扑关系进行位置修正。选择目标区域和背景区域差别性大的特征,作为下一时刻目标跟踪的特征。由于从一个摄像机获得的2-D信息的检测-跟踪法不需要其他摄像机或地平面校准并且能在摄像机运动的情况下跟踪目标,越来越受欢迎。利用2-D信息的检测-跟踪法的主要难题是数据关联的计算量大、高检测率和计算量大之间的矛盾。针对此问题,把跟踪结果的数据反馈到目标检测模块,为检测模块提供跟踪目标的位置、尺度信息;把检测响应强度反馈到粒子滤波目标跟踪模块,引导粒子采样,提高多目标跟踪的稳定性。多目标（人体）跟踪法包含三个模块:目标检测模块、跟踪模块、级联匹配数据关联模块,这三个模块相互协调、配合完成多目标跟踪任务。

关键词：级联采样粒子滤波在线选择鉴别性特征均值平移算法目标检测与跟踪级联匹配数据关联

基于DSP Builder的视觉目标跟踪实现

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重庆理工大学学报（自然科学） 2010年第8期24卷 6-11页

作者：李忠毛建国吴学旺卢文玉张俊秀陆广敏南京航空航天大学能源与动力学院南京210016

提出了一种基于FPGA的DSP Builder目标跟踪设计方法,通过对Mean Shift目标跟踪算法进行并行设计,在兼顾系统模型复杂性和FPGA硬件资源成本的基础上,提高了目标跟踪的实时性。实验结果证明,目标跟踪的实时性与系统模型设计的并行程度成正... 详细信息

提出了一种基于FPGA的DSP Builder目标跟踪设计方法,通过对Mean Shift目标跟踪算法进行并行设计,在兼顾系统模型复杂性和FPGA硬件资源成本的基础上,提高了目标跟踪的实时性。实验结果证明,目标跟踪的实时性与系统模型设计的并行程度成正比,所设计的系统基本能够满足高速视觉目标跟踪的实时性要求。

关键词：均值平移算法 DSP Builder FPGA 目标跟踪实时性